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[發(fā)明專利]危險邊坡監(jiān)測預警系統(tǒng)及方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201710954900.3 申請日: 2017-10-13
公開(公告)號: CN107633659B 公開(公告)日: 2019-07-23
發(fā)明(設計)人: 王建;徐輝;林海全;董鑫;趙李明;白向玉;黃澤舟;付玉蘭 申請(專利權)人: 中電科新型智慧城市研究院有限公司
主分類號: G08B21/10 分類號: G08B21/10;G01W1/14;G01L1/00
代理公司: 深圳市中科創(chuàng)為專利代理有限公司 44384 代理人: 譚雪婷;曹紅梅
地址: 518000 廣東省深圳市福田區(qū)華富*** 國省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關鍵詞: 危險 監(jiān)測 預警系統(tǒng) 方法
【權利要求書】:

1.一種危險邊坡監(jiān)測預警系統(tǒng),其特征在于,其包括:

傳感器單元,用于檢測邊坡監(jiān)測點的位移、土壓力、小時降雨量以及日降雨量的傳感器單元;

第一存儲單元,用于儲存所述傳感器單元獲取的檢測數(shù)據(jù);

第二存儲單元,用于存儲邊坡監(jiān)測點的地質環(huán)境數(shù)據(jù);其中,所述地質環(huán)境數(shù)據(jù)包括邊坡監(jiān)測點的物質條件指標M、軟弱化結構面條件W、以及有效臨空面指標S;其中,M=αFLd+βLSA+γLST,式中的FLd表示易滑地層分布,LSA表示斜坡上堆積的松散固體物質分布面積,LST表示厚度,α、β、γ為相應系數(shù);W=δDL+εDLB+θSR,式中的DL表示同堆積層界面,DLB表示堆積層與基巖界面,SR緩傾巖層界面,δ、ε、θ為對應系數(shù);

預警分析單元,用于根據(jù)所述傳感器單元獲取的檢測數(shù)據(jù)與所述第二存儲單元存儲的地質環(huán)境數(shù)據(jù)判斷是否進行預警;所述預警分析單元設有初次預警模塊,傳統(tǒng)預警模塊以及神經(jīng)網(wǎng)絡預警模塊;初次預警模塊,傳統(tǒng)預警模塊以及神經(jīng)網(wǎng)絡預警模塊均與所述第一存儲單元連接,所述傳統(tǒng)預警模塊、神經(jīng)網(wǎng)絡預警模塊均與所述第二存儲模塊連接;

當傳感器單元檢測的邊坡監(jiān)測點處的位移、土壓力、小時降雨量以及日降雨量中至少某一監(jiān)測值大于或等于其各自的閥值時,初次預警模塊進行初次預警;若檢測到有初次預警,由傳統(tǒng)預警模塊和神經(jīng)網(wǎng)絡預警模塊對邊坡監(jiān)測點發(fā)生滑坡的風險性進行預測,當傳統(tǒng)預警模塊或者神經(jīng)網(wǎng)絡預警模塊預測的邊坡監(jiān)測點發(fā)生滑坡的風險性L大于設定的閥值時,傳統(tǒng)預警模塊或者神經(jīng)網(wǎng)絡預警模塊發(fā)出二次預警;

預警決策單元,用于根據(jù)所述預警分析單元的判斷結果對邊坡險情標記等級并發(fā)出報警信息;當僅檢測到初次預警時,將邊坡險情標記為I級;當同時檢測到初次預警與二次預警時,若二次預警由傳統(tǒng)預警模塊與神經(jīng)網(wǎng)絡預警模塊中的任意一個發(fā)出,則將邊坡險情標記為II級;若傳統(tǒng)預警模塊與神經(jīng)網(wǎng)絡預警模塊同時發(fā)出二次預警,則將邊坡險情標記為IV級,并進行報警;當檢測到初次預警后,若傳統(tǒng)預警模塊與神經(jīng)網(wǎng)絡預警模塊持續(xù)發(fā)出二次預警,則將邊坡險情標記為III級,并進行報警;

所述傳感器單元的輸出端與所述第一存儲單元的輸入端連接;所述第一存儲單元的輸出端、所述第二存儲單元的輸出端均與所述預警分析單元的輸入端連接;所述預警分析單元的輸出端與所述預警決策單元相連接。

2.如權利要求1所述的危險邊坡監(jiān)測預警系統(tǒng),其特征在于,所述傳感器單元包括:用于檢測邊坡監(jiān)測點處位移的位移傳感器,用于檢測邊坡監(jiān)測點處土壓力的土壓力傳感器,以及用于檢測邊坡監(jiān)測點處的小時降雨量與日降雨量的雨量計。

3.如權利要求1所述的危險邊坡監(jiān)測預警系統(tǒng),其特征在于,所述初次預警模塊內設有位移閥值、土壓力閥值、小時降雨量閥值以及日降雨量閥值,當傳感器單元檢測的邊坡監(jiān)測點處的位移、土壓力、小時降雨量以及日降雨量中至少某一監(jiān)測值大于或等于其各自的閥值時,所述初次預警模塊進行初次預警。

4.如權利要求1所述的危險邊坡監(jiān)測預警系統(tǒng),其特征在于,所述傳統(tǒng)預警模塊采用傳統(tǒng)預測模型L=R×G,其中,

L表示邊坡檢測點發(fā)生滑坡的危險性,當L大于設定的閥值時,則發(fā)出二次預警;

R=R1/R1閥+R24/R24閥,其表示觸發(fā)滑坡發(fā)生的降雨因子,式中的R1表示邊坡監(jiān)測點的小時降雨量,R1閥表示觸發(fā)滑坡的小時降雨量閥值,R24表示邊坡監(jiān)測點的日降雨量,R24閥觸發(fā)滑坡的日降雨量閥值;

G=M×W×S,其表示形成滑坡的必要地址環(huán)境因子。

5.如權利要求1所述的危險邊坡監(jiān)測預警系統(tǒng),其特征在于,所述神經(jīng)網(wǎng)絡預警模塊采用多層神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型,其輸入?yún)?shù)為邊坡檢測點的小時降雨量R1、日降雨量R24、物質條件指標M、軟弱化結構面條件W、以及有效臨空面指標S。

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