[發明專利]一種爐口圖像預處理方法有效
| 申請號: | 201710949622.2 | 申請日: | 2017-10-13 |
| 公開(公告)號: | CN107610124B | 公開(公告)日: | 2020-03-31 |
| 發明(設計)人: | 賈鴻盛;張波 | 申請(專利權)人: | 中冶賽迪技術研究中心有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/62 |
| 代理公司: | 上海光華專利事務所(普通合伙) 31219 | 代理人: | 尹麗云 |
| 地址: | 401122 重*** | 國省代碼: | 重慶;50 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 圖像 預處理 方法 | ||
1.一種爐口圖像預處理方法,其特征在于,包括:
采集爐口火焰圖像,并去爐口火焰圖像四周的無效區域,獲取初始ROI;
對初始ROI進行檢測,判斷是否存在縱向貫穿性的無效區域;
如存在縱向貫穿性無效區域,則將初始ROI切分為若干子圖;
去除子圖中的無效子圖,獲取精確提取ROI;
將爐口火焰圖像轉換為灰度圖,并通過灰度矩陣表示,再將所述灰度矩陣轉換為布爾矩陣,根據所述布爾矩陣獲取爐口火焰圖像四周的無效區域;
根據邊界矩形區域中布爾矩陣的數組的數值狀態,檢測爐口火焰圖像四周的無效區域;
在布爾矩陣中,通過m個元素的一維數組Rv表示行狀態,n個元素的一維數組Cv表示列狀態,
如果Rv中順序連續出現RL個1時的索引值為P1,則初始ROI的上邊界Pup=P1-RL+1,RL為正整數,P1、Pup為自然數;
如果Rv中倒序連續出現RR個1時的索引值為P2,則初始ROI下邊界Pdown=P2+RR-1,RR為正整數,P2、Pdown為自然數;
如果Cv中順序連續出現CL個1時的索引值為P3,則初始ROI左邊界Pleft=P3-CL+1,CL為正整數,P3、Pleft為自然數;
如果Cv中倒序連續出現CR個1時的索引值為P4,則初始ROI右邊界Pright=P4+CR-1,CR為正整數,P4、Pdown為自然數;
根據Pup、Pdown、Pleft、Pright四個邊界形成的矩形區域,獲取初始ROI。
2.根據權利要求1所述的爐口圖像預處理方法,其特征在于:通過m行n列的灰度矩陣表示灰度圖,預先設置灰度閾值,將灰度矩陣中的數值與灰度閾值進行比較,獲取m行n列的布爾矩陣,提取爐口火焰圖像的邊界矩形區域。
3.根據權利要求1所述的爐口圖像預處理方法,其特征在于:通過數組Cv在索引值范圍Pleft、Pright間的數值狀態,判斷是否存在縱向貫穿性的無效區域。
4.根據權利要求1所述的爐口圖像預處理方法,其特征在于:
獲取數組Cv在索引值Pleft、Pright間數值為1的連續區間,其中,Si為第i個連續區間的開始索引值,Ei為第i個連續區間的結束索引值,i為自然數;
根據爐口火焰圖像中截取Pup、Pdown、Si、Ei為邊界形成的矩形區域生成子圖。
5.根據權利要求4所述的爐口圖像預處理方法,其特征在于:
預先設置子圖寬度閾值和輪廓占比閾值;
計算每個子圖的寬度,去除寬度小于子圖寬度閾值的子圖;
根據灰度閾值對剩余各子圖進行輪廓提取,并根據輪廓面積進行排序;
如果子圖輪廓面積除以最大輪廓面積小于輪廓占比閾值,則去除該子圖。
6.根據權利要求5所述的爐口圖像預處理方法,其特征在于:
根據子圖Pi獲取最大輪廓的最大包絡多邊形;
獲取所述最大包絡多邊形的最大內接矩形;
截取最大內接矩形區域內的圖像,并將所述圖像作為精確提取ROI。
7.根據權利要求1所述的爐口圖像預處理方法,其特征在于,在采集爐口火焰圖像前還包括:調整圖像采集裝置的焦距,使圖像中爐口區域占滿水平方向,且爐口位于圖像豎直方向的中心位置。
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