[發(fā)明專(zhuān)利]基于局部條件的一致性濾波器設(shè)計(jì)方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201710959554.8 | 申請(qǐng)日: | 2017-10-16 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN107563103B | 公開(kāi)(公告)日: | 2020-11-10 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 韓非;董宏麗;步賢業(yè);任偉健;邵克勇;張勇;高宏宇;宋金波;侯男;李佳慧;李雪融 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 東北石油大學(xué) |
| 主分類(lèi)號(hào): | G06F30/20 | 分類(lèi)號(hào): | G06F30/20;G06F17/16 |
| 代理公司: | 哈爾濱市陽(yáng)光惠遠(yuǎn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 23211 | 代理人: | 梁超 |
| 地址: | 163318 黑龍江*** | 國(guó)省代碼: | 黑龍江;23 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 局部 條件 一致性 濾波器 設(shè)計(jì) 方法 | ||
基于局部條件的一致性濾波器設(shè)計(jì)方法,屬于傳感器網(wǎng)絡(luò)的信號(hào)濾波技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明是為了解決現(xiàn)有針對(duì)傳感器網(wǎng)絡(luò)的濾波器設(shè)計(jì)方法計(jì)算過(guò)程復(fù)雜的問(wèn)題。它包括以下步驟:建立被監(jiān)控非線性隨機(jī)系統(tǒng)的狀態(tài)空間模型,再構(gòu)建出傳感器網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)測(cè)量輸出模型,進(jìn)而建立傳感器網(wǎng)絡(luò)每個(gè)節(jié)點(diǎn)的分布式濾波器動(dòng)態(tài)模型;由濾波誤差獲得每個(gè)節(jié)點(diǎn)的濾波誤差增廣動(dòng)態(tài)系統(tǒng);根據(jù)供給率函數(shù)對(duì)濾波誤差增廣動(dòng)態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行分析;使分布式濾波器動(dòng)態(tài)模型滿足H∞性能指標(biāo);計(jì)算獲得濾波器動(dòng)態(tài)模型中的濾波器參數(shù)矩陣,從而獲得期望的一致性濾波器。本發(fā)明用于設(shè)計(jì)一致性濾波器。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及基于局部條件的一致性濾波器設(shè)計(jì)方法,屬于傳感器網(wǎng)絡(luò)的信號(hào)濾波技術(shù)領(lǐng)域。
背景技術(shù)
近年來(lái),由于傳感器技術(shù)的飛速發(fā)展與無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的廣泛應(yīng)用以及合作與協(xié)調(diào)控制問(wèn)題的深入研究,分布式一致性濾波問(wèn)題的研究發(fā)展迅速。分布式一致性濾波問(wèn)題的中心是設(shè)計(jì)適當(dāng)?shù)膮f(xié)議和算法,使得傳感器網(wǎng)絡(luò)中的傳感器節(jié)點(diǎn)僅僅通過(guò)自身的信息和鄰居個(gè)體的信息從而在信息傳輸受限、信息交換不可靠、存在通信時(shí)滯或者輸入時(shí)滯、通信拓?fù)鋭?dòng)態(tài)變化等情形下實(shí)現(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)中各個(gè)節(jié)點(diǎn)的信息達(dá)到一致。
但是,現(xiàn)有分布式一致性濾波器設(shè)計(jì)方法采用了全局增廣方法,其計(jì)算復(fù)雜度是網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的多項(xiàng)式函數(shù),計(jì)算負(fù)擔(dān)較重,進(jìn)而影響了分布式一致性濾波算法的實(shí)際應(yīng)用。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明目的是為了解決現(xiàn)有針對(duì)傳感器網(wǎng)絡(luò)的濾波器設(shè)計(jì)方法計(jì)算過(guò)程復(fù)雜的問(wèn)題,提供了一種基于局部條件的一致性濾波器設(shè)計(jì)方法。
本發(fā)明所述基于局部條件的一致性濾波器設(shè)計(jì)方法,它包括以下步驟:
步驟一:建立被監(jiān)控非線性隨機(jī)系統(tǒng)的狀態(tài)空間模型,由狀態(tài)空間模型中的狀態(tài)向量構(gòu)建出傳感器網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)測(cè)量輸出模型,再根據(jù)所述節(jié)點(diǎn)測(cè)量輸出模型建立傳感器網(wǎng)絡(luò)每個(gè)節(jié)點(diǎn)的分布式濾波器動(dòng)態(tài)模型;
步驟二:計(jì)算傳感器網(wǎng)絡(luò)所有節(jié)點(diǎn)的濾波誤差,由濾波誤差獲得每個(gè)節(jié)點(diǎn)的濾波誤差增廣動(dòng)態(tài)系統(tǒng);
步驟三:建立每個(gè)節(jié)點(diǎn)濾波誤差與鄰居節(jié)點(diǎn)的有限域H∞一致性性能指標(biāo),并建立隨機(jī)向量耗散性的概念;
根據(jù)H∞性能指標(biāo)構(gòu)建節(jié)點(diǎn)的供給率函數(shù),并根據(jù)供給率函數(shù)對(duì)濾波誤差增廣動(dòng)態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行分析;
步驟四:利用濾波誤差增廣動(dòng)態(tài)系統(tǒng),通過(guò)供給率函數(shù)和已知的約束條件,結(jié)合參數(shù)調(diào)整使分布式濾波器動(dòng)態(tài)模型滿足H∞性能指標(biāo);
步驟五:將步驟四中的不等式條件轉(zhuǎn)化成可求解的線性矩陣不等式,計(jì)算獲得濾波器動(dòng)態(tài)模型中的濾波器參數(shù)矩陣,從而獲得期望的一致性濾波器。
本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn):本發(fā)明為一種針對(duì)隨機(jī)非線性與多測(cè)量丟失現(xiàn)象的分布式一致性濾波器設(shè)計(jì)方法,適用于由傳感器網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控的非線性隨機(jī)系統(tǒng)。
它同時(shí)考慮了隨機(jī)非線性與多測(cè)量丟失存在于離散時(shí)變系統(tǒng)對(duì)系統(tǒng)輸出性能的影響,利用約束條件和向量耗散理論全面考慮了傳感器網(wǎng)絡(luò)中出現(xiàn)的一致性問(wèn)題。與現(xiàn)有的傳感器網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的濾波器設(shè)計(jì)方法相比,本發(fā)明的濾波器設(shè)計(jì)方法可以同時(shí)處理隨機(jī)發(fā)生的非線性和多測(cè)量丟失現(xiàn)象,得到基于線性矩陣不等式解的濾波器設(shè)計(jì)方法,達(dá)到抗非線性擾動(dòng)的目的,且具有計(jì)算量小,易于求解與實(shí)現(xiàn)的優(yōu)點(diǎn)。
附圖說(shuō)明
圖1是本發(fā)明所述基于局部條件的一致性濾波器設(shè)計(jì)方法的流程圖;
圖2是在Qi,k≡0,Ri,k≡I情形下,每個(gè)節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的局部不一致函數(shù)隨時(shí)間變化曲線;
圖3是在Qi,k≡0,Ri,k≡I情形下,每個(gè)節(jié)點(diǎn)隨時(shí)間變化濾波誤差變化曲線;
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