[發(fā)明專利]基于風(fēng)險概率評估的公共區(qū)域人群聚集預(yù)警方法及系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710957175.5
• 申請日: 2017-10-16
• 公開（公告）號: CN107862437B
• 公開（公告）日: 2022-02-22
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 馮文剛;畢惜茜;田華偉;肖延輝;丁建偉;唐云祁
• 申請（專利權(quán)）人: 中國人民公安大學(xué)
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/26
• 代理公司: 北京天悅專利代理事務(wù)所(普通合伙) 11311
• 代理人: 田明;任曉航

1.基于風(fēng)險概率評估的公共區(qū)域人群聚集預(yù)警方法，包括以下步驟：

從智能監(jiān)控設(shè)備中實(shí)時采集圖像，所述實(shí)時采集的圖像包括但不限于：靜態(tài)圖片，動態(tài)圖片，局部截圖，視頻片段；

從視頻監(jiān)控圖像流中獲取人群的可衡量參數(shù)，所述人群的可衡量參數(shù)包括但不限于：人流方向、人流密度、人流速度、人群流量、人群速度；

所述獲取人群的可衡量參數(shù)包括：通過數(shù)字分析儀對所述智能監(jiān)控設(shè)備實(shí)時采集的圖像進(jìn)行A/D變換后，通過人群動態(tài)聚集特征提取算法，獲取人群的可衡量參數(shù)，以及人工對智能監(jiān)控設(shè)備實(shí)時采集的圖像進(jìn)行辨識、分析、估算，獲取人群的可衡量參數(shù)；

其中，所述人群的可衡量參數(shù)中，參數(shù)優(yōu)先級如下：人流密度人群流量人流速度；

所述數(shù)字分析儀將智能監(jiān)控設(shè)備實(shí)時采集的圖像和人群的可衡量參數(shù)先傳輸?shù)紻VR，DVR存儲接收到的數(shù)據(jù)后，再將人群的可衡量參數(shù)通過交換機(jī)發(fā)送到中心主控服務(wù)器中；

中心主控服務(wù)器基于人群的可衡量參數(shù)值和二維風(fēng)險矩陣，構(gòu)建出四級預(yù)警模型，其中，所述二維風(fēng)險矩陣以概率加上結(jié)果的方式構(gòu)建，所述概率指行人狀態(tài)持續(xù)時間，對應(yīng)于事件發(fā)生概率，所述結(jié)果指行人狀態(tài)的強(qiáng)度，對應(yīng)于事件影響；

基于所述四級預(yù)警模型，通過輸入的人群的可衡量參數(shù)進(jìn)行分析，根據(jù)預(yù)測結(jié)果自動報警。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于風(fēng)險概率評估的公共區(qū)域人群聚集預(yù)警方法，其特征在于：所述智能監(jiān)控設(shè)備布設(shè)位置為：以人群流動性大、擁擠程度高的區(qū)域?yàn)槟繕?biāo)地區(qū)，在目標(biāo)地區(qū)布設(shè)智能監(jiān)控設(shè)備，實(shí)時采集目標(biāo)地區(qū)內(nèi)人群運(yùn)動情況、行人狀態(tài)；

所述智能監(jiān)控設(shè)備從至少兩個角度對目標(biāo)地區(qū)進(jìn)行監(jiān)控。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于風(fēng)險概率評估的公共區(qū)域人群聚集預(yù)警方法，其特征在于：所述智能監(jiān)控設(shè)備包括但不限于：攝像機(jī)，具有通過有線或無線傳輸視頻和圖像的功能。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于風(fēng)險概率評估的公共區(qū)域人群聚集預(yù)警方法，其特征在于：將人群的可衡量參數(shù)通過交換機(jī)發(fā)送到中心主控服務(wù)器中，

所述交換機(jī)包括：位于近端的本地網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)，位于遠(yuǎn)端的中央交換機(jī)。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于風(fēng)險概率評估的公共區(qū)域人群聚集預(yù)警方法，其特征在于：

所述中心主控服務(wù)器中包括所述二維風(fēng)險矩陣，所述二維風(fēng)險矩陣以概率加上結(jié)果的方式構(gòu)建，其中：

概率指行人狀態(tài)持續(xù)時間，對應(yīng)于事件發(fā)生概率，具體分為以下幾個等級：基本不可能，不太可能，有可能，很可能，肯定，

結(jié)果指行人狀態(tài)的強(qiáng)度，對應(yīng)于事件影響，具體分為以下幾個等級：十分嚴(yán)重，嚴(yán)重，相對較大，普通，很低。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于風(fēng)險概率評估的公共區(qū)域人群聚集預(yù)警方法，其特征在于：參數(shù)優(yōu)先級對判斷結(jié)果產(chǎn)生以下影響：

首先，將人流密度視為第一輸入，即比其他數(shù)據(jù)更可靠，對應(yīng)輸出為等級A，

然后，將人群流量視為第二輸入，且輸出為等級B，

判斷A小于B是否成立，如果成立則最終輸出為等級B，如果不成立則進(jìn)行下述處理，

再后，將人流速度視為第三輸入，且輸出為等級C，

判斷A小于C是否成立，如果成立則最終輸出為等級C，如果不成立則最終輸出為等級A。