[發明專利]車牌識別系統

有效

• 申請號: 201710948118.0
• 申請日: 2017-10-12
• 公開（公告）號: CN108091141B
• 公開（公告）日: 2020-10-02
• 發明（設計）人: 李寧鳥;王文濤;魏璐
• 申請（專利權）人: 西安天和防務技術股份有限公司
• 主分類號: G08G1/017
• 分類號: G08G1/017;G06K9/32
• 代理公司: 北京律智知識產權代理有限公司 11438
• 代理人: 闞梓瑄

本公開提供了一種車牌識別系統，應用于安防監控技術領域，該車牌識別系統可以包括：車輛檢測模塊，用于利用車輛檢測模型檢測待識別圖像中是否存在車輛，并在待識別圖像中存在車輛時，向通信文件中寫入與待識別圖像對應的第一標識信息；車牌檢測模塊，用于從通信文件中獲取到第一標識信息時，利用車牌檢測模型檢測與第一標識信息對應的待識別圖像中是否存在車牌，并在待識別圖像中存在車牌時，向通信文件中寫入與待識別圖像中的待識別車牌圖像對應的第二標識信息；車牌識別模塊，用于從通信文件中獲取到第二標識信息時，利用車牌識別模型識別與第二標識信息對應的待識別車牌圖像的車牌號。本公開大大提高了車牌識別系統的魯棒性。

技術領域

本公開涉及安防監控技術領域，尤其涉及一種車牌識別系統。

背景技術

車輛的車牌號碼是車輛的唯一身份標識，車牌識別技術可以在車輛不作任何改動的情況下實現汽車身份的自動登記及驗證，這項技術已經應用于公路收費、停車管理、稱重系統、交通誘導、交通執法、公路稽查、車輛調度、車輛檢測等各種場合中。

傳統的車牌識別系統主要包括車牌定位模塊、字符分割模塊和字符識別模塊。其中，車牌定位模塊主要用于定位待識別圖片中的車牌的位置；字符分割模塊用于將對車牌進行分割已得到多個字符圖片；字符識別模塊用于識別字符圖片中的字符。

然而，在傳統的車牌識別系統中，由于各模塊之間是直接銜接的在一起，因此，當其中一個模塊出現故障時，可能導致與其關聯的系統也同時出現故障，進而導致整個系統的崩潰，系統的魯棒性較低。另外，在待識別車輛較多的情況下(例如，識別車流量較多的道路中的車輛的車牌)，容易漏掉部分待識別車輛。此外，在實際的過程中由于拍攝角度的不同，可能使得獲取到的車牌圖像有一定的傾斜。在此情況下，可能導致無法定位到車牌，以及在對車牌中的字符進行分割的時候出現錯誤，進而導致無法識別出車牌圖像的車牌號，降低了車牌識別的準確度。

需要說明的是，在上述背景技術部分公開的信息僅用于加強對本公開的背景的理解，因此可以包括不構成對本領域普通技術人員已知的現有技術的信息。

發明內容

本公開的目的在于提供一種車牌識別系統，進而至少在一定程度上克服由于相關技術的限制和缺陷而導致的一個或者多個問題。

根據本公開的一個方面，提供一種車牌識別系統，包括：

車輛檢測模塊，用于利用車輛檢測模型檢測待識別圖像中是否存在車輛，并在所述待識別圖像中存在車輛時，向通信文件中寫入與所述待識別圖像對應的第一標識信息；

車牌檢測模塊，用于從所述通信文件中獲取到所述第一標識信息時，利用車牌檢測模型檢測與所述第一標識信息對應的所述待識別圖像中是否存在車牌，并在所述待識別圖像中存在車牌時，向所述通信文件中寫入與所述待識別圖像中的待識別車牌圖像對應的第二標識信息；

車牌識別模塊，用于從所述通信文件中獲取到所述第二標識信息時，利用車牌識別模型識別與所述第二標識信息對應的所述待識別車牌圖像的車牌號。

在本公開的一種示例性實施例中，所述系統還包括：

車輛檢測模型生成模塊，用于根據深度學習網絡生成所述車輛檢測模型。

在本公開的一種示例性實施例中，所述車輛檢測模型生成模塊包括：

獲取單元，用于獲取多角度拍攝的多個第一樣本車輛圖像，其中，所述第一樣本車輛圖像中至少包括一輛車輛；

標記單元，用于對各所述第一樣本車輛圖像中的車輛進行標記，以得到標記出所述車輛的多個第二樣本車輛圖像；

生成單元，用于基于所述多個第二樣本車輛圖像對所述深度學習網絡進行訓練，以生成所述車輛檢測模型。

在本公開的一種示例性實施例中，所述系統還包括：