[發明專利]一種霉菌圖像識別方法及其裝置

有效

• 申請號: 201710943617.0
• 申請日: 2017-10-11
• 公開（公告）號: CN107480662B
• 公開（公告）日: 2020-11-24
• 發明（設計）人: 王訓琨;任毅
• 申請（專利權）人: 青島華晶生物技術有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/46
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明公開了一種霉菌圖像識別方法，包括以下步驟：A、獲取樣本的拍攝圖像，識別樣本圖像邊緣并自動閾值二值化樣本圖像；B、計算二值化樣本圖像中所有輪廓面積，將計算結果與預設輪廓面積值進行比較，根據比較結果處理圖像使樣本圖像中保留符合要求的輪廓；C、遍歷處理后樣本圖像中的所有輪廓，截取輪廓的灰度圖像并計算灰度圖像的平均灰度值，將所計算的平均灰度值與預設灰度閾值比較，將樣本圖像中大于或等于灰度閾值的輪廓保留等。采用相差顯微鏡拍攝圖像，循環識別的方法，可以識別女性陰道分泌物中霉菌，使檢測的識別率高，檢測效率也高，采用全自動化識別，降低了檢測成本。

技術領域

本發明涉圖像識別領域，具體涉及一種霉菌圖像識別方法及其裝置。

背景技術

現有技術在對霉菌進行直接鏡檢識別時，識別準確率差，影響了自動識別設備的研發。在陰道分泌物檢測領域，只能針對某一種或幾種霉菌進行直接識別，無法對所有霉菌進行識別，檢測效率過低，識別率差，而且容易產生誤識別。

因此,現有技術還需要進一步改進和發展。

發明內容

本發明的目的是為了提供一種霉菌圖像識別方法及其裝置,旨在解決霉菌檢測效率低，識別率差的問題。

所采用的技術方案為：一種霉菌圖像識別方法，包括以下步驟：

A、獲取樣本的拍攝圖像，識別樣本圖像邊緣并自動閾值二值化樣本圖像；

B、計算二值化樣本圖像中所有輪廓面積，將計算結果與預設輪廓面積值進行比較，根據比較結果處理圖像使樣本圖像中保留符合要求的輪廓；

C、遍歷處理后樣本圖像中的所有輪廓，截取輪廓的灰度圖像并計算灰度圖像的平均灰度值，將所計算的平均灰度值與預設灰度閾值比較，將樣本圖像中大于或等于灰度閾值的輪廓保留；

D、計算自適應二值化閾值，利用所計算的自適應二值化閾值將樣本圖像中輪廓進行二值化；

E、將二值化后輪廓的外圈輪廓與預設正圓模板、橢圓模板分別進行匹配，若匹配成功，則執行步驟F；

F、計算相匹配的二值化輪廓的內圈輪廓和外圈輪廓面積，并比較內外圈輪廓面積差異，若符合要求，則判斷該輪廓為霉菌。

樣本置于相差顯微視野中拍攝，其中，拍攝圖像的分辨率達到2048×1536。

識別樣本圖像采用Roberts算子計算識別圖像邊緣。

步驟A中采用大津法自動閾值二值化樣本圖像，步驟D中采用大津法計算自適應二值化閾值。

預設輪廓面積值為：150≤輪廓面積≤2000；步驟B具體為：計算二值化樣本圖像中所有輪廓面積，將樣本圖像中面積不在150≤輪廓面積≤2000范圍內的輪廓去除，得到處理后樣本圖像。

預設灰度閾值為120；所述步驟C具體為：遍歷處理后樣本圖像中的所有輪廓，使每一輪廓外接矩形并以此外接矩形為邊界截取輪廓的灰度圖像，計算灰度圖像的平均灰度值并將與預設灰度閾值相比較，使樣本圖像中保留平均灰度值大于或等于灰度閾值的輪廓。

步驟D中利用所計算的自適應二值化閾值將樣本圖像中輪廓進行二值化具體為：利用所計算的自適應二值化閾值計算得到實際閾值，并利用實際閾值二值化樣本圖像中輪廓，所述實際閾值通過Y′＝Y*0.8計算得到，其中，Y′為實際閾值，Y為以大津法計算的自適應二值化閾值。

步驟E具體為：

E1、獲取二值化輪廓中的外圈輪廓，并分別計算與預設正圓模板、橢圓模板的Hu距匹配值I，其中，計算公式為：

E2、當與正圓模板匹配值I₁＜0.025或與橢圓模板匹配值I₂＜0.2時，則保留該輪廓并執行步驟F。