[發明專利]一種用于車輛年檢的車身噴繪智能檢測系統及方法

在審

• 申請號: 201710949562.4
• 申請日: 2017-10-13
• 公開（公告）號: CN108062552A
• 公開（公告）日: 2018-05-22
• 發明（設計）人: 周康明
• 申請（專利權）人: 上海眼控科技股份有限公司
• 主分類號: G06K9/46
• 分類號: G06K9/46;G06F17/30;H04L29/08
• 代理公司: 廣州凱東知識產權代理有限公司 44259
• 代理人: 姚迎新

本發明公開了一種用于車輛年檢的轎車車身噴繪智能檢測系統，包括目標檢測模塊和判定模塊；目標檢測模塊由車輛目標檢測單元、車身噴繪目標檢測單元和車身噴繪檢測標志判斷單元構成，車輛目標檢測單元獲取車輛區域圖像傳入車身噴繪目標檢測單元，車身噴繪目標檢測單元識別車身噴繪，車身噴繪檢測標志判斷單元將車身噴繪檢測標志與檔案圖片車身噴繪檢測標志進行比對；判定模塊對整個檢測流程的結果進行綜合盤但，并反饋未通過的原因及圖片。本發明主要應用于機動車車輛年檢中轎車車身噴繪檢測，實現了檢測過程中的全程自動校驗，同時可以將未通過的檢測圖像及原因傳回服務器保存留待取證，既節約了人力，又保證了校驗工作的公正、公開。

技術領域

本發明涉及機動車車輛年檢的人工智能判斷技術領域，特別設計一種用于車輛年檢的車身噴繪自動檢測方法。

背景技術

隨著社會經濟的不斷發展和人民生活水平的持續提高，城市機動車保有量迅猛增長。機動車作為重要的交通參與者，必須具備良好的安全性和可靠性。然而，部分機動車保有者安全意識單薄，對機動車進行非法改裝。非法改裝后的車輛未經過安全性測試，可能會增加交通事故發生的概率及嚴重性。因此，嚴格地檢測車輛是否改裝對于維護交通安全非常重要。

傳統的車輛車身噴繪檢測主要是通過人工完成，該方法人工成本較高，效率較低，且長時間重復性校驗操作容易產生疲勞，易疏忽等不良狀態，影響校驗準確率。

如何準確、快速地對車輛是否車身噴繪進行校驗，同時避免人工校驗成本高，易疲勞，易疏忽等弊端，是繼續解決的技術問題。

發明內容

本發明的目的是：提出一種用于車輛年檢的轎車車身噴繪智能檢測系統及方法，自動檢測車輛是否車身噴繪，以滿足如今對車輛年檢工作效率、準確率的需求。

本發明解決其技術問題所采用的技術方案是：

一種用于車輛年檢的轎車車身噴繪智能檢測系統，包括：目標檢測模塊和判定模塊；其中，所述目標檢測模塊由車輛目標檢測單元、車身噴繪目標檢測單元和車身噴繪檢測標志判斷單元構成，所述車輛目標檢測單元通過車輛目標檢測模型獲取車輛區域圖像，并將其傳入所述車身噴繪目標檢測單元，所述車身噴繪目標檢測單元利用車身車身噴繪目標檢測模型識別車身噴繪，所述車身噴繪檢測標志判斷單元將車身噴繪檢測標志與檔案圖片車身噴繪檢測標志進行比對；所述判定模塊對整個檢測流程的結果進行綜合盤但，并反饋未通過的原因及圖片。

一種用于車輛年檢的轎車車身噴繪智能檢測方法，包括如下步驟：

S1、從服務器下載待檢測車輛圖片及對應檔案圖片；

S2、采用基于深度學習網絡的車輛目標檢測模型檢測車輛，判斷待檢測車輛圖片中車輛目標是否存在，若存在則記錄此條標志為0，提取車輛區域圖像；若不存在則記錄此條標志為1，并保存相關圖片，進入統計分析流程；

S3、采用基于深度學習網絡的車輛目標檢測模型檢測車輛，判斷檔案圖片中車輛目標是否存在，若存在則記錄此條標志為0，提取車輛區域圖像；若不存在則記錄此條標志為1，并保存相關圖片，進入統計分析流程；

S4、采用基于深度學習網絡的車身噴繪目標檢測模型檢測從待檢車輛圖片中提取的車輛區域圖像，判斷車身噴繪是否存在，若存在則記錄此條標志為0，提取車身噴繪區域圖像；若不存在則記錄此條標志為1；

S5、采用基于深度學習網絡的車身噴繪目標檢測模型檢測從檔案圖片中提取的車輛區域圖像，判斷車身噴繪是否存在，若存在則記錄此條標志為0，提取車身噴繪區域圖像；若不存在則記錄此條標志為1；

S6、判斷待檢測車輛圖片車身噴繪檢測標志與檔案圖片車身噴繪檢測標志是否一致，若一致，則記錄此條標志為0；若不一致，則判斷檔案圖片車身噴繪檢測標志是否為0，若為0則記錄此條標志為0，若為1，則記錄此條標志為1；