[發明專利]一種基于概率約束的分布式光伏接入容量的確定方法

有效

• 申請號: 201710961440.7
• 申請日: 2017-10-17
• 公開（公告）號: CN107834540B
• 公開（公告）日: 2021-04-16
• 發明（設計）人: 陳麗娟;王國功;齊蓬勃;徐軍;吳甜恬;汪春;焦文華;張永勤;許曉慧;夏俊榮;劉海璇;戈富國;李凡;張祥文;周昶;王鵬;楊哲;馬效國;李志軍;賈寧和;韓秀勇;趙黎明;蔡周;馬芳
• 申請（專利權）人: 國網寧夏電力公司固原供電公司;中國電力科學研究院;東南大學
• 主分類號: H02J3/00
• 分類號: H02J3/00;H02J3/38
• 代理公司: 銀川長征知識產權代理事務所 64102
• 代理人: 馬長增;姚源

1.一種基于概率約束的分布式光伏接入容量的確定方法，其特征在于，具體步驟如下：

S1：讀取原始數據，以經濟性和技術性為接入容量制定原則，同時將配網安全運行和可靠性水平作為約束條件，建立基于概率約束的規劃優化模型；

S2：初始化差分算法參數，隨機生成種群個體，這里的個體指分布式光伏電站裝機容量；

S3：基于牛拉-半不變量法進行含分布式光伏的概率潮流計算；

S31：計算分布式光伏出力的概率密度函數；

S31.1：根據地區光照樣本數據計算光照強度平均值μ和方差σ；

S31.2：計算光強Beta分布的參數α、β；

S31.3：根據光伏出力與光照之間的關系，建立分布式光伏概率密度函數

式中，P_max為分布式電源并網最大輸出有功功率；

S32：將初始裝機容量接入已知節點，采用牛頓-拉夫孫法求解基準運行下的狀態量X₀，靈敏度矩陣S₀，G₀等；

S33計算各節點注入功率的各階矩及其半不變量；

S33.1：節點負荷服從正態分布，則其半不變量前兩階分別為期望值和標準差，其余各階為0；

S33.2：根據分布式光伏的概率密度函數計算原點矩；

S33.3：根據半不變量和原點矩之間的關系計算分布式光伏的半不變量；

S34：根據半不變量的可加性，各個節點注入功率的各階半不變量等于該節點上的負荷功率和分布式光伏的半不變量對應階之和，計算各節點電壓和線路潮流以及有功網損的各階半不變量；

△X^(k)＝[S₀(i,j)]^(k)△W^(k)

△Z^(k)＝[G₀(i,j)]^(k)[S₀(i,j)]^(k)△W^(k)

△P_loss^(k)＝[G(i,j)]^(k)△W^(k)

S35：隨機變量x(即求解量)轉換成標準化變量ξ

式中：m，δ為隨機變量x的均值和標準差；

S36：根據Cornish-Fisher級數展開求解電壓，線路潮流以及有功網損的概率密度函數及累積分布函數

F(ξ)＝f^-1(ξ)

式中：ξ為隨機變量x的標準形式，即為標準正態分布式的概率密度函數；k_i為標準隨機變量ξ的i階半不變量；

S37：根據累積分布函數計算電壓越限，線路過載的概率以及電壓偏差和有功網損的期望值；

S4：根據步驟S3計算的概率潮流結果判斷是否滿足步驟S1中約束條件，如果滿足，進入步驟S6，否則進入步驟S5；

S5：計算懲罰函數項h(t)；

S6：適應度值計算，將目標函數值f與懲罰函數項h(t)相加；

S7：判斷是否滿足終止條件，如果滿足，輸出最優結果；否則，進入步驟S8；

S8：根據差分進化和禁忌搜索混合算法中的變異，修復，遺傳，選擇操作進行種群更新，重復步驟S3-S6，直至滿足終止條件。