[發明專利]一種非語言圖形符號交流的方法

在審

• 申請號: 201710964144.2
• 申請日: 2017-10-17
• 公開（公告）號: CN107766326A
• 公開（公告）日: 2018-03-06
• 發明（設計）人: 鳳羽翚
• 申請（專利權）人: 云南財經大學
• 主分類號: G06F17/27
• 分類號: G06F17/27;G06F17/28;G06F17/30;G06N3/04
• 代理公司: 北京匯捷知識產權代理事務所(普通合伙)11531
• 代理人: 李宏偉

技術領域

本發明屬于語言及圖形數據處理技術領域，尤其涉及一種非語言圖形符號交流的方法。

背景技術

目前特定區域電子商務服務對象具有如下特點：(1)使用語言種類眾多，且多為小語種；(2)存在較大的文化背景差異；(3)從業人員多從事農業、商業、旅游業；(4)文化素質有限。要使這些人群參與到電子商務中來，發揮網絡服務的作用，需要解決網絡環境下、持不同小語種、有限素質人群的商業交流問題。

現有技術中，非語言符號是指不以人工創制的自然語言為語言符號，而是以其他視覺、聽覺等符號為信息載體的符號系統，主要是指計算機網絡，以及電影、電視、報刊雜志等大眾媒介中使用的一種符號系統。在虛擬空間中，頁面利用其圖形、色彩、動畫、構圖以及畫面的組接和轉換等元素來傳遞信息，網絡文字翻譯的手段不能有效地解決上述特定區域特種人群的即時交流問題，本申請通過大眾熟悉的圖形符號的傳意能力使接受者通過圖形符號來理解和識別出發送者所要傳達的意圖。

發明內容

本發明的目的在于提供一種非語言圖形符號交流的方法，旨在解決現有技術不能通過文字符號的翻譯，轉而采用圖形符號輔助傳意，使接受者通過圖形符號的理解和識別得到發送者所要傳達的意圖的問題。

本發明是這樣實現非語言圖形符號交流的方法的，包括：

首先要確定交流內容的范圍，從電子商務網站及交流網站的留言板、即時交流和客服軟件的有關領域信息采樣空間中抽取常用語句，經過語言學分析、抽象、抽取形成語句庫，再通過分詞提出單詞，經分類形成單詞庫，錄入到數據庫管理系統中；同樣收集的語句通過整理、歸納和規范化形成語句庫也錄入到數據庫中；再按電子商務交易流程的不同節點的內容和情景進行分類，規定相應功能，并將其與單詞庫和語句庫關聯，形成語境數據庫；

將語境數據庫的單詞或語句根據語言學、認知心理學、平面設計、認知神經科學、符號學、動畫設計等學科知識形成的規則庫和設計原則，通過既有的計算機圖形軟件進行再設計，再實驗，反復迭代。達到一定效果后，進行計算機編程，將結果轉化為圖形符號，將轉化為圖形符號設計成初期的非語言圖形符號，構成符號庫，這樣的多個符號及其規則構成符號系統；然后進行認知實驗，根據符號的識別率篩選出識別顯著的圖形符號和句子表達方式，同時由專業人員分析其識別率高的設計特點更新規則庫；

然后進行再設計，再實驗，反復迭代開發的過程。多次迭代達到一定認知識別效果后，得到成熟的規則庫和圖形符號庫；

進一步，所述非語言圖形符號交流的方法具體包括：

建語境數據庫：在一定的語境范圍內，首先須建立語境數據庫，確定語境的內涵和界定語境的外延；語境的內涵基于人群特點設定在某領域電子商務活動中，語境外延的內容界定包括各涉及領域的網站交流內容；采樣空間以電子商務網站的留言板、即時交流和客服軟件為主抽取；通過收集、整理、歸納和規范化形成語詞和語句；按電子商務交易流程節點所規定的功能、內容和情景進行分類，建設語境數據庫；

設計非語言符號系統：在建立好的語境數據庫基礎上，設計符合語境的典型靜態單符號、符號組及群符號及認知訓練方法，設計包括動態圖標、身體語言視頻、場景視頻的動態圖形符號；通過實驗進行反復設計完善；

非語言符號認知實驗：然后用設計出的符號進行交流實驗，通過實驗室實驗、網絡實驗，記錄實驗變量，評估交流效果；實驗室試驗采用傳統心理學方法開展試驗活動并記錄；網絡試驗采用含有心理學算法的程序編制網頁，在網絡上由實驗者登錄按要求自行操作完成；

非語言符號系統的傳意認知能力分析：通過非語言符號認知實驗的實驗結果進行分析非語言符號系統的傳意認知能力；采用不同學科的知識，分析采用哪些方法和規則使接受者對發送者傳輸而來的圖形符號的理解和識別盡可能達到發送者所要傳達的原意；分析能充分表達原意的圖形設計規則和規范；再將這些分析結果反饋到非語言符號系統設計中；

方法整合及用戶體驗分析：將符號交流、文字提示和翻譯服務的方法整合到交流環境，尋求計算機的支持；用戶體驗分析采用鍵盤輸入、符號區鼠標點選、分類檢索和搜索引擎的輸入方法，分析組句交流的模式，分析提示的界面表達方式，進行用戶交互。

進一步，網絡實驗包括：區域人員的電子商務操作過程的分析、咨詢交流內容的紀錄、各網絡元素應用效果、不同文化背景人員對某些設計文化背景內容的圖形符號的認知差異、通過神經認知科學探尋語言識別與圖形符號識別的腦差異。

進一步，各網絡元素包括文字、即時翻譯、圖形、動畫、身體語言視頻、音頻。