[發明專利]一種辦公建筑逐時能耗異常數據在線識別與填補方法

在審

• 申請號: 201710945394.1
• 申請日: 2017-10-12
• 公開（公告）號: CN107944464A
• 公開（公告）日: 2018-04-20
• 發明（設計）人: 周璇;崔少偉;周裕東;梁列全
• 申請（專利權）人: 華南理工大學
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06Q50/26
• 代理公司: 廣州市華學知識產權代理有限公司44245
• 代理人: 李斌

1.一種辦公建筑逐時能耗異常數據在線識別與填補方法，其特征在于，具體包括下述步驟：

S1、歷史數據用能模式分類及特征值提取：將歷史能耗相關數據全部讀入建筑歷史逐時能耗數據矩陣，經數據初步清洗后，對清洗后的數據進行用能模式分類，并計算各用能模式數據集的特征值；

S2、逐時能耗采集數據的在線識別與填補：讀取當前時刻的能耗數據，進行用能模式匹配，對逐時能耗采集數據進行在線識別，并對異常數據進行修正填補；

S3、用能模式特征值滾動修正，并把滾動修正后的特征值用于逐時能耗數據在線插補中。

2.根據權利要求1所述的辦公建筑逐時能耗異常數據在線識別與填補方法，其特征在于，在步驟S1中，所述歷史數據用能模式分類及特征值提取包括下述步驟：

S1.1、程序初始化，參數初始化，設程序將讀取總共為M天/組的歷史能耗相關數據，M為歷史數據采集總天數，M(j₁)＝M，M(j₁)在步驟S1.3中用于記錄含有j₁時刻有效歷史能耗數據的總天數，即除去j₁時刻能耗數據為缺失數據的天數后的總天數，在程序初始化時M(j₁)全部賦值為M，Q'(j₁)＝0，Q'(j₁)為初步清洗時各時刻的能耗累計值，j₁為歷史數據采集時刻，0≤j₁≤23；

S1.2、依次將M天/組的歷史能耗相關數據全部讀入建筑歷史逐時能耗數據矩陣Q(i₁,j₁)、室外溫度數據矩陣T(i₁，j₁)、以及當前日期DATA(i₁)，其中，i₁為歷史數據采集天數，1≤i₁≤M；

S1.3、異常數據初步清洗，初步清洗逐時能耗突變數據和缺失數據，并將相應的異常數據剔除，統一作為缺失值處理；所述能耗突變數據為離群點；所述缺失數據屬于空值，而不為0；

S1.4、用能模式分類；用能模式的分類數量＝室外干球溫度分類屬性數量×時刻分類屬性數量×日期分類屬性數量；

S1.5、根據逐時能耗數據的室外溫度、時刻、以及日期屬性，對初步清洗后的數據集進行分類，總共分成12個數據集，建立12種用能模式數據集的特征集，并計算不含缺失數據的各用能模式數據集的特征值，包括均值μ₂(f)和標準差σ₂(f),f＝1,2,…,12。