[發(fā)明專利]監(jiān)控告警方法、監(jiān)控告警裝置及計算機可讀存儲介質(zhì)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201710950552.2 | 申請日: | 2017-10-13 |
| 公開(公告)號: | CN107608862B | 公開(公告)日: | 2020-10-27 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 姜興;張春春;曾德強;王明博;馮立;駱方磊;張燕輝;孫谷飛;陸王天宇;孫建舉;江雪妍 | 申請(專利權(quán))人: | 眾安信息技術(shù)服務(wù)有限公司 |
| 主分類號: | G06F11/30 | 分類號: | G06F11/30 |
| 代理公司: | 北京永新同創(chuàng)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11376 | 代理人: | 鐘勝光 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 監(jiān)控 告警 方法 裝置 計算機 可讀 存儲 介質(zhì) | ||
本公開內(nèi)容公開了監(jiān)控告警方法,該監(jiān)控告警方法包括接收包括與待監(jiān)控的目標(biāo)參數(shù)相關(guān)聯(lián)的歷史數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)流;利用動態(tài)線性模型對數(shù)據(jù)流進行分析,以獲得用于接下來的第一時間段的且與目標(biāo)參數(shù)相關(guān)聯(lián)的預(yù)測參數(shù);在第一時間段內(nèi)對目標(biāo)參數(shù)進行統(tǒng)計,以獲得第一時間段內(nèi)的且與所述目標(biāo)參數(shù)相關(guān)聯(lián)的實際參數(shù);以及將所述預(yù)測參數(shù)與所述實際參數(shù)比較以判斷是否生成告警信號。本公開內(nèi)容還提出了一種相應(yīng)的計算機可讀存儲介質(zhì)以及相應(yīng)的監(jiān)控告警裝置。本公開內(nèi)容整合了長期積累的歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)并利用基于機器學(xué)習(xí)生成的預(yù)測模型進行監(jiān)控告警。該方案的合理區(qū)間的設(shè)定基于歷史數(shù)據(jù),不再依賴于單純的經(jīng)驗判斷,極大地減少了人工干預(yù),誤告情況,運維成本。
技術(shù)領(lǐng)域
本公開內(nèi)容屬于監(jiān)控告警領(lǐng)域,尤其涉及一種監(jiān)控告警方法、一種監(jiān)控告警裝置以及一種相應(yīng)的有形的計算機可讀存儲介質(zhì)。
背景技術(shù)
傳統(tǒng)的監(jiān)控系統(tǒng)主要都是基于規(guī)則進行監(jiān)控告警,而此處所使用的許多規(guī)則都是根據(jù)運維人員的經(jīng)驗來進行制定的并且在這些規(guī)則的使用過程期間需要在之后的運維過程中不斷的進行人工干預(yù)并修改閾值,以便適用實時的監(jiān)控要求。同時,這些規(guī)則普遍的設(shè)定過于單一、死板,由此使得誤告情況非常普遍,這必然導(dǎo)致運維成本的急劇增加。
圖1示出了現(xiàn)有技術(shù)中用于監(jiān)控告警的方法的流程圖,從該流程圖中可以看出,該監(jiān)控告警方法100僅僅包括兩個步驟,即先是在方法步驟110中接收待監(jiān)控的數(shù)據(jù)流以及人工輸入的判定規(guī)則,此處的判定規(guī)則為人工輸入的,也就是說此處的判定規(guī)則完全是根據(jù)運維人員的經(jīng)驗進行設(shè)置的,而在業(yè)務(wù)波動時由運維人員對該判定規(guī)則做出適應(yīng)性的修改,但是這樣的修改僅僅是經(jīng)驗性的而非根據(jù)客觀的實時數(shù)據(jù)進行的調(diào)整,故這樣的調(diào)整具有很大的隨意性,而且這樣的修改也不一定能夠滿足監(jiān)控告警的需求;接下來在方法步驟120中根據(jù)所輸入的判定規(guī)則對所接收的數(shù)據(jù)流進行判定,以判斷是否輸出告警信號。由于判定規(guī)則是認(rèn)為設(shè)定的,故這樣的監(jiān)控告警必然會造成誤告情況非常普遍的情況,這進而必然會導(dǎo)致運維成本的急劇增加。
發(fā)明內(nèi)容
現(xiàn)有技術(shù)中,由于需要運維人員根據(jù)經(jīng)驗來設(shè)定閾值,而這樣的閾值設(shè)定比較具有隨意性,并不科學(xué);而另一方面與這些閾值的合理設(shè)置有密切關(guān)聯(lián)的歷史數(shù)據(jù)并未被使用,造成數(shù)據(jù)浪費。所以本公開內(nèi)容通過引入動態(tài)線性模型來根據(jù)所輸入的歷史數(shù)據(jù)來精準(zhǔn)地預(yù)測相關(guān)參數(shù)的合理區(qū)間,從而提高了監(jiān)控告警的準(zhǔn)確性和合理性。
本公開內(nèi)容的第一方面提出了一種監(jiān)控告警方法,所述監(jiān)控告警方法包括:
接收包括與待監(jiān)控的目標(biāo)參數(shù)相關(guān)聯(lián)的歷史數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)流;
利用動態(tài)線性模型對所述數(shù)據(jù)流進行分析,以獲得用于接下來的第一時間段的且與目標(biāo)參數(shù)相關(guān)聯(lián)的預(yù)測參數(shù);
在所述第一時間段內(nèi)對所述目標(biāo)參數(shù)進行統(tǒng)計,以獲得所述第一時間段內(nèi)的且與所述目標(biāo)參數(shù)相關(guān)聯(lián)的實際參數(shù);以及
將所述預(yù)測參數(shù)與所述實際參數(shù)比較以判斷是否生成告警信號。
依據(jù)本公開內(nèi)容的監(jiān)控告警方法通過引入動態(tài)線性模型來對所述數(shù)據(jù)流進行分析,從而能夠獲得用于接下來的第一時間段的且與目標(biāo)參數(shù)相關(guān)聯(lián)的預(yù)測參數(shù),利用所預(yù)測的預(yù)測參數(shù)以及在所述第一時間段內(nèi)對所述目標(biāo)參數(shù)進行統(tǒng)計所獲得的第一時間段內(nèi)的且與所述目標(biāo)參數(shù)相關(guān)聯(lián)的實際參數(shù)便能夠精準(zhǔn)地對待監(jiān)控數(shù)據(jù)的波動情況進行科學(xué)的管理并在不正常時輸出告警信號。這樣做一方面提高了預(yù)測的科學(xué)性和準(zhǔn)確性,另一方面也極大地降低了誤告情況,最終也會降低運維成本。
在本公開內(nèi)容的一種實施方式中,所述監(jiān)控告警方法還包括:
在所述動態(tài)線性模型初始化時利用初始化時點之前的預(yù)定時間段內(nèi)的與待監(jiān)控的目標(biāo)參數(shù)相關(guān)聯(lián)的歷史數(shù)據(jù)對所述動態(tài)線性模型進行初始化。
以這樣的方式能夠在初始化階段對動態(tài)線性模型進行優(yōu)化,從而使得經(jīng)過歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練的動態(tài)線性模型最優(yōu)化。
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