[發明專利]具有快速對比功能的系統在審
| 申請號: | 201710958469.X | 申請日: | 2017-10-16 |
| 公開(公告)號: | CN107844528A | 公開(公告)日: | 2018-03-27 |
| 發明(設計)人: | 謝碧青 | 申請(專利權)人: | 謝碧青 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 610000 四川*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 具有 快速 對比 功能 系統 | ||
技術領域
本發明涉及計算機技術,具體涉及具有快速對比功能的系統。
背景技術
在互聯網時代,各類音樂網站極大的方便了人們對于音樂的需求。然而,大型的音樂門戶網站能夠保存上千萬首歌曲,在面對如此海量的音樂信息時,人們往往難以從中找到符合自己口味的歌曲。傳統的搜索引擎只適合應用在用戶有明確的目標并且能夠用關鍵詞準確的表達出來的信息檢索問題。現有的音樂數據庫中,音樂沒有進行很好的歸類,導致音樂檢索速度很慢,從而降低了向用戶推薦音樂的速度。
發明內容
本發明所要解決的技術問題是現有的音樂數據庫中,音樂沒有進行很好的歸類,導致音樂檢索速度很慢,從而降低了向用戶推薦音樂的速度,目的在于提供具有快速對比功能的系統,解決上述問題。
本發明通過下述技術方案實現:
具有快速對比功能的系統,包括:用于在同一個向量空間中得出兩個音樂的特征向量的特征模塊;所述特征向量中的元素為音樂的特征值;用于得出兩個音樂的特征向量在向量空間的夾角θ的運算模塊;用于判斷夾角θ的判斷模塊;如果θ大于預設閾值,則認為兩個音樂不相似,如果θ小于預設閾值,則認為兩個音樂相似。
現有技術中,音樂數據庫中,音樂沒有進行很好的歸類,導致音樂檢索速度很慢,從而降低了向用戶推薦音樂的速度。本發明應用時,先在同一個向量空間中得出兩個音樂的特征向量,所述特征向量中的元素為音樂的特征值,再得出兩個音樂的特征向量在向量空間的夾角θ,然后如果θ大于預設閾值,則認為兩個音樂不相似,如果θ小于預設閾值,則認為兩個音樂相似。本發明通過將音樂向量化并進行對比,方便了對數據庫中的音樂進行分類,從而提高了音樂檢索速度,提高了向用戶推薦音樂的速度。
進一步的,所述運算模塊根據下式得出兩個音樂的特征向量在向量空間的夾角θ:式中,θ為兩個音樂的特征向量在向量空間的夾角,A和B分別為兩個音樂的特征向量,||A||和||B||分別為兩個音樂的特征向量的模。
進一步的,所述音樂的特征值包括音樂的歌手和風格。
進一步的,所述預設閾值采用20~30°。
進一步的,所述向量空間的維度大于256。
本發明與現有技術相比,具有如下的優點和有益效果:
本發明具有快速對比功能的系統,通過將音樂向量化并進行對比,方便了對數據庫中的音樂進行分類,從而提高了音樂檢索速度,提高了向用戶推薦音樂的速度。
附圖說明
此處所說明的附圖用來提供對本發明實施例的進一步理解,構成本申請的一部分,并不構成對本發明實施例的限定。在附圖中:
圖1為本發明系統結構示意圖。
具體實施方式
為使本發明的目的、技術方案和優點更加清楚明白,下面結合實施例和附圖,對本發明作進一步的詳細說明,本發明的示意性實施方式及其說明僅用于解釋本發明,并不作為對本發明的限定。
實施例
如圖1所示,本發明具有快速對比功能的系統,包括:用于在同一個向量空間中得出兩個音樂的特征向量的特征模塊;所述特征向量中的元素為音樂的特征值;用于得出兩個音樂的特征向量在向量空間的夾角θ的運算模塊;用于判斷夾角θ的判斷模塊;如果θ大于預設閾值,則認為兩個音樂不相似,如果θ小于預設閾值,則認為兩個音樂相似。所述運算模塊根據下式得出兩個音樂的特征向量在向量空間的夾角θ:式中,θ為兩個音樂的特征向量在向量空間的夾角,A和B分別為兩個音樂的特征向量,||A||和||B||分別為兩個音樂的特征向量的模。所述音樂的特征值包括音樂的歌手和風格。所述預設閾值采用20~30°。所述向量空間的維度大于256。
本實施例實施時,先在同一個向量空間中得出兩個音樂的特征向量,所述特征向量中的元素為音樂的特征值,再得出兩個音樂的特征向量在向量空間的夾角θ,然后如果θ大于預設閾值,則認為兩個音樂不相似,如果θ小于預設閾值,則認為兩個音樂相似。本發明通過將音樂向量化并進行對比,方便了對數據庫中的音樂進行分類,從而提高了音樂檢索速度,提高了向用戶推薦音樂的速度。
以上所述的具體實施方式,對本發明的目的、技術方案和有益效果進行了進一步詳細說明,所應理解的是,以上所述僅為本發明的具體實施方式而已,并不用于限定本發明的保護范圍,凡在本發明的精神和原則之內,所做的任何修改、等同替換、改進等,均應包含在本發明的保護范圍之內。
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