[發(fā)明專利]基于層次分析法的城市宜居性評(píng)價(jià)模型

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710952093.1
• 申請(qǐng)日: 2017-10-13
• 公開（公告）號(hào): CN107730112A
• 公開（公告）日: 2018-02-23
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 文傳軍;夏宏衛(wèi);朱建虎;陳慧;張偉
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 常州工學(xué)院
• 主分類號(hào): G06Q10/06
• 分類號(hào): G06Q10/06;G06Q50/26;G06F17/16
• 代理公司: 南京知識(shí)律師事務(wù)所32207
• 代理人: 高桂珍

1.基于層次分析法的城市宜居性評(píng)價(jià)模型，其特征在于：通過指標(biāo)合理性分析將評(píng)價(jià)指標(biāo)簡化分解為兩個(gè)層次7個(gè)指標(biāo)，采用層次分析法通過兩兩比較的方式計(jì)算各層權(quán)重矩陣，每一層的權(quán)重設(shè)置直接或間接影響結(jié)果，且在每個(gè)層次中的每個(gè)因素對(duì)結(jié)果的影響程度為量化體現(xiàn)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于層次分析法的城市宜居性評(píng)價(jià)模型，其特征在于：按照如下步驟進(jìn)行：

步驟1：模型各級(jí)指標(biāo)符號(hào)確定；

步驟2：通過指標(biāo)合理性分析確定重要可行的評(píng)價(jià)指標(biāo)；

步驟3：運(yùn)用層次分析法確定第一、二層次權(quán)值表；

運(yùn)用層次分析法經(jīng)過兩兩比較判斷矩陣A及單一準(zhǔn)則下的權(quán)值ω，根據(jù)式(1)計(jì)算判斷矩陣A的最大特征值

AW＝λ_maxW (1)

判斷矩陣的一致性指標(biāo)定義為CI

其中n為判斷矩陣中的指標(biāo)數(shù)；

由式(2)得判斷矩陣A的一致性指標(biāo)值；

判斷矩陣的平均一致性指標(biāo)值，并判斷矩陣的隨機(jī)一致性比率，記為CR，為判斷矩陣的一致性指標(biāo)CI與同階平均隨機(jī)一致性的指標(biāo)RI之比，

當(dāng)CR<0.01時(shí)，判斷矩陣A具有滿意的一致性，否則就需對(duì)判斷矩陣進(jìn)行調(diào)整；

步驟4：計(jì)算各指標(biāo)組合權(quán)重；

利用上層層次單排序的結(jié)果，以上層元素的組合權(quán)重為權(quán)數(shù)，計(jì)算對(duì)應(yīng)本層各元素的加權(quán)和，所得結(jié)果即為該層元素的組合權(quán)重；

步驟5：建立城市宜居性評(píng)價(jià)打分函數(shù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于層次分析法的城市宜居性評(píng)價(jià)模型，其特征在于：步驟1中，模型各級(jí)指標(biāo)符號(hào)為：B_i是一級(jí)指標(biāo)，i＝1,2,3,4；C_i是二級(jí)指標(biāo)，i＝1,2,L,27；ω是權(quán)重；λ是最大特征值；CR是一致性比率；是第i項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重；w_j是第j個(gè)指標(biāo)權(quán)重，j＝1,2,L,7；f_i是第i項(xiàng)綜合得分，i＝1,2,L,7。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于層次分析法的城市宜居性評(píng)價(jià)模型，其特征在于：步驟2中，所述指標(biāo)包括經(jīng)濟(jì)富裕度B₁、環(huán)境優(yōu)美度B₂、資源承載度B₃、生活便宜度B₄，所述經(jīng)濟(jì)富裕度B₁包括人均GDPC₁、就業(yè)率C₂，所述環(huán)境優(yōu)美度B₂包括生態(tài)環(huán)境C₃，所述資源承載度B₃包括人均可用資源淡水資源總量C₄，所述生活便宜度B₄包括城市交通C₅、文化設(shè)施C₆、城市住房C₇。

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于層次分析法的城市宜居性評(píng)價(jià)模型，其特征在于：步驟3中，

運(yùn)用層次分析法經(jīng)過兩兩比較判斷矩陣及單一準(zhǔn)則下的權(quán)值ω，對(duì)于判斷矩陣A

根據(jù)式(1)計(jì)算判斷矩陣A的最大特征值

AW＝λ_maxW (1)

求得判斷矩陣的最大特征值λ_max＝4，判斷矩陣的一致性指標(biāo)定義為CI

其中n為判斷矩陣中的指標(biāo)數(shù)；

由式(2)得判斷矩陣A的一致性指標(biāo)CI＝0；

判斷矩陣的平均一致性指標(biāo)值，并判斷矩陣的隨機(jī)一致性比率，記為CR，為判斷矩陣的一致性指標(biāo)CI與同階平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI之比，

由式(3)及CI＝0可知，判斷矩陣A的隨機(jī)一致性比率CR＝0；當(dāng)CR<0.01時(shí)，判斷矩陣A具有滿意的一致性，否則就需對(duì)判斷矩陣進(jìn)行調(diào)整；

確定第二層次下基于B₁的權(quán)值，求得CR＝0；確定第二層次下基于B₂的權(quán)值，求得CR＝0；確定第二層次下基于B₃的權(quán)值，求得CR＝0；確定第二層次下基于B₄的權(quán)值，求得λ＝3,CR＝0。