[發明專利]基于權重分析的推薦方法在審
| 申請號： | 201710959142.4 | 申請日： | 2017-10-16 |
| 公開（公告）號： | CN107766485A | 公開（公告）日： | 2018-03-06 |
| 發明（設計）人： | 謝碧青 | 申請（專利權）人： | 謝碧青 |
| 主分類號： | G06F17/30 | 分類號： | G06F17/30;H04L29/08 |
| 代理公司： | 暫無信息 | 代理人： | 暫無信息 |
| 地址： | 610000 四川*** | 國省代碼： | 四川;51 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 基于 權重 分析 推薦 方法 | ||
【權利要求書】：
1.基于權重分析的推薦方法，其特征在于，包括以下步驟：
S1：建立用戶因子矩陣Q；建立音樂因子矩陣P；所述用戶因子矩陣的行為用戶，所述用戶因子矩陣的列為偏好類型；所述音樂因子矩陣的行為音樂，所述音樂因子矩陣的列為音樂類型；所述偏好類型的種類和數量與音樂類型的種類和數量相同；
S2：將音樂對每個音樂類型提取權值并賦值予音樂因子矩陣P中對應的元素；
S3：將用戶對每個偏好類型提取權值并賦值予用戶因子矩陣Q中對應的元素；
S4：建立用戶偏好矩陣M；所述M＝Q×PT；
S5：根據用戶偏好矩陣M向用戶推薦音樂。
2.根據權利要求1所述的基于權重分析的推薦方法，其特征在于，步驟S5包括以下子步驟：
當M中的元素的值大于閾值時，將該元素對應的音樂因子矩陣P的列所表示的音樂推薦給用戶。
3.根據權利要求1所述的基于權重分析的推薦方法，其特征在于，步驟S3包括以下子步驟：
收集用戶所偏好的音樂，并根據用戶所偏好的音樂對應的音樂因子矩陣P中的權值得出用戶因子矩陣Q中對應的元素。
4.根據權利要求3所述的基于權重分析的推薦方法，其特征在于，步驟S3包括以下子步驟：
用戶因子矩陣Q中的元素的值為，該元素對應用戶所偏好音樂位于音樂因子矩陣P中對應于該元素偏好類型的音樂類型的平均值。
5.根據權利要求1所述的基于權重分析的推薦方法，其特征在于，用戶因子矩陣Q和音樂因子矩陣P的列數相同。
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