[發(fā)明專利]一種調(diào)整圖像質(zhì)量的方法及裝置有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201710960703.2 | 申請日: | 2017-10-16 |
| 公開(公告)號: | CN109672818B | 公開(公告)日: | 2020-12-22 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 潘積桂;王宏博;蔡金 | 申請(專利權(quán))人: | 華為技術(shù)有限公司 |
| 主分類號: | H04N5/232 | 分類號: | H04N5/232 |
| 代理公司: | 北京同達信恒知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11291 | 代理人: | 馮艷蓮 |
| 地址: | 518129 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 調(diào)整 圖像 質(zhì)量 方法 裝置 | ||
1.一種調(diào)整圖像質(zhì)量的方法,其特征在于,該方法包括:
將相機預覽過程中連續(xù)獲得的n張圖像分別執(zhí)行采樣處理,獲得n張采樣圖像,其中,第i張圖像對應第i張采樣圖像,所述第i張采樣圖像的分辨率低于所述第i張圖像的分辨率,所述第i張圖像為所述n張圖像中的任一張圖像,i和n均為正整數(shù);所述第i張采樣圖像是指在所述第i張圖像的水平方向上經(jīng)預設(shè)濾波處理后執(zhí)行下采樣,且在所述第i張圖像的垂直方向上執(zhí)行下采樣后獲得的圖像;
根據(jù)所述n張采樣圖像中每相鄰兩張采樣圖像確定一組運動區(qū)域,獲得n-1組運動區(qū)域,其中,第i組運動區(qū)域是根據(jù)所述第i張采樣圖像和第i+1張采樣圖像獲得的,所述第i組運動區(qū)域包括所述第i張采樣圖像對應的運動區(qū)域和所述第i+1張采樣圖像對應的運動區(qū)域;
根據(jù)所述n-1組運動區(qū)域,確定所述n-1組運動區(qū)域分別對應的像素位移,其中,所述第i組運動區(qū)域?qū)南袼匚灰剖侵杆龅趇+1張采樣圖像對應的運動區(qū)域相對所述第i張采樣圖像對應的運動區(qū)域的像素位移;
根據(jù)所述n-1組運動區(qū)域分別對應的像素位移確定所述n-1組運動區(qū)域分別對應的運動信息,所述n-1組運動區(qū)域分別對應的運動信息用于調(diào)整圖像質(zhì)量。
2.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述預設(shè)濾波處理為無限脈沖響應濾波器IIR filter,或者有限脈沖響應濾波器FIR filter。
3.如權(quán)利要求1或2所述的方法,其特征在于,根據(jù)所述n張采樣圖像中每相鄰兩張采樣圖像確定一組運動區(qū)域,包括:
針對所述第i張采樣圖像和所述第i+1張采樣圖像,執(zhí)行:
將所述第i張采樣圖像和所述第i+1張采樣圖像均分割成M×N個矩形窗,M和N均為正整數(shù);
計算M×N個第一相關(guān)系數(shù),其中,第k個第一相關(guān)系數(shù)為所述第i張采樣圖像中第k個矩形窗與所述第i+1張采樣圖像中第k個矩形窗的相關(guān)系數(shù),所述第k個第一相關(guān)系數(shù)為所述M×N個第一相關(guān)系數(shù)中的任一個第一相關(guān)系數(shù),k為正整數(shù);
根據(jù)所述M×N個第一相關(guān)系數(shù)中小于等于第一預設(shè)相關(guān)系數(shù)閾值的第一相關(guān)系數(shù)對應的矩形窗,確定所述第i組運動區(qū)域,其中,所述第i張采樣圖像對應的運動區(qū)域包括的矩形窗與所述第i組運動區(qū)域中的所述第i+1張采樣圖像對應的運動區(qū)域包括的矩形窗一一對應。
4.如權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述第k個第一相關(guān)系數(shù)為所述第i張采樣圖像中第k個矩形窗在水平方向上的投影直方圖與所述第i+1張采樣圖像中第k個矩形窗在水平方向上的投影直方圖的相關(guān)系數(shù),與所述第i張采樣圖像中第k個矩形窗在垂直方向上的投影直方圖與所述第i+1張采樣圖像中第k個矩形窗在垂直方向上的投影直方圖的相關(guān)系數(shù)之和。
5.如權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,根據(jù)所述n-1組運動區(qū)域,確定所述n-1組運動區(qū)域分別對應的像素位移,包括:
針對所述第i組運動區(qū)域,所述第i張采樣圖像對應的運動區(qū)域包括m個矩形窗,所述第i+1張采樣圖像對應的運動區(qū)域包括m個矩形窗,執(zhí)行:
采用預設(shè)算法計算m個像素位移,其中,第j個像素位移為所述第i+1張采樣圖像對應的運動區(qū)域中與所述第i張采樣圖像對應的運動區(qū)域中第j個矩形窗匹配的矩形窗相對所述第i張采樣圖像對應的運動區(qū)域中第j個矩形窗的像素位移,m和j均為正整數(shù);
根據(jù)m個像素位移確定所述第i組運動區(qū)域?qū)南袼匚灰啤?/p>
6.如權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,所述第i組運動區(qū)域?qū)倪\動信息包括以下至少一種:所述第i組運動區(qū)域?qū)南袼匚灰疲龅趇組運動區(qū)域?qū)倪\動速度標識、所述第i組運動區(qū)域?qū)倪\動方向標識;
其中,所述第i組運動區(qū)域?qū)倪\動速度標識是根據(jù)所述第i組運動區(qū)域?qū)南袼匚灰频拇笮÷淙氲念A設(shè)位移大小閾值范圍對應的運動速度標識;
所述第i組運動區(qū)域?qū)倪\動方向標識是根據(jù)所述第i組運動區(qū)域?qū)南袼匚灰频姆较蚵淙氲念A設(shè)角度范圍對應的運動方向標識。
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