[發(fā)明專利]實(shí)現(xiàn)交通流量預(yù)測的方法及裝置、可讀存儲(chǔ)介質(zhì)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710963496.6
• 申請(qǐng)日: 2017-10-17
• 公開（公告）號(hào): CN107730887B
• 公開（公告）日: 2020-05-15
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 高雪松;胡偉鳳;張學(xué)杰
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 海信集團(tuán)有限公司
• 主分類號(hào): G08G1/01
• 分類號(hào): G08G1/01
• 代理公司: 北京律智知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11438
• 代理人: 邢雪紅;喬彬

1.一種實(shí)現(xiàn)交通流量預(yù)測的方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取區(qū)域所關(guān)聯(lián)路口線圈和卡口的流量數(shù)據(jù)、浮動(dòng)車輛軌跡數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述流量數(shù)據(jù)和浮動(dòng)車輛軌跡數(shù)據(jù)獲得所述區(qū)域中交通流量的流入基數(shù)和流出基數(shù)，所述流入基數(shù)和流出基數(shù)形成描述所述區(qū)域當(dāng)前時(shí)間間隔交通流量的張量；

按照鄰近性時(shí)間特征、周期性時(shí)間特征和趨勢(shì)性時(shí)間特征，分別獲取描述所述區(qū)域歷史交通流量的張量，所述張量與描述所述區(qū)域當(dāng)前時(shí)間間隔交通流量的張量分別形成鄰近性時(shí)間依賴關(guān)系序列、周期性時(shí)間依賴關(guān)系序列和趨勢(shì)性時(shí)間依賴關(guān)系序列；

將所述鄰近性時(shí)間依賴關(guān)系序列、周期性時(shí)間依賴關(guān)系序列和趨勢(shì)性時(shí)間依賴關(guān)系序列分別通過鄰近性深度殘差網(wǎng)絡(luò)、周期性深度殘差網(wǎng)絡(luò)和趨勢(shì)性深度殘差網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算，并融合輸出所述區(qū)域在下一時(shí)間間隔的張量預(yù)測初始值；

獲取所述區(qū)域下一時(shí)間間隔的外部影響特征的特征向量，在所述外部影響特征的特征向量上堆疊兩個(gè)全連接層，第一層可以被視為每個(gè)子因子的嵌入層，然后連接激活函數(shù)，第二層用于映射與時(shí)間間隔為t時(shí)的人群流入和流出張量具有相同形狀的低至高維度，獲得所述區(qū)域在下一時(shí)間間隔的張量預(yù)測值；

聚合所述張量預(yù)測初始值和所述張量預(yù)測參考值，獲得所述區(qū)域在下一時(shí)間間隔的張量預(yù)測值。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照鄰近性時(shí)間特征、周期性時(shí)間特征和趨勢(shì)性時(shí)間特征，分別獲取描述所述區(qū)域歷史交通流量的張量，所述張量與描述所述區(qū)域當(dāng)前時(shí)間間隔交通流量的張量分別形成鄰近性時(shí)間依賴關(guān)系序列、周期性時(shí)間依賴關(guān)系序列和趨勢(shì)性時(shí)間依賴關(guān)系序列包括：

按照鄰近性時(shí)間特征、周期性時(shí)間特征和趨勢(shì)性時(shí)間特征，獲取以當(dāng)前時(shí)間間隔為起始向已發(fā)生時(shí)間自延伸的鄰近性時(shí)間片段、周期性時(shí)間片段和趨勢(shì)性時(shí)間片段；

分別從所述鄰近性時(shí)間片段、周期性時(shí)間片段和趨勢(shì)性時(shí)間片段提取所述區(qū)域歷史交通流量所對(duì)應(yīng)的張量；

將提取的所述張量與描述所述區(qū)域當(dāng)前時(shí)間間隔交通流量的張量分別形成鄰近性時(shí)間依賴關(guān)系序列、周期性時(shí)間依賴關(guān)系序列和趨勢(shì)性時(shí)間依賴關(guān)系序列。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述鄰近性時(shí)間依賴關(guān)系序列、周期性時(shí)間依賴關(guān)系序列和趨勢(shì)性時(shí)間依賴關(guān)系序列分別通過鄰近性深度殘差網(wǎng)絡(luò)、周期性深度殘差網(wǎng)絡(luò)和趨勢(shì)性深度殘差網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算，并融合輸出所述區(qū)域在下一時(shí)間間隔的張量預(yù)測初始值包括：

將所述鄰近性時(shí)間依賴關(guān)系序列、周期性時(shí)間依賴關(guān)系序列和趨勢(shì)性時(shí)間依賴關(guān)系序列分別通過鄰近性深度殘差網(wǎng)絡(luò)、周期性深度殘差網(wǎng)絡(luò)和趨勢(shì)性深度殘差網(wǎng)絡(luò)根據(jù)可學(xué)習(xí)參數(shù)進(jìn)行卷積運(yùn)算，得到鄰近性時(shí)間依賴關(guān)系張量，周期性時(shí)間依賴關(guān)系張量和趨勢(shì)性時(shí)間依賴關(guān)系張量；

根據(jù)融合可學(xué)習(xí)參數(shù)，融合所述鄰近性時(shí)間依賴關(guān)系張量，周期性時(shí)間依賴關(guān)系張量和趨勢(shì)性時(shí)間依賴關(guān)系張量，輸出所述區(qū)域在下一時(shí)間間隔的張量預(yù)測初始值。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述區(qū)域在下一時(shí)間間隔的張量預(yù)測初始值獲得所述區(qū)域在下一時(shí)間間隔的張量預(yù)測值之后，所述方法還包括：

獲取所述區(qū)域在下一時(shí)間間隔的張量實(shí)際值；

根據(jù)所述張量實(shí)際值和所述張量預(yù)測值的平均平方差值，修正所述區(qū)域在下一時(shí)間間隔的張量預(yù)測值。