[發(fā)明專利]用于微創(chuàng)治療的內(nèi)窺鏡檢查智能決策支持系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710954005.1
• 申請日: 2017-10-13
• 公開（公告）號: CN107633156B
• 公開（公告）日: 2018-09-18
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 丁帥;楊善林;金行;范雯娟;孫曉;王澤源;蘭紹雯
• 申請（專利權(quán)）人: 合肥工業(yè)大學(xué)
• 主分類號: G16H50/20
• 分類號: G16H50/20;G06F17/27
• 代理公司: 北京路浩知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11002
• 代理人: 王瑩;余罡

本發(fā)明公開一種用于微創(chuàng)治療的內(nèi)窺鏡檢查智能決策支持系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括內(nèi)窺鏡檢查報告數(shù)據(jù)庫、可靠性推理模塊以及決策支持結(jié)果展示模塊，利用文本分析方法計算內(nèi)窺鏡檢查報告各個部分的基本概率分配值，即診斷證據(jù)，以有效避免主觀經(jīng)驗的影響，提高診斷精度；然后對診斷證據(jù)進(jìn)行聚類計算，得到證據(jù)可靠性估計，以避免由于不同部位之間較小的差異導(dǎo)致可靠性計算不正常的情況發(fā)生，給醫(yī)生提供內(nèi)窺鏡各個部位檢查報告的可靠性估計，幫助醫(yī)生進(jìn)行準(zhǔn)確的內(nèi)窺鏡診斷，能夠有效解決內(nèi)窺鏡檢查報告中由于報告填寫不準(zhǔn)確等導(dǎo)致的臨床診斷不準(zhǔn)確的問題。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及內(nèi)窺鏡輔助診斷領(lǐng)域，具體涉及一種用于微創(chuàng)治療的內(nèi)窺鏡檢查智能決策支持系統(tǒng)。

背景技術(shù)

隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，“微創(chuàng)”這一概念已深入到外科手術(shù)的各種領(lǐng)域，其監(jiān)控系統(tǒng)多采用內(nèi)窺鏡。現(xiàn)有技術(shù)中涉及內(nèi)窺鏡的診斷治療多是應(yīng)用內(nèi)窺鏡硬件技術(shù)檢測患者體征，獲取內(nèi)鏡圖像，再根據(jù)內(nèi)窺鏡圖像進(jìn)行對比檢測、分類等，從而進(jìn)行決策支持。比如，申請公布號為【CN102871634A】的發(fā)明專利公開一種激光內(nèi)窺鏡系統(tǒng)及其診斷與治療的方法，通過內(nèi)窺鏡將治療激光導(dǎo)入到病人體腔內(nèi)，并將通過圖像采集模塊采集圖像信息，圖像處理模塊處理圖像信息并診斷病灶區(qū)，控制模塊控制治療模塊對病灶去進(jìn)行治療來實現(xiàn)診斷、治療一體化；申請公布號為【CN105979847A】的發(fā)明專利公開一種內(nèi)窺鏡圖像診斷輔助系統(tǒng)，以輔助識別內(nèi)窺鏡圖像中的識別對象區(qū)域中的病理類型，以進(jìn)一步提高內(nèi)窺鏡圖像診斷輔助系統(tǒng)的識別精度。

但是，現(xiàn)有技術(shù)中針對內(nèi)窺鏡圖像識別診斷的方式均未考慮醫(yī)學(xué)領(lǐng)域下內(nèi)窺鏡系統(tǒng)檢查報告的可靠性問題，檢測科室醫(yī)生的專業(yè)技能不比臨床醫(yī)生豐富，所填寫的內(nèi)窺鏡診斷報告也有不準(zhǔn)確的地方，基于此，本發(fā)明提出一種用于微創(chuàng)治療的內(nèi)窺鏡檢查智能決策支持系統(tǒng)，助力解決內(nèi)窺鏡檢查報告中由于報告填寫不準(zhǔn)確而導(dǎo)致的臨床診斷不準(zhǔn)確的問題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題在于針對現(xiàn)有內(nèi)窺鏡圖像識別診斷方式均未考慮醫(yī)學(xué)領(lǐng)域下內(nèi)窺鏡系統(tǒng)檢查報告的可靠性問題，提出一種用于微創(chuàng)治療的內(nèi)窺鏡檢查智能決策支持系統(tǒng)。

本發(fā)明是采用以下的技術(shù)方案實現(xiàn)的：一種用于微創(chuàng)治療的內(nèi)窺鏡檢查智能決策支持系統(tǒng)，包括：

內(nèi)窺鏡檢查報告數(shù)據(jù)庫：用以存儲在各種內(nèi)窺鏡檢查過程中產(chǎn)生的內(nèi)窺鏡檢查報告數(shù)據(jù)；

可靠性推理模塊：調(diào)取內(nèi)窺鏡檢查報告數(shù)據(jù)庫中相應(yīng)的內(nèi)窺鏡檢查報告，根據(jù)文本分析方法計算內(nèi)窺鏡檢查報告各個部位的基本概率分配值，即診斷證據(jù)，實現(xiàn)對診斷證據(jù)的聚類計算，得到證據(jù)可靠性；

決策支持結(jié)果展示模塊：將可靠性推理模塊產(chǎn)生的證據(jù)可靠性估計結(jié)果展示給臨床醫(yī)生，以輔助臨床醫(yī)生甄別內(nèi)窺鏡檢查報告中的可靠部分，從而提高診斷準(zhǔn)確度。

進(jìn)一步的，所述可靠性推理模塊包括：用以對內(nèi)窺鏡檢查報告數(shù)據(jù)進(jìn)行文本分析預(yù)處理的數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊、用以計算基本概率分配值的決策支持生成模塊以及用以計算證據(jù)可靠性的可靠性評估模塊。

進(jìn)一步的，所述數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊包括分詞和詞頻統(tǒng)計模塊以及特征庫生成模塊，所述分詞和詞頻統(tǒng)計模塊用以實現(xiàn)分詞處理及詞頻統(tǒng)計，所述特征庫生成模塊根據(jù)分詞處理及詞頻統(tǒng)計結(jié)果，挑選詞頻大于k值的詞語作為入選的疾病特征，設(shè)有N個疾病特征入選，并通過疾病特征識別生成特征庫，所述k值大于疾病特征詞最大頻數(shù)的一半。進(jìn)一步的，所述決策支持生成模塊包括文本分析模塊以及診斷證據(jù)生成模塊，所述文本分析模塊用以實現(xiàn)以下分析：

(1)定義內(nèi)窺鏡檢查報告包含P個部位，記為E_i(i＝1，…，P)，記其檢查結(jié)果為R；