[發明專利]基于零膨脹負二項模型的電動自行車出行頻次預測方法

在審

• 申請號: 201710958985.2
• 申請日: 2017-10-16
• 公開（公告）號: CN107748929A
• 公開（公告）日: 2018-03-02
• 發明（設計）人: 徐鋮鋮;鄧翎;劉攀
• 申請（專利權）人: 東南大學
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q30/02
• 代理公司: 南京蘇高專利商標事務所(普通合伙)32204
• 代理人: 柏尚春

1.一種基于零膨脹負二項模型的電動自行車出行頻次預測方法，其特征在于，包括以下步驟：

(1)獲取電動自行車使用者的個人和家庭特征及他們的出行信息；

(2)提取出不同信息項下的不同劃分所對應的參數；

(3)將總樣本根據性別分為男性和女性兩部分；

(4)對電動自行車出行頻次遵循通常的負二項計數的狀態，采用負二項模型對一個工作日內男性和女性電動自行車出行頻次分別建模；

(5)對不使用電動自行車出行的狀態，采用零膨脹負二項模型對一個工作日內男性和女性電動自行車出行頻次分別建模；

(6)通過步驟(4)和步驟(5)中的模型預測出電動自行車的出行頻次，同時根據模型結果分析各種因素對于電動自行車出行頻次的影響。

2.根據權利要求1所述的基于零膨脹負二項模型的電動自行車出行頻次預測方法，其特征在于，所述步驟(1)中提及的個人和家庭特征及出行信息主要包括：出行者職業、出行者年齡、家庭年收入、汽車擁有情況、出行目的、出行距離、出行起點人口密度、出行時長、出行終點人口密度、出行時間是否是早高峰和起訖點的交通流量。

3.根據權利要求1所述的基于零膨脹負二項模型的電動自行車出行頻次預測方法，其特征在于，所述步驟(2)中的參數設置為：職業是學生、工人、官員和其他，其對應參數為x_1i、x_2i、x_3i、x_4i；出行者年齡小于20歲、20到40歲之間、40到50歲之間和50歲以上的，對應參數為x_5i，x_6i，x_7i，x_8i；家庭年收入小于2000人民幣和大于20000人民幣的，對應參數為x_9i、x_10i；家里已有汽車、未來五年會買汽車、未來十年會買汽車和未來不會買汽車，對應參數為x_11i、x_12i、x_13i、x_14i；出行目的是工作、上學、購物、回家和其他，對應參數為x_15i、x_16i、x_17i、x_18i、x_19i；出行目的分別為工作、上學、購物、回家、其他的出行距離，對應參數為x_20i、x_21i、x_22i、x_23i、x_24i、x_25i；出行起點人口密度大于0.023人/平方米和小于0.023人/平方米，對應參數為x_26i、x_27i；出行終點人口密度大于0.023人/平方米和小于0.023人/平方米，對應參數為x_28i、x_29i；出行時間是早高峰，對應參數為x_30i；起訖點的交通流量，對應參數為x_31i；其他信息，對應參數x_ki；i表示第i份問卷。