[發(fā)明專利]一種基于投影矩陣的空間非合作目標(biāo)三維重建方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201710957020.1 | 申請日: | 2017-10-16 |
| 公開(公告)號: | CN107680159B | 公開(公告)日: | 2020-12-08 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 寧昕;張丕輝;李帥;張家巍;袁建平;李羿霏;任璐;張敬敏;高爾心 | 申請(專利權(quán))人: | 西北工業(yè)大學(xué) |
| 主分類號: | G06T17/00 | 分類號: | G06T17/00;G06T7/33;G06T7/80 |
| 代理公司: | 西北工業(yè)大學(xué)專利中心 61204 | 代理人: | 顧潮琪 |
| 地址: | 710072 *** | 國省代碼: | 陜西;61 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 投影 矩陣 空間 合作 目標(biāo) 三維重建 方法 | ||
1.一種基于投影矩陣的空間非合作目標(biāo)三維重建方法,其特征在于包括下述步驟:
(1)采用針孔模型將三維空間點投影到相機像素平面中,設(shè)O-x-y-z為相機坐標(biāo)系,z軸指向相機前方,x向右,y向下,O為攝像機光心;三維空間中的點P,經(jīng)過光心O投影之后,落在相機圖像平面O′-x′-y′上,成像點為P′;設(shè)P的坐標(biāo)為[X,Y,Z]T,P′的坐標(biāo)為[X′,Y′,Z′]T,相機圖像平面到光心的距離為f,則
(2)設(shè)在圖像平面上固定一個像素平面o-u-v,像素坐標(biāo)系的原點o位于圖像平面的左上角,u軸向右與x軸平行,v軸向下與y軸平行;像素坐標(biāo)系與成像平面之間相差了一個縮放和一個原點的平移,假設(shè)像素坐標(biāo)在u軸上縮放了α倍,在v上縮放了β倍,同時原點平移了[cx,cy]T,則存在此時像素p′坐標(biāo)為[u,v]T,空間點P坐標(biāo)為[X,Y,Z]T,K為攝像機內(nèi)參矩陣;
(3)根據(jù)步驟(2)得到的空間點和圖像像素轉(zhuǎn)換關(guān)系,此時從兩張圖像中得到一對配準(zhǔn)好的特征點p1′,p′2,則有Zp′1=KP、Zp′2=K(RP+T),R、T為旋轉(zhuǎn)矩陣和平移矩陣;取x1=K-1p′1,x2=K-1p′2,則有x2=Rx1+T;兩邊同時左乘T^,相當(dāng)于兩側(cè)同時與T做外積,此時得到對極幾何約束根據(jù)配準(zhǔn)點的像素位置求出R、T;
(4)假設(shè)第i副圖像投影矩陣為Ni,攝像機內(nèi)參數(shù)為旋轉(zhuǎn)矩陣為Ri,平移向量為Ti;第i+1副圖像投影矩陣為Ni+1,攝像機內(nèi)參數(shù)為旋轉(zhuǎn)矩陣為Ri+1,平移向量為Ti+1;則有Ni=Ki(Ri/Ti),Ni+1=Ki+1(Ri+1/Ti+1);根據(jù)步驟(3)中的坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換關(guān)系,得Zp′i=Ni·P,Zp′i+1=Ni+1·P;其中,代入求解得其中即[Xw,Yw,Zw]=BA-1。
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