[發明專利]基于用戶行為的群組通知方法、系統以及存儲介質有效
| 申請號: | 201710961182.2 | 申請日: | 2017-10-10 |
| 公開(公告)號: | CN107666398B | 公開(公告)日: | 2020-08-04 |
| 發明(設計)人: | 蔡世光;翟助民 | 申請(專利權)人: | 英華達(上海)科技有限公司;英華達(上海)電子有限公司;英華達股份有限公司 |
| 主分類號: | H04L12/18 | 分類號: | H04L12/18;H04W4/029;H04W4/08 |
| 代理公司: | 上海隆天律師事務所 31282 | 代理人: | 臧云霄;鐘宗 |
| 地址: | 201114 *** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 用戶 行為 通知 方法 系統 以及 存儲 介質 | ||
本發明提供基于用戶行為的群組通知方法、系統、以及存儲介質,其中方法包括:云端接收由終端設備實時采集的用戶信息,包括用戶的實時位置信息;所述云端根據所述用戶的實時位置信息判斷所述用戶的行為模式;所述云端根據所述用戶信息和所述行為模式,將對應的所述終端設備建立群組;所述云端接收關聯物品信息,所述關聯物品信息由所述群組內的所述終端設備采集;所述云端對所述群組內的所述關聯物品進行監管,并向所述群組內的各所述終端設備發送對應所述關聯物品的通知信息。本發明利用大數據實現用戶行為分析,并為相同行為的用戶建立群組,從而當用戶處于特定場景時,觸發群組通知消息,及時提醒群組內的每一用戶,便利用戶的生活工作。
技術領域
本發明涉及大數據分析技術領域,尤其涉及一種基于用戶行為的群組通知方法、系統以及存儲介質。
背景技術
大數據分析是指對規模巨大的數據進行分析,具有數據量大、速度快、類型多、價值高、真實性強等特點。在消費領域、金融領域、工業領域、醫療領域等各個領域,大數據分析均發揮著越來越重要的作用。
例如基于大數據分析的睡眠監測設備。在當用戶進入睡眠后自動檢測睡眠情況并分析周圍環境(包括聲音、光線、溫度等),將周圍環境調整為匹配用戶的睡眠情況。當用戶無法入睡時,睡眠監測設備可自動播放舒緩的音樂,幫助用戶入睡。同一家庭內的用戶可通過傳送器共享一個睡眠監測設備。
然而,在生活領域,大數據分析的應用還比較窄,很多工作或者生活的日常事項,仍然依靠傳統的方式進行管理。大數據分析尚無法做到實時分析用戶的行為模式,并基于用戶的行為模式為用戶提供相應的服務。
例如出行時的行李監管,目前的方法仍然是依靠手動地在行李上貼上識別碼,領取時掃描識別碼。對于行李遺漏的情況,用戶無法在合理的第一時間內獲得提醒,給出行帶來了極大的不便。
可見,大數據分析在日常生活中的應用還非常有限。
需要說明的是,在上述背景技術部分公開的信息僅用于加強對本發明的背景的理解,因此可以包括不構成對本領域普通技術人員已知的現有技術的信息。
發明內容
針對現有技術中的缺陷,本發明的目的是提供一種基于用戶行為的群組通知方法、系統以及存儲介質,實現基于用戶信息分析用戶行為模式,進而判斷用戶的行為模式是否觸發特定場景,并建立群組提供統一服務。
根據本發明的一個方面,提供一種基于用戶行為的群組通知方法,包括:云端接收由終端設備實時采集的用戶信息,所述用戶信息至少包括用戶的實時位置信息;所述云端根據所述用戶的實時位置信息判斷所述用戶的行為模式;所述云端根據所述用戶信息和所述行為模式,將對應的所述終端設備建立群組;所述云端接收關聯物品信息,所述關聯物品信息由所述群組內的所述終端設備采集;所述云端基于所述關聯物品信息對所述群組內的關聯物品進行監管,并向所述群組內的各所述終端設備發送對應所述關聯物品的通知信息。
根據本發明的又一方面,提供一種基于用戶行為的群組通知系統,包括至少一云端以及多個終端設備,所述云端至少包括接收模塊、判斷模塊、分組模塊、和管理模塊,其中:所述接收模塊接收由所述終端設備實時采集的用戶信息,所述用戶信息至少包括用戶的實時位置信息;所述判斷模塊根據所述用戶的實時位置信息判斷所述用戶的行為模式;所述分組模塊根據所述用戶信息和所述行為模式,將對應的所述終端設備建立群組;以及所述接收模塊接收關聯物品信息,所述關聯物品信息由所述群組內的所述終端設備采集;所述管理模塊基于所述關聯物品信息對所述群組內的關聯物品進行監管,并向所述群組內的各所述終端設備發送對應所述關聯物品的通知信息。
根據本發明的又一方面,提供一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,該程序被處理器執行時實現上述的基于用戶行為的群組通知方法的步驟。
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