[發明專利]一種基于大數據的共享單車派發方法

在審

• 申請號: 201710950538.2
• 申請日: 2017-10-13
• 公開（公告）號: CN109670657A
• 公開（公告）日: 2019-04-23
• 發明（設計）人: 王立鈞;吳勇
• 申請（專利權）人: 南京唯實科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/30;G07F17/00
• 代理公司: 南京瑞弘專利商標事務所(普通合伙) 32249
• 代理人: 楊曉玲

本發明公開了一種基于大數據的共享單車派發方法，包括以下步驟：在一段時間內在各路段均勻的派發若干共享單車，在重點區域如地鐵站、超市、學校、寫字樓、居民多的小區附近多派發若干共享單車用于測試數據；根據該段時間的運營大數據，包括共享單車被騎的次數、公里數、用戶歷史騎行次數、騎行路段以及該段時間的天氣，可以統計出哪個路段的共享單車更容易被騎用，即哪個路段的潛在用戶更多；在潛在用戶更多的路段多投放一些共享單車。

技術領域

本發明涉及一種基于大數據的共享單車派發方法，屬于計算機大數據技術領域。

背景技術

大數據是一個體量特別大，數據類別特別大的數據集，并且這樣的數據集無法用傳統數據庫工具對其內容進行抓取、管理和處理。

大數據首先是指數據體量(volumes)大，指代大型數據集，一般在10TB規模左右，但在實際應用中，很多企業用戶把多個數據集放在一起，已經形成了PB級的數據量；

其次是指數據類別(variety)大，數據來自多種數據源，數據種類和格式日漸豐富，已沖破了以前所限定的結構化數據范疇，囊括了半結構化和非結構化數據。

接著是數據處理速度(Velocity)快，在數據量非常龐大的情況下，也能夠做到數據的實時處理。

最后一個特點是指數據真實性(Veracity)高，隨著社交數據、企業內容、交易與應用數據等新數據源的興趣，傳統數據源的局限被打破，企業愈發需要有效的信息之力以確保其真實性及安全性。

大數據是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。從數據的類別上看，大數據指的是無法使用傳統流程或工具處理或分析的信息。它定義了那些超出正常處理范圍和大小、迫使用戶采用非傳統處理方法的數據集。

隨著經濟的發展和共享概念的不斷整合，人們提出了共享單車的概念，各種共享單車出現在了各個城市的大街小巷，但是缺乏相應的管理派發方法，各種亂象迭出，給企業造成了極大的成本，給社會風貌造成了極大的浪費，因此，研究一種行之有效的共享單車的管理派發方法勢在必行。

發明內容

發明目的：為了克服現有技術中存在的不足，本發明提供一種基于大數據的共享單車派發方法，旨在解決共享單車使用浪費，派發不足等問題。

技術方案：為實現上述目的，本發明采用的技術方案為：

一種基于大數據的共享單車派發方法，包括以下步驟：

步驟1)在一段時間內在各路段均勻的派發若干共享單車，在重點區域如地鐵站、超市、學校、寫字樓、居民多的小區附近多派發若干共享單車用于測試數據；

步驟2)根據該段時間的運營大數據，包括共享單車被騎的次數、公里數、用戶歷史騎行次數、騎行路段以及該段時間的天氣，可以統計出哪個路段的共享單車更容易被騎用，即哪個路段的潛在用戶更多；

步驟3)在潛在用戶更多的路段多投放一些共享單車。

優選的：如果天氣不好，則離地鐵站近的小區派發共享單車，離地鐵站遠的小區少派發共享單車。

優選的：用戶歷史騎行次數多說明該用戶為有效用戶。

優選的：騎行路段的數據可以統計出局部區域內起點多起自于哪里，就在哪里多派發共享單車。

優選的：共享單車被騎的次數少于一定的次數，則認為該共享單車損壞或者該共享單車所在區域宜少派發共享單車。

本發明相比現有技術，具有以下有益效果：

根據大數據所得的相關共享單車被騎的次數、公里數、用戶歷史騎行次數、騎行路段以及該段時間的天氣，估計派發共享單車的數量，有效的減少了企業的成本，減少了社會的負擔。