[發(fā)明專利]一種基于用戶行為的資訊個(gè)性化推薦方法、系統(tǒng)及裝置

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710947513.7
• 申請(qǐng)日: 2017-10-12
• 公開（公告）號(hào): CN107844525A
• 公開（公告）日: 2018-03-27
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張毅
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 廣州艾媒數(shù)聚信息咨詢股份有限公司
• 主分類號(hào): G06F17/30
• 分類號(hào): G06F17/30
• 代理公司: 廣州嘉權(quán)專利商標(biāo)事務(wù)所有限公司44205
• 代理人: 譚英強(qiáng)

1.一種基于用戶行為的資訊個(gè)性化推薦方法，其特征在于，包括以下步驟：

讀取用戶的資訊發(fā)送記錄和資訊點(diǎn)擊記錄；

根據(jù)用戶的資訊發(fā)送記錄和資訊點(diǎn)擊記錄，獲取對(duì)應(yīng)資訊的標(biāo)簽，并計(jì)算得到推薦方式點(diǎn)擊率和標(biāo)簽點(diǎn)擊率；

根據(jù)獲取得到的標(biāo)簽，生成得到推薦列表；

獲取用戶最近點(diǎn)擊的資訊，生成得到擴(kuò)展閱讀推薦列表；

根據(jù)推薦方式點(diǎn)擊率，按照預(yù)設(shè)的比例從推薦列表和擴(kuò)展閱讀推薦列表中選出資訊組合并推薦至前端進(jìn)行展示。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于用戶行為的資訊個(gè)性化推薦方法，其特征在于：所述的標(biāo)簽點(diǎn)擊率的具體計(jì)算過程為：

根據(jù)資訊點(diǎn)擊記錄中對(duì)應(yīng)資訊的標(biāo)簽，統(tǒng)計(jì)各個(gè)標(biāo)簽的發(fā)送次數(shù)和發(fā)送時(shí)間因子和，并統(tǒng)計(jì)各個(gè)標(biāo)簽的點(diǎn)擊次數(shù)和點(diǎn)擊時(shí)間因子和；

根據(jù)各個(gè)標(biāo)簽的發(fā)送時(shí)間因子和以及點(diǎn)擊時(shí)間因子和，計(jì)算其對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽點(diǎn)擊率；

根據(jù)標(biāo)簽的點(diǎn)擊次數(shù)，對(duì)標(biāo)簽進(jìn)行篩選，得到不穩(wěn)定狀態(tài)的標(biāo)簽，并對(duì)其進(jìn)行重新計(jì)算標(biāo)簽點(diǎn)擊率。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于用戶行為的資訊個(gè)性化推薦方法，其特征在于：所述的推薦方式點(diǎn)擊率的具體計(jì)算過程為：

根據(jù)資訊發(fā)送記錄中對(duì)應(yīng)資訊的推薦方式，統(tǒng)計(jì)各個(gè)推薦方式的發(fā)送次數(shù)和發(fā)送時(shí)間因子和，并統(tǒng)計(jì)各個(gè)推薦方式的資訊的點(diǎn)擊次數(shù)和點(diǎn)擊時(shí)間因子和；

根據(jù)各個(gè)推薦方式的發(fā)送時(shí)間因子和以及點(diǎn)擊時(shí)間因子和，計(jì)算其對(duì)應(yīng)的推薦方式點(diǎn)擊率。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于用戶行為的資訊個(gè)性化推薦方法，其特征在于：所述的根據(jù)獲取得到的標(biāo)簽，生成得到推薦列表，這一步驟具體包括：

根據(jù)標(biāo)簽點(diǎn)擊率，從資訊庫(kù)中查找出每個(gè)標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的資訊，每個(gè)標(biāo)簽得到一個(gè)資訊推薦池；

根據(jù)資訊推薦池中資訊的標(biāo)簽，按照其對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽點(diǎn)擊率從大到小的順序，對(duì)資訊進(jìn)行排序，生成得到推薦列表。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于用戶行為的資訊個(gè)性化推薦方法，其特征在于：所述的獲取用戶最近點(diǎn)擊的資訊，生成得到擴(kuò)展閱讀推薦列表，這一步驟具體包括：

獲取用戶最近點(diǎn)擊的資訊以及其對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽；

根據(jù)最近點(diǎn)擊的資訊，從資訊庫(kù)中選出與其對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽有交集的資訊，得到各資訊對(duì)應(yīng)的交集資訊；

對(duì)每一條最近點(diǎn)擊的資訊，分別從對(duì)應(yīng)的交集資訊選取一條交集最大的資訊，得到擴(kuò)展資訊；

將得到的擴(kuò)展資訊，按照對(duì)應(yīng)的最近點(diǎn)擊的資訊的點(diǎn)擊時(shí)間進(jìn)行排序，得到擴(kuò)展閱讀推薦列表。

6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于用戶行為的資訊個(gè)性化推薦方法，其特征在于：所述的標(biāo)簽點(diǎn)擊率計(jì)算公式為：

標(biāo)簽點(diǎn)擊率＝點(diǎn)擊時(shí)間因子和/發(fā)送時(shí)間因子和；

所述標(biāo)簽的點(diǎn)擊時(shí)間因子和的計(jì)算公式為：

標(biāo)簽的點(diǎn)擊時(shí)間因子和＝∑e^(-1.0*(當(dāng)前時(shí)間-點(diǎn)擊時(shí)間)/D1/a)；

所述標(biāo)簽的發(fā)送時(shí)間因子和的計(jì)算公式為：

標(biāo)簽的發(fā)送時(shí)間因子和＝∑e^(-1.0*(當(dāng)前時(shí)間-發(fā)送時(shí)間)/D2/b)；

其中，a、b是衰減因子；D1、D2表示由項(xiàng)目實(shí)際決定的天數(shù)。

7.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于用戶行為的資訊個(gè)性化推薦方法，其特征在于：所述的推薦方式點(diǎn)擊率計(jì)算公式為：

推薦方式點(diǎn)擊率＝點(diǎn)擊時(shí)間因子和/發(fā)送時(shí)間因子和；

所述推薦方式的點(diǎn)擊時(shí)間因子和的計(jì)算公式為：

推薦方式的點(diǎn)擊時(shí)間因子和＝∑e^(-1.0*(當(dāng)前時(shí)間-點(diǎn)擊時(shí)間)/D1/a)；

所述推薦方式的發(fā)送時(shí)間因子和的計(jì)算公式為：

推薦方式的發(fā)送時(shí)間因子和＝∑e^(-1.0*(當(dāng)前時(shí)間-發(fā)送時(shí)間)/D2/b)；

其中，a、b是衰減因子；D1、D2表示由項(xiàng)目實(shí)際決定的天數(shù)。