[發明專利]一種驗證碼識別方法在審
| 申請號: | 201710956962.8 | 申請日: | 2017-10-16 |
| 公開(公告)號: | CN109670382A | 公開(公告)日: | 2019-04-23 |
| 發明(設計)人: | 歐陽光;池敏 | 申請(專利權)人: | 南京敏光視覺智能科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/34 |
| 代理公司: | 南京睿之博知識產權代理有限公司 32296 | 代理人: | 陳琛 |
| 地址: | 210019 江蘇省南*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 驗證碼 自動化測試工具 采集 圖像數據信息 驗證碼信息 自動化測試 分步提取 結果提供 圖像片段 圖像信息 最終圖像 校驗 拼接 去除 網站 噪點 圖像 測試 圖片 | ||
本發明提供一種驗證碼識別方法,其特征在于,包括如下步驟:步驟一、采集驗證碼圖像信息;步驟二、對采集到的圖像根據橫縱坐標分為若干片段;步驟三,對各片段的數據進行分步提取;步驟四,對圖像數據信息進行去干擾點處理;步驟五,將多個圖像片段拼接成一張圖片;步驟六,采用OCR識別程序對最終圖像進行識別;步驟七,將識別結果提供給后方程序,并提交到網站進行校驗。本發明驗證碼識別方法能夠快速準確的識別驗證碼信息,去除噪點,方便測試人員利用自動化測試工具對系統進行自動化測試工作。
技術領域
本發明涉及計算機技術領域,具體涉及一種驗證碼識別方法。
背景技術
驗證碼技術是計算機詢問用戶一個計算機能夠生成并校驗的問題,由于其他計算機不能識別驗證碼,所以輸入的正確答案將被推定為是人類產生的,為了加強安全碼的安全性,通常會在驗證碼圖片上增加噪點,但同時也加大了人類識別文本信息的難度,降低了人類識別效率和正確率以及阻礙測試人員利用自動化測試工具對系統進行自動化測試工作。OCR識別系統把影像作一個轉換,使影像內的圖形繼續保存、有表格則表格內資料及影像內的文字,一律變成計算機文字,使能達到影像資料的儲存量減少、識別出的文字可再使用及分析,當然也可節省因鍵盤輸入的人力與時間。
發明內容
發明目的:針對上述現有技術中的不足,本發明提供一種驗證碼識別方法。
技術方案:
一種驗證碼識別方法,包括如下步驟:
步驟一、采集驗證碼圖像信息;
步驟二、對采集到的圖像根據橫縱坐標分為若干片段;
步驟三,對各片段的數據進行分步提取;
步驟四,對圖像數據信息進行去干擾點處理;
步驟五,將多個圖像片段拼接成一張圖片;
步驟六,采用OCR識別程序對最終圖像進行識別;
步驟七,將識別結果提供給后方程序,并提交到網站進行校驗。
進一步地,步驟一中,驗證碼包括數學計算、文字、圖片等。
進一步地,步驟二中,對各片段的數據進行分布提取時,將字符的灰度分為若干等級,根據字符的不同灰度進行逐級采集,形成完整圖片信息。
有益效果:本發明的驗證碼識別方法能夠快速準確的識別驗證碼信息,去除噪點,方便測試人員利用自動化測試工具對系統進行自動化測試工作。
具體實施方式
下面結合實施例對本發明做更進一步的解釋。
本發明提供一種驗證碼識別方法,包括如下步驟:
步驟一、采集驗證碼圖像信息;
步驟二、對采集到的圖像根據橫縱坐標分為若干片段;
步驟三,對各片段的數據進行分步提取;
步驟四,對圖像數據信息進行去干擾點處理;
步驟五,將多個圖像片段拼接成一張圖片;
步驟六,采用OCR識別程序對最終圖像進行識別;
步驟七,將識別結果提供給后方程序,并提交到網站進行校驗。
作為優選的,步驟一中,驗證碼包括數學計算、文字、圖片等。
作為優選的,步驟二中,對各片段的數據進行分布提取時,將字符的灰度分為若干等級,根據字符的不同灰度進行逐級采集,形成完整圖片信息。
以上所述僅是本發明的優選實施方式,應當指出,對于本技術領域的普通技術人員來說,在不脫離本發明原理的前提下,還可以做出若干改進,這些改進也應視為本發明的保護范圍。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于南京敏光視覺智能科技有限公司,未經南京敏光視覺智能科技有限公司許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201710956962.8/2.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。





