[發(fā)明專利]一種Lora智能水表網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)關(guān)部署方法及裝置

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710945828.8
• 申請(qǐng)日: 2017-09-30
• 公開（公告）號(hào): CN107786989B
• 公開（公告）日: 2021-04-02
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 姚英彪;陳宇翔;宋財(cái)華;員剛強(qiáng);嚴(yán)軍榮
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 三川智慧科技股份有限公司
• 主分類號(hào): H04W16/20
• 分類號(hào): H04W16/20;H04W16/22;H04W40/10;H04W52/02;H04W84/04;H04W88/16;H04L29/08
• 代理公司: 北京路浩知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11002
• 代理人: 王瑩;吳歡燕

1.一種Lora智能水表網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)關(guān)部署方法，其特征在于，包括：

S1，基于目標(biāo)智能水表網(wǎng)絡(luò)中Lora網(wǎng)關(guān)候選位置、Lora智能水表終端位置、Lora智能水表終端的最大通信半徑和Lora網(wǎng)關(guān)最大服務(wù)數(shù)量，建立Lora網(wǎng)關(guān)部署優(yōu)化模型；

S2，基于免疫算法求解所述Lora網(wǎng)關(guān)部署優(yōu)化模型，獲取網(wǎng)關(guān)優(yōu)化部署位置；

其中，所述Lora網(wǎng)關(guān)部署優(yōu)化模型內(nèi)包含Lora網(wǎng)關(guān)部署距離優(yōu)化函數(shù)和限定Lora智能水表終端與Lora網(wǎng)關(guān)對(duì)應(yīng)關(guān)系的約束條件，所述S1包括：

S11，根據(jù)Lora網(wǎng)關(guān)候選位置和Lora智能水表終端位置，建立Lora網(wǎng)關(guān)部署距離優(yōu)化函數(shù)，以使得所有所述Lora智能水表終端到其對(duì)應(yīng)接入的Lora網(wǎng)關(guān)距離之和達(dá)到最小，所述Lora網(wǎng)關(guān)部署距離優(yōu)化函數(shù)如下式所示：

其中，F(xiàn)為所述Lora網(wǎng)關(guān)部署距離優(yōu)化函數(shù)，d_ij為第i個(gè)Lora智能水表終端與第j個(gè)Lora網(wǎng)關(guān)間的歐式距離，c_ij為分配參數(shù)，c_ij＝1或0，當(dāng)c_ij＝1時(shí)，第i個(gè)Lora智能水表終端接入第j個(gè)Lora網(wǎng)關(guān)；當(dāng)c_ij＝0時(shí)，第i個(gè)Lora智能水表終端不接入第j個(gè)Lora網(wǎng)關(guān)；i∈[1,2,…,N]，j∈[1,2,…,M]，N為Lora智能水表終端數(shù)量，M為Lora網(wǎng)關(guān)候選位置的數(shù)量；

S12，根據(jù)Lora智能水表終端的最大通信半徑，建立第一約束條件，以使得每一所述Lora智能水表終端能夠與至少一個(gè)Lora網(wǎng)關(guān)通信，所述第一約束條件如下式所示：

S13，根據(jù)Lora網(wǎng)關(guān)最大服務(wù)數(shù)量，建立第二約束條件，以使得每一所述Lora網(wǎng)關(guān)實(shí)際服務(wù)的終端數(shù)量不超過Lora網(wǎng)關(guān)最大服務(wù)數(shù)量NumPGate，同時(shí)每一所述Lora智能水表終端僅接入一個(gè)Lora網(wǎng)關(guān)，所述第二約束條件包括：

所述S2進(jìn)一步包括：

S21，初始化抗體群；所述抗體群中每一抗體表示一種Lora網(wǎng)關(guān)部署位置；所述抗體群規(guī)模為n；

S22，根據(jù)所述Lora網(wǎng)關(guān)部署優(yōu)化模型獲取任一所述抗體的抗體抗原親和度；

S23，將所述抗體群中抗體抗原親和度最高的m個(gè)抗體存入記憶庫，m為所述記憶庫規(guī)模；

S24，將所述抗體群中剩余的n-m個(gè)抗體執(zhí)行選擇、交叉和變異操作；

S25，將所述記憶庫中的m個(gè)抗體加入所述抗體群；

S26，重復(fù)步驟S22至S25，直至滿足終止條件；

S27，輸出所述抗體群中抗體抗原親和度最高的抗體，得到網(wǎng)關(guān)優(yōu)化部署位置。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述S21前還包括：

獲取每一所述抗體中所述Lora智能水表終端與Lora網(wǎng)關(guān)的分配參數(shù)、第一罰參數(shù)和第二罰參數(shù)；所述第一罰參數(shù)與第二罰參數(shù)分別對(duì)應(yīng)所述第一約束條件與第二約束條件；

對(duì)應(yīng)的，所述步驟S21進(jìn)一步包括：根據(jù)所述Lora網(wǎng)關(guān)部署距離優(yōu)化函數(shù)、分配參數(shù)、第一罰參數(shù)和第二罰參數(shù)獲取任一所述抗體的抗體抗原親和度。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述S22還包括：根據(jù)任一抗體相似度獲取所述任一抗體的濃度，根據(jù)每一抗體的所述抗體抗原親和度和濃度獲取所述每一抗體的期望繁殖概率。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述S24進(jìn)一步包括：

S241，將所述抗體群中剩余的n-m個(gè)抗體組成種群S’，根據(jù)所述每一抗體的期望繁殖概率應(yīng)用輪盤賭算法從所述種群S’中獲取n-m個(gè)抗體構(gòu)成種群S”；

S242，對(duì)所述種群S”執(zhí)行單點(diǎn)交叉，獲取種群S”’；

S243，對(duì)所述種群S”’執(zhí)行單點(diǎn)變異，更新所述抗體群。