[發(fā)明專利]一種基于壓縮感知的圖像信號(hào)獲取方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710954879.7
• 申請(qǐng)日: 2017-10-13
• 公開（公告）號(hào): CN107749756B
• 公開（公告）日: 2020-12-18
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 吳偉;羅俊溢
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 成都正揚(yáng)博創(chuàng)電子技術(shù)有限公司
• 主分類號(hào): H03M7/30
• 分類號(hào): H03M7/30;H03M1/12;G06T1/00
• 代理公司: 成都環(huán)泰專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 51242
• 代理人: 李斌;鄒翠

本發(fā)明公開了一種基于壓縮感知的圖像信號(hào)獲取方法，接收模擬圖像信號(hào)x(t)，并對(duì)該模擬圖像信號(hào)x(t)進(jìn)行采樣，獲取第i路采樣后的離散信號(hào)y_i(n)；根據(jù)模擬圖像信號(hào)x(t)和離散信號(hào)y_i(n)，獲取x(t)的傅里葉變換函數(shù)X(ω)、y_i(n)的離散傅里葉變換函數(shù)Y_i(ω)、理想感知矩陣H(ω)以及原信號(hào)R(ω)；然后根據(jù)理想感知矩陣H(ω)，計(jì)算出原信號(hào)R(ω)的唯一稀疏解；根據(jù)原信號(hào)R(ω)的唯一稀疏解，對(duì)采樣后的模擬圖像信號(hào)和離散信號(hào)進(jìn)行重構(gòu)。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了對(duì)稀疏信號(hào)的高效獲取率，使各個(gè)信號(hào)通道匹配，實(shí)現(xiàn)零溢出；解決了現(xiàn)有技術(shù)中稀疏信號(hào)的采樣和重建存在的誤差問題，且對(duì)誤差進(jìn)行精確校準(zhǔn)；采用壓縮感知，避免了對(duì)整個(gè)系統(tǒng)造成影響。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及稀疏信號(hào)獲取領(lǐng)域，具體涉及一種基于壓縮感知的圖像信號(hào)獲取方法。

背景技術(shù)

現(xiàn)有的對(duì)于模擬信號(hào)的采樣方法大多采用的是shanoon定理，適合這種采樣模式的大多數(shù)信號(hào)都是幾乎占據(jù)全部的帶寬，實(shí)際上，隨著信息技術(shù)的發(fā)展，很多信號(hào)往往具有稀疏特性，例如圖像信號(hào)、雷達(dá)信號(hào)等，即在某一時(shí)刻僅占用其全部帶寬中有限頻帶的信號(hào)，如果依然采用shanoon定理則會(huì)使采樣效率較低。

鑒于此，有人提出了壓縮感知理論，用于解決稀疏信號(hào)的采樣問題；但是由于存在系統(tǒng)的通道失配造成的增益、相位不匹配和時(shí)間抖動(dòng)等所造成的誤差，將會(huì)對(duì)整個(gè)系統(tǒng)造成影響，因此，目前鮮有在實(shí)際電路中運(yùn)用壓縮感知。

發(fā)明內(nèi)容

基于此，針對(duì)上述問題，有必要提出一種基于壓縮感知的圖像信號(hào)獲取方法，其實(shí)現(xiàn)了對(duì)稀疏信號(hào)的高效獲取率，使各個(gè)信號(hào)通道匹配，實(shí)現(xiàn)零溢出；解決了現(xiàn)有技術(shù)中稀疏信號(hào)的采樣和重建存在的誤差問題，且對(duì)誤差進(jìn)行精確校準(zhǔn)；采用壓縮感知，避免了對(duì)整個(gè)系統(tǒng)造成影響。

本發(fā)明的技術(shù)方案是：

一種基于壓縮感知的圖像信號(hào)獲取方法，包括以下步驟：

a、接收模擬圖像信號(hào)x(t)，并對(duì)該模擬圖像信號(hào)x(t)進(jìn)行采樣，獲取第i路采樣后的離散信號(hào)y_i(n)；

b、根據(jù)模擬圖像信號(hào)x(t)和離散信號(hào)y_i(n)，獲取x(t)的傅里葉變換函數(shù)X(ω)、y_i(n)的離散傅里葉變換函數(shù)Y_i(ω)、理想感知矩陣H(ω)以及原信號(hào)R(ω)；

c、根據(jù)理想感知矩陣H(ω)，計(jì)算出原信號(hào)R(ω)的唯一稀疏解；

d、根據(jù)原信號(hào)R(ω)的唯一稀疏解，對(duì)采樣后的模擬圖像信號(hào)和離散信號(hào)進(jìn)行重構(gòu)。