[發明專利]廣告召回的方法及系統在審
| 申請號: | 201710950577.2 | 申請日: | 2017-10-13 |
| 公開(公告)號: | CN107507046A | 公開(公告)日: | 2017-12-22 |
| 發明(設計)人: | 吳健君 | 申請(專利權)人: | 北京奇藝世紀科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/02 | 分類號: | G06Q30/02;G06F17/30 |
| 代理公司: | 北京集佳知識產權代理有限公司11227 | 代理人: | 王寶筠 |
| 地址: | 100080 北京市海淀*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 廣告 召回 方法 系統 | ||
1.一種廣告召回的方法,其特征在于,包括:
對視頻進行信息提取,得到包含視頻提取信息的第一元組,其中,所述視頻為廣告曝光場景的上下文視頻,所述視頻提取信息中至少包括:對所述視頻的標題進行分詞得到的視頻標題分詞信息;
對廣告進行信息初步提取,得到包含廣告初步提取信息的第二元組,其中,所述廣告初步提取信息中至少包括:對所述廣告的標題進行分詞得到的廣告標題分詞信息;
對所述廣告初步提取信息進行信息深度提取,得到廣告特征信息,并將所述廣告特征信息放入所述第二元組,得到第三元組;
對所述第一元組和所述第三元組中相對應的元素進行離線匹配,得到離線匹配結果,所述離線匹配結果用于表征所述視頻和所述廣告的相關性得分;
根據預設相關性優先級的順序以及所述離線匹配結果,選取與所述視頻相關性得分高的預設數量的廣告作為所述視頻的廣告匹配結果,并將所述廣告匹配結果中的廣告作為目標廣告進行召回。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,當所述廣告特征信息包括:特征人物代言信息以及廣告類別信息時,所述對所述廣告初步提取信息進行信息深度提取,得到廣告特征信息,并將所述廣告特征信息放入所述第二元組,得到第三元組,具體包括:
對所述廣告初步提取信息進行信息深度提取,得到特征人物代言信息以及廣告類別信息,并將所述特征人物代言信息和所述廣告類別信息放入所述第二元組,得到第三元組,其中,當從所述廣告初步提取信息中未提取到所述特征人物代言信息時,所述特征人物代言信息為空,當從所述廣告初步提取信息中未提取到廣告類別信息時,所述廣告類別信息為空。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述視頻提取信息還包括:對所述視頻的描述進行分詞得到的視頻描述分詞信息、視頻標簽信息、以及包含所述視頻的導演和演員信息的視頻人物信息。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,當所述第二元組包含的所述廣告初步提取信息還包括:廣告標簽信息、廣告人物信息以及對所述廣告的描述進行分詞得到的廣告描述分詞信息時,相應的,所述第三元組還包括:
所述廣告標簽信息、所述廣告人物信息和所述廣告描述分詞信息,其中,所述特征人物代言信息從屬于所述廣告人物信息,所述廣告類別信息從屬于所述廣告標簽信息。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述對所述第一元組和所述第三元組中相對應的元素進行離線匹配,得到離線匹配結果,具體包括:
對所述第一元組中的所述視頻標題分詞信息和所述第三元組中的所述廣告標題分詞信息進行離線匹配,得到標題匹配結果;
對所述第一元組中的所述視頻描述分詞信息和所述第三元組中的所述廣告描述分詞信息進行離線匹配,得到描述匹配結果,
對所述第一元組中的所述視頻人物信息和所述第三元組中的所述廣告人物信息進行離線匹配,得到人物匹配結果;
對所述第一元組中的所述視頻標簽信息和所述第三元組中的所述廣告標簽信息進行離線匹配,得到標簽匹配結果。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,當所述匹配結果包括:所述標題匹配結果、所述描述匹配結果、所述人物匹配結果和所述標簽匹配結果時,所述預設相關性優先級從高到低依次為:所述標題匹配結果>所述描述匹配結果>所述人物匹配結果>所述標簽匹配結果。
7.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述對所述廣告初步提取信息進行信息深度提取,得到特征人物代言信息以及廣告類別信息,具體包括:
從所述廣告初步提取信息中識別特征人物人名,根據識別出的特征人物人名,從所述廣告初步提取信息中獲取與識別出的特征人物人名相對應的特征人物代言信息;
根據所述廣告初步提取信息和預先建立的離線訓練模型,計算得到所述廣告的廣告類別信息;其中,所述離線訓練模型以App廣告類別作為標簽,以所述App廣告的描述信息作為訓練文本,對所述訓練文本分詞并采用SVM算法進行訓練。
8.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,還包括:
將所述目標廣告導入數據庫,以供線上點擊率預估服務使用。
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