[發明專利]一種基于神經網絡改進算法的WiFi室內定位系統及定位方法

在審

• 申請號: 201710948819.4
• 申請日: 2017-10-12
• 公開（公告）號: CN107770860A
• 公開（公告）日: 2018-03-06
• 發明（設計）人: 崔韋達;李澤滔
• 申請（專利權）人: 貴州大學
• 主分類號: H04W64/00
• 分類號: H04W64/00;H04W84/12
• 代理公司: 貴陽中新專利商標事務所52100
• 代理人: 吳無懼

1.一種基于神經網絡改進算法的WiFi室內定位系統，其特征在于：包括定位服務器、定位終端和無線AP節點，無線AP節點連接到定位終端，定位終端連接到定位服務器，定位服務器包括定位算法模塊、Socket通信模塊和數據庫模塊以及顯示模塊，Socket通信模塊用于接收定位終端掃描的無線AP節點的WiFi信號強度值，并存儲到數據庫模塊，定位算法模塊讀取數據庫模塊的WiFi信號強度值數據采用神經網絡算法計算獲得定位終端的位置坐標，通過顯示模塊將位置坐標從地圖中顯示。

2.根據權利要求1所述的一種基于神經網絡改進算法的WiFi室內定位系統的定位方法，其特征在于：該方法包括以下步驟：

（1）定位終端掃描無線AP節點的WiFi信號強度，并將WiFi信號強度值數據通過Socket通信模塊傳送到數據庫模塊存儲；

（2）定位算法模塊讀取數據庫模塊的WiFi信號強度值數據，并通過神經網絡算法計算獲得定位終端的位置坐標；

（3）顯示模塊將定位終端的位置坐標從地圖中顯示，Socket通信模塊將神經網絡算法計算后的結果反饋給定位終端。

3.根據權利要求2所述的一種基于神經網絡改進算法的WiFi室內定位系統的定位方法，其特征在于：定位終端按照設定的頻率對周圍的AP節點進行掃描，然后通過Socket模塊將掃描到的信號強度值發送給定位服務器存儲。

4.根據權利要求2所述的一種基于神經網絡改進算法的WiFi室內定位系統的定位方法，其特征在于：無線AP節點采用四個路由器，路由器通過交換機與執行神經網絡算法的定位服務器進行連接，交換機由網關路由器進入廣域網，路由器和執行網絡算法的定位服務器在同一子網。

5.根據權利要求2所述的一種基于神經網絡改進算法的WiFi室內定位系統的定位方法，其特征在于：定位終端采用MFC模塊，利用Native WiFi API獲取WiFi信號強度值數據，并將采集到的數據打包發送到定位服務器。

6.根據權利要求2所述的一種基于神經網絡改進算法的WiFi室內定位系統的定位方法，其特征在于：Socket通信模塊首先建立TCP服務器接收定位終端的上傳數據，TCP服務器將讀取到的信息按固定格式存儲到指定文件，以備離線分析。

7.根據權利要求2所述的一種基于神經網絡改進算法的WiFi室內定位系統的定位方法，其特征在于：神經網絡算法：神經網絡算法的模型在WIFI定位中設置輸出層有兩個節點（X，Y），輸出層的激活函數為線性，輸入Xi是采集的WIFI信號強度值，若采集點無WIFI信號，會設置一個默認值，隱層的激活函數是sigmoid函數。

8.根據權利要求2所述的一種基于神經網絡改進算法的WiFi室內定位系統的定位方法，其特征在于：神經網絡算法的模型定位分為兩個階段：訓練階段和預測階段，經對比后得到精確的位置。