[發明專利]基于大數據分析技術的復雜環境自適應主動雷達系統

在審

• 申請號: 201710948098.7
• 申請日: 2017-10-12
• 公開（公告）號: CN107884768A
• 公開（公告）日: 2018-04-06
• 發明（設計）人: 康阿龍;李亞軍;王志誠;余渝生;郭冬梅
• 申請（專利權）人: 上海無線電設備研究所
• 主分類號: G01S13/02
• 分類號: G01S13/02;G01S13/66;G01S7/292;G01S7/35
• 代理公司: 上海信好專利代理事務所(普通合伙)31249
• 代理人: 朱成之

1.一種基于大數據分析技術的復雜環境自適應主動雷達系統，其特征在于，包含：

雷達系統前端模塊、信息集成控制模塊，所述的雷達系統前端模塊接收信息集成控制模塊發出的波形指令，并產生雷達發射信號，隨后接收雷達回波信號且形成雷達圖像；

深度學習器模塊、輔助參數提取模塊，所述的深度學習器模塊接收所述的雷達圖像，并對所述的雷達圖像進行目標識別得到目標識別結果信息，所述的輔助參數提取模塊根據所述的雷達圖像得到目標參數；

數據中心模塊，用于整合在線網絡信息及存儲典型目標環境的先驗信息；

所述的信息集成控制模塊還基于獲取的在線網絡信息和先驗信息，對所述的目標識別結果信息和目標參數進行分析，得到波形指令和控制指令。

2.如權利要求1所述的基于大數據分析技術的復雜環境自適應主動雷達系統，其特征在于，所述的雷達系統前端模塊包含雷達信號發射單元、雷達信號接收單元、環形器和天線；

所述的雷達信號發射單元產生的雷達發射信號經環形器傳輸至天線并通過天線發射，隨后天線接收反饋的雷達回波信號傳輸至雷達信號接收單元；

所述的雷達信號接收單元根據雷達回波信號生成雷達圖像。

3.如權利要求1所述的基于大數據分析技術的復雜環境自適應主動雷達系統，其特征在于，所述的深度學習器模塊包含：

信號增強預處理單元，用于對所述的雷達圖像進行處理；

特征自學習單元，對處理后的雷達圖像采用不同的深度學習模型，完成特征提取；

目標分類器，用于對提取的特征進行目標檢測和識別輸出目標識別結果信息。

4.如權利要求1所述的基于大數據分析技術的復雜環境自適應主動雷達系統，其特征在于，所述的輔助參數提取模塊包含：

目標參數計算單元，用于計算目標與雷達的目標參數信息；

波形環境適應度檢測單元，用于計算雷達發射信號的波形與目標環境的相關系數。

5.如權利要求4所述的基于大數據分析技術的復雜環境自適應主動雷達系統，其特征在于，所述的信息集成控制模塊包含：

多源信息融合決策單元，用于對所述的目標參數信息、雷達發射信號的波形與目標環境的相關系數、在線網絡信息和目標環境的先驗信息融合處理；

波形優化單元，用于結合自身設有的面向應用場景的波形優化準則輸出波形指令；

系統控制子模塊，用于根據預設的控制策略發送控制指令。

6.如權利要求1所述的基于大數據分析技術的復雜環境自適應主動雷達系統，其特征在于，還包含一執行模塊，用于執行信息集成控制模塊發出的控制指令。

7.如權利要求4所述的基于大數據分析技術的復雜環境自適應主動雷達系統，其特征在于，所述的目標參數信息包含：目標與雷達的相對位置、相對速度和相對角度。