[發明專利]基于PCA字典和稀疏表示的地震資料處理方法及系統在審
| 申請號： | 201710942425.8 | 申請日： | 2017-10-11 |
| 公開（公告）號： | CN109657692A | 公開（公告）日： | 2019-04-19 |
| 發明（設計）人： | 孟黎歌;朱凌燕;王佳;王婷婷 | 申請（專利權）人： | 中國石油化工股份有限公司;中國石油化工股份有限公司石油物探技術研究院 |
| 主分類號： | G06K9/62 | 分類號： | G06K9/62;G06F17/16 |
| 代理公司： | 北京思創畢升專利事務所 11218 | 代理人： | 孫向民;廉莉莉 |
| 地址： | 100728 北*** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 復原圖像 字典 自適應 地震資料處理 地震資料 稀疏表示 迭代處理 原始圖像 圖像集 主成份 省略 降維 維數 圖像 壓縮 保留 | ||
1.一種基于PCA字典和稀疏表示的地震資料處理方法，包括：
步驟1：建立自適應PCA字典D；
步驟2：輸入待處理地震資料x(0)，基于所述自適應PCA字典D，獲得第一次復原圖像x(1)；
步驟3：以第一次復原圖像x(1)作為待處理地震資料進行迭代處理，得到最終的復原圖像x(k)。
2.根據權利要求1所述的基于PCA字典和稀疏表示的地震資料處理方法，其中，所述步驟1包括：
步驟101：通過K-means方法將待處理地震資料劃分為L個聚類；
步驟102：將一個聚類中的M個圖像塊組成的矩陣進行數據零均值化處理，得到的零均值結果fm分別表示為行向量[fm(1),fm(2),...,fm(N)]，其中m＝1,2,...,M，每個圖像塊的大小為n×n，每個圖像塊以列向量進行存儲，N＝n×n；
步驟103：定義圖像塊數據矩陣F：
其中，f(n)＝[f1(n),f2(n),...,fM(n)]T,n＝1,2,...,N；
步驟104：建立圖像塊協方差矩陣C：
步驟105：計算圖像塊數據矩陣F的正交變換矩陣A，并根據正交變換矩陣A對圖像塊進行正交變換：
正交變換矩陣A的第n列如下式所示：
變換后的第m個圖像塊為：
[am(1),am(2),...,am(N)]＝uMTF
其中，U是協方差矩陣C的特征向量；
步驟106：針對每個聚類，重復執行以上步驟102-105；
步驟107：將針對每個聚類計算的圖像塊協方差矩陣C求得的特征向量所構成的矩陣進行轉置處理，得到自適應PCA字典D。
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