[發明專利]一種用于專利技術現狀的檢索方法在審
| 申請號: | 201710946743.1 | 申請日: | 2017-10-12 |
| 公開(公告)號: | CN107633095A | 公開(公告)日: | 2018-01-26 |
| 發明(設計)人: | 王飛;劉斌;其他發明人請求不公開姓名 | 申請(專利權)人: | 武漢大學 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30;G06F17/27 |
| 代理公司: | 武漢科皓知識產權代理事務所(特殊普通合伙)42222 | 代理人: | 魯力 |
| 地址: | 430072 湖*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 用于 專利技術 現狀 檢索 方法 | ||
1.一種用于專利技術現狀的檢索方法,其特征在于,包含以下步驟:
步驟1:構建復合域視角下的視角轉換器,對檢索專利進行不同復合域視角下的技術特征轉換,形成不同視角下的專利查詢;
步驟2:訓練單一域視角下的語義向量模型,分別量化候選詞匯與方面查詢的語義和分布一致性,實現復合域視角下的雙一致性專利擴展;
步驟3:基于主題專利的視角權值和關聯專利在方面檢索結果集中的位序,實現多個檢索結果集的數據融合,形成一個主題相關的關聯專利結果集。
2.根據權利要求1所述的一種用于專利技術現狀的檢索方法,其特征在于,步驟1的具體實現包含以下子步驟:
步驟1.1:基于主題專利實施基準檢索,生成復合域視角容器;
步驟1.2:基于復合域視角容器構建復合域視角轉換器,進行主題專利的視角變換。
3.根據權利要求2所述的一種用于專利技術現狀的檢索方法,其特征在于,步驟1.1的具體實現包含以下子步驟:
步驟1.1.1:從主題專利中抽取技術特征詞匯進行基準檢索,截取反饋列表中排序靠前的TOP-K個關聯專利;
步驟1.1.2:從主題專利中抽取所有IPC的部層級分類信息,并基于分類信息的所有組合構建相應的復合域視角容器;
步驟1.1.3:循環實現反饋專利到相應復合域視角容器的分配任務,在每一輪循環中,倘若反饋專利、檢索專利和復合域視角容器的分類信息滿足相應的分配規則,則將該反饋專利分配給相應的復合域視角容器;分配規則如下:
(1)Ψ=Gq∩Gr.(2)(3)DΨ∈α.
其中,q表示主題專利,r表示反饋專利,G表示IPC小組層級分類,D表示IPC部層級分類,α表示復合域視角容器的索引。
4.根據權利要求2所述的一種用于專利技術現狀的檢索方法,其特征在于,步驟1.2的具體實現包含以下子步驟:
步驟1.2.1:評估復合域視角容器中關聯專利與復合域視角容器技術特征的關聯性,評估方法如下:
其中,θ表示概率語言模型,即平均詞頻,r表示關聯專利,α表示復合域視角容器的索引,α+Δ表示復合域視角容器的增廣索引,H表示相對熵,ALL表示復合域視角容器的全集索引;
步驟1.2.2:評估復合域視角容器中每個詞匯與復合域視角容器技術特征的關聯性,進而形成復合域視角變換器;評估方法如下:
其中,w表示技術詞匯,Z表示歸一化因子,Φ表示視角變換器;歸一化方法如下:
步驟1.2.3:基于復合域視角變換器進行主題專利的視角變換,生成不同視角下的專利查詢;本專利提供了三種視角變換方法:
變換方法一,線性變換
P(w|χ)=λP(w|r)+(1-λ)P(w|Φ)
其中,χ表示視角轉換后的方面查詢,λ表示權重平衡因子;
變換方法二,乘積變換
P(w|χ)=P(w|r)*P(w|Φ)
變換方法三,相對熵變換
P(w|χ)=γP(w|r)+(1-γ)RE(P(w|r),P(w|Φ))
其中,Z表示歸一化因子,歸一化方法如下:
。
5.根據權利要求1所述的一種用于專利技術現狀的檢索方法,其特征在于,步驟2的具體實現包含以下子步驟:
步驟2.1:基于專利數據集構建單一域視角下的語義向量空間模型;
步驟2.2:基于單一域視角下的語義向量空間模型對復合域視角下的方面查詢進行雙一致性專利擴展。
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