[發明專利]廣告推薦方法、用戶設備及服務器在審
| 申請號: | 201710961394.0 | 申請日: | 2017-10-17 |
| 公開(公告)號: | CN107895278A | 公開(公告)日: | 2018-04-10 |
| 發明(設計)人: | 王永勝 | 申請(專利權)人: | 深圳市迅雷網文化有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/02 | 分類號: | G06Q30/02;G06F17/30 |
| 代理公司: | 深圳益諾唯創知識產權代理有限公司44447 | 代理人: | 肖婉萍 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市南山區粵海*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 廣告 推薦 方法 用戶 設備 服務器 | ||
技術領域
本發明本發明涉及互聯網技術領域,具體涉及一種廣告推薦方法、用戶設備及服務器。
背景技術
隨著互聯網技術的發展,通過互聯網實現生活、娛樂和工作方面的需求已成為生活的一部分。商家也發現了互聯網廣告的巨大商機,于是App移動廣告具有得天獨厚的優勢,是實施現代營銷媒體戰略的重要手段。
移動端APP接入投放原生類型的廣告SDK,都是基于網絡API級的由服務端下發特定廣告位的廣告數據,在由APP的開發者根據廣告數據自定義廣告視圖的用戶界面的樣式,開發者接入的開發成本較高,廣告內容也與APP信息流內容展示無太多相關性,用戶對廣告內容并無興趣,廣告點擊率較低。
發明內容
鑒于此,本發明實施例提供一種廣告推薦方法、用戶設備及服務器,通過用戶設備與服務器建立網絡連接進行廣告推薦,移動端應用程序開發者在使用原生用戶界面自適應廣告SDK(Software Development Kit,,即軟件開發工具包),可以在展示信息流內容的同時不先展示廣告內容,當用戶點擊信息流內容時,再將經過界面適配和精準內容匹配出的廣告數據呈現在用戶面前,將用戶對廣告行為統計上報服務器,采用機器學習算法提升優化內容和廣告的匹配程度。
本發明實施例提供的一種廣告推薦方法,用于通過用戶設備與服務器建立網絡連接進行廣告推薦,所述用戶設備接收用戶的操作產生的操作指令,進入相應的應用程序;獲取當前應用程序的訪問數據;對所述訪問數據進行分析,獲取訪問數據的界面信息及參數信息;根據所述界面信息生成與其對應的界面視圖;將所述參數信息發送給服務器;所述服務器對所述參數信息進行分析計算獲取搜索索引;根據所述搜索索引在數據存儲模塊中搜索對應的廣告內容推送至所述用戶設備;所述用戶設備將所述推送的廣告內容顯示在所述生成的界面視圖中。
可選地,所述用戶設備將所述推送的廣告內容顯示在所述生成的界面視圖中后還包括以下步驟:記錄用戶點擊所述界面視圖的點擊信息,并將所述點擊信息至所述服務器。
可選地,所述服務器接收用戶設備傳送的參數信息及點擊信息后進行存儲;將所述參數信息中關鍵字進行分析,獲取用戶感興趣的廣告類型的隊列;將所述點擊信息進行分析,獲取用戶感興趣的廣告類型對應的點擊率;根據所述隊列及點擊率獲取對應搜索索引;根據所述搜索索引在數據存儲模塊中搜索對應的廣告內容。
可選地,所述界面信息包括所述界面的層次結構和/或布局信息。所述參數信息包括所述圖片鏈接、內容標題、地理位置信息及內容描述中的至少一種信息。
本發明實施例提供的一種用戶設備,其通過與服務器建立網絡連接進行廣告推薦,所述用戶設備包括顯示模塊、處理模塊及通信模塊:所述顯示模塊,用于接收用戶的操作產生的操作指令,進入相應的
應用程序;所述處理模塊包括:獲取單元,用于當前應用程序的訪問數據;數據處理單元,用于對所述訪問數據進行分析,獲取訪問數據的界面信息及參數信息;開發單元,根據所述界面信息生成與其對應的界面視圖;所述通信模塊,用于將所述參數信息發送給服務器。
可選地,所述開發單元還用于將所述服務器推送的廣告內容顯示在所述生成的界面視圖中。所述通信單元還用于將所述記錄用戶針對推送的廣告內容的點擊信息至所述服務器。
本發明實施例提供的一種服務器,其通過與用戶設備建立網絡連接進行廣告推薦,其特征在于,所述服務器包括接收模塊、分析模塊、數據存儲模塊及推送模塊:接收模塊,用于接收所述用戶設備發送的所述參數信息及點擊信息;分析模塊包括:信息分析單元,用于將所述參數信息中關鍵字進行篩選分析,獲取用戶感興趣的廣告類型的隊列;計算單元,用于將所述點擊信息進行計算,獲取用戶感興趣的廣告類型對應的點擊率;自學習單元,根據所述隊列及點擊率獲取對應搜索索引;數據存儲模塊,用于根據所述搜索索引在數據存儲模塊中搜索對應的廣告內容;推送模塊,用于將所述對應的廣告內容推送至所述用戶設備。
可選地,所述自學習單元周期性或實時進行自學習。
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