[發明專利]提取用戶特征數據的方法和裝置

在審

• 申請號: 201710963029.3
• 申請日: 2017-10-17
• 公開（公告）號: CN107885784A
• 公開（公告）日: 2018-04-06
• 發明（設計）人: 李樹海
• 申請（專利權）人: 北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 中原信達知識產權代理有限責任公司11219
• 代理人: 張一軍,楊曉偉

1.一種提取用戶特征數據的方法，其特征在于，包括：

根據用戶的行為數據確定用戶對不同的特征標識的偏好值；

根據所述用戶對不同的特征標識的偏好值及預設的特征項集合計算所述用戶對不同特征項的偏好值，并將所述特征項及所述用戶對所述特征項的偏好值作為所述用戶的特征數據。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據用戶的行為數據確定用戶對不同的特征標識的偏好值的步驟包括：

分別對用戶的不同類型的行為數據進行歸一化處理，以得到每個所述不同類型的行為數據對應的特征標識的偏好值；

針對每個特征標識，將所述不同類型的行為數據對應的所述特征標識的偏好值進行加權求和，以得到所述用戶對不同的特征標識的偏好值。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述用戶對不同的特征標識的偏好值及預設的特征項集合計算所述用戶對不同特征項的偏好值的步驟包括：

根據特征標識，從預設的特征項集合中獲取所述特征標識對應的特征項；

將所述用戶對所述特征標識的偏好值作為所述用戶對所述特征標識對應的特征項的偏好值；

針對每個所述特征項，將用戶對不同的特征標識對應的所述特征項的偏好值之和作為所述用戶對所述特征項的偏好值。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述行為數據包括用戶在預定時間段內的購買行為數據、關注和添加購物車行為數據，以及瀏覽行為數據。

5.根據權利要求1-4中任一所述的方法，其特征在于，所述特征標識為產品品牌，所述特征項為產品品牌形象詞。

6.一種提取用戶特征數據的裝置，其特征在于，包括：

數據處理模塊，用于根據用戶的行為數據確定用戶對不同的特征標識的偏好值；

數據提取模塊，用于根據所述用戶對不同的特征標識的偏好值及預設的特征項集合計算所述用戶對不同特征項的偏好值，并將所述特征項及所述用戶對所述特征項的偏好值作為所述用戶的特征數據。

7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述數據處理模塊還用于：

分別對用戶的不同類型的行為數據進行歸一化處理，以得到每個所述不同類型的行為數據對應的特征標識的偏好值；

針對每個特征標識，將所述不同類型的行為數據對應的所述特征標識的偏好值進行加權求和，以得到所述用戶對不同的特征標識的偏好值。

8.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述數據提取模塊還用于：

根據特征標識，從預設的特征項集合中獲取所述特征標識對應的特征項；

將所述用戶對所述特征標識的偏好值作為所述用戶對所述特征標識對應的特征項的偏好值；

針對每個所述特征項，將用戶對不同的特征標識對應的所述特征項的偏好值之和作為所述用戶對所述特征項的偏好值。

9.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述行為數據包括用戶在預定時間段內的購買行為數據、關注和添加購物車行為數據，以及瀏覽行為數據。

10.根據權利要求6-9中任一所述的裝置，其特征在于，所述特征標識為產品品牌，所述特征項為產品品牌形象詞。

11.一種提取用戶特征數據的電子設備，其特征在于，包括：

一個或多個處理器；

存儲裝置，用于存儲一個或多個程序，

當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行，使得所述一個或多個處理器實現如權利要求1-5中任一所述的方法。

12.一種計算機可讀介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述程序被處理器執行時實現如權利要求1-5中任一所述的方法。