[發明專利]基于角點的服裝款式特征提取方法及服裝檢索方法和系統

有效

• 申請號: 201710962706.X
• 申請日: 2017-10-17
• 公開（公告）號: CN107742123B
• 公開（公告）日: 2019-12-03
• 發明（設計）人: 陳倩;陶彬嬌;潘中良;李萍
• 申請（專利權）人: 華南師范大學
• 主分類號: G06K9/46
• 分類號: G06K9/46;G06K9/34;G06F16/583;G06K9/62
• 代理公司: 44245 廣州市華學知識產權代理有限公司
• 代理人: 鄭浦娟<國際申請>=<國際公布>=<進入

1.一種基于角點的服裝款式特征提取方法，其特征在于，步驟如下：

步驟S1、首先提取出服裝圖像的前景，獲得一個初步前景圖；

步驟S2、針對于初步前景圖，通過區域生長算法獲取到最終前景圖；

步驟S3、對步驟S2獲取到的最終前景圖進行角點檢測，獲取到角點圖；

步驟S4、通過角點圖獲取到服裝圖像的服裝款式特征值，包括角點圖中的角點個數以及角點圖中的角點相對距離標準差；

所述步驟S4中，服裝款式特征值角點相對距離標準差的獲取過程如下：

步驟S41、獲取角點圖中每個角點的坐標，然后分別計算出每兩個角點之間的歐式距離，針對上述計算出的所有歐式距離進行求和，得到距離之和oρ_Sum；

其中每兩個角點之間的歐式距離oρ為：

oρ＝sqrt[(x_i-x_j)²+(y_i-y_j)²]；

其中(x_i，y_i)為角點圖中角點i的坐標，(x_j，y_j)為角點圖中另一個角點j的坐標；

步驟S42、將步驟S41中計算出的所有歐式距離中最小的一個歐式距離oρ_min選取出來，然后計算出角點圖中角點之間的相對平均距離ave：

ave＝(oρ_Sum/oρ_min)/n；

其中n為角點圖中所有角點之間的總路徑數；

步驟S43、根據角點圖中每個角點的坐標，計算出角點圖中每兩個角點之間的曼哈頓距離：

d(i,j)＝|x_i-x_j|+|y_i-y_j|；

其中d(i,j)表示角點圖中角點i和角點j之間的曼哈頓距離；

然后根據角點圖中每兩個角點之間的曼哈頓距離以及角點圖中角點之間的相對平均距離ave對應分別計算出每兩個角點之間的第一距離：

d_Ave(i,j)＝|d(i,j)-ave|²；

其中d_Ave(i,j)為角點圖中角點i和角點j之間的第一距離；

步驟S44、針對步驟S43計算出的所有的每兩個角點之間的第一距離進行求和，得到

其中N為角點圖中角點的總個數；

步驟S45、將步驟S44中獲取到的除以n后求取平方根得到角點圖中角點相對距離標準差var：

2.根據權利要求1所述的基于角點的服裝款式特征提取方法，其特征在于，所述步驟S1中對于服裝圖像，首先采用固定比例和位置來生成Grab Cut算法所需的初始矩形框，然后采用Grab Cut算法提取出服裝圖像的前景，得到一個初步前景圖；其中初步前景圖中黑色為前景部分，白色為背景部分。

3.根據權利要求1所述的基于角點的服裝款式特征提取方法，其特征在于，所述步驟S2中，針對于初步前景圖，通過區域生長算法獲取到最終前景圖的具體過程如下：首先在初步前景圖中選取出多個像素點作為生長點，針對于每個生長點分別進行以下操作：判斷生長點是黑色像素點還是白色像素點，若為黑色像素點，則不進行區域生長，若為白色像素點，則從生長點往內進行區域生長；當生長點生長完畢后，將白色像素點構成的區域作為最外層的背景區域，其他部分均用黑色進行填充，以得到最終前景圖。

4.根據權利要求3所述的基于角點的服裝款式特征提取方法，其特征在于，所述步驟S2中，在初步前景圖中選取出八個像素點作為生長點，其中八個生長點分別是初步前景圖像的邊緣四個頂點以及四條邊的中點。

5.根據權利要求1所述的基于角點的服裝款式特征提取方法，其特征在于，所述步驟S3中，采用Harris角點檢測算法對最終前景圖進行角點檢測，獲取到角點圖。