[發明專利]一種個性化學習資源推送方法及其系統

在審

• 申請號: 201710960891.9
• 申請日: 2017-10-13
• 公開（公告）號: CN107741978A
• 公開（公告）日: 2018-02-27
• 發明（設計）人: 趙文
• 申請（專利權）人: 北京中教在線科技有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06Q50/20
• 代理公司: 北京細軟智谷知識產權代理有限責任公司11471
• 代理人: 付登云

技術領域

本發明屬于一種資源推送方法，具體涉及一種個性化學習資源推送方法及其系統。

背景技術

目前大多數職業教育平臺采用一成不變的教學大綱目錄一步一步的督促學員學習，學員學習過程中不能針對自身掌握度不足的章節知識點進行強化練習，該平臺又未能達到根據學員學習狀態多樣性多種方式來強化學員對知識點的掌握度，體驗效果不盡人意，學員學習對知識的掌握速度大大降低，浪費學員的時間，降低學員學習的積極性。

發明內容

有鑒于此，本發明的目的在于克服現有技術的不足，提供一種個性化學習資源推送方法及其系統。本發明能夠實時動態掌握學習者的學習狀況，分析出學習者在學習過程中疑惑不懂的地方，并提供給學習者相關的輔導資源加強知識點的掌握。

為實現以上目的，本發明采用如下技術方案：

一種個性化學習資源推送方法，其改進之處在于：

(1)對系統中數據信息進行標記分類；

(2)對標記分類后的數據信息進行數據清洗優化，并計算得到映射關系網狀圖；

(3)對學習者所需學習的知識點集成化建模；

(4)根據建模結果進行結構變換，抽取學習活動序列LAS；

(5)對序列LAS進行優化求解，得到學習過程和學習資源中的學習者掌控不足的知識點；

(6)在步驟(1)中得到的散列映射結果中進行聚類分析，得到最優的輔導知識點和優化的學習資源推送給學習者。

優選的，所述步驟(1)包括對系統中的課程、課件、知識點和學習資源進行標記分類；對課程進行行業分類、崗位分類、適齡人群、課程級別和難易程度等多維度標記，對課程下面的課件進行資源分類，并對課件時長區間進行標記；所述數據信息包括課程、課件、知識點和學習資源。

優選的，所述步驟(2)包括對標記分類后的課程、課件、知識點和學習資源進行數據清洗，對課件下面的知識點進行Hash散列操作，建立HashMap映射關系網狀圖。

優選的，所述步驟(3)包括對學習者所需的課程知識點、學習過程、考試測評過程、資源環境和學習任務建模。

優選的，所述步驟(4)包括學習者根據建模結果中選擇的學習方向，并根據其確定的學習目標獲取相應的學習計劃，對學習過程進行結構變換，抽取學習活動序列LAS。

優選的，所述步驟(5)包括利用過程屬性和資源屬性的關系對序列LAS學習過程進行優化求解，得到學習過程和學習資源中的學習者掌握度不足的知識點。

優選的，所述方法還包括系統實時監測學習者學習任務和資源環境，若二者任一出現變化時，則進行相關性判斷以及相應處理；其中，相關性判斷以及相應處理包括當一個課件下面增加的資源更加匹配學習者時，后臺推送給學習者的學習資源相應改變，學習者掌握一個知識點后，會根據當前學習者的進度更新學習者的備用學習資源。

優選的，所述映射關系網狀圖生成樹狀圖結構關系圖，得到圖中各個節點的相對匹配度網狀圖。

優選的，所述學習者掌控不足的知識點判定包括根據用戶對學習資源的評價以及知識點階段測試結果來確定學習者掌握度不足的知識點。

本發明基于另一目的提供一種個性化學習資源推送系統，其改進之處在于：所述系統包括

分類模塊：用于對系統中數據信息進行標記分類；

處理模塊：用于對標記分類后的數據信息進行數據清洗優化，并計算得到映射關系網狀圖；和根據建模結果進行結構變換，抽取學習活動序列LAS；

建模模塊：用于對學習者所需學習的知識點集成化建模；

計算模塊：對序列LAS進行優化求解，得到學習過程和學習資源中的學習者掌控不足的知識點；

推送模塊：在得到的散列映射結果中進行聚類分析，得到最優的輔導知識點和優化的學習資源推送給學習者。

本發明采用以上技術方案，

本發明通過數據挖掘和計算分析的方式自動為學員推送學員自身掌握度不足的知識點學習資料和相關輔導，客服了學員學習知識點學習內容單薄、沒有針對性等問題。根據課程資源知識點標記數據清洗建立課程-課件-知識點-標簽-屬性網狀關系結構圖，并得到各個節點的相對匹配度。根據建模數據運用LAS得到用戶當前學習的知識點所在位置。根據LAS結果和知識點網絡結構熱度圖通過聚類分析推送給學習者相關的知識點輔導資源。

附圖說明