[發明專利]應用清理方法、裝置、存儲介質及電子設備

在審

• 申請號: 201710940308.8
• 申請日: 2017-09-30
• 公開（公告）號: CN107704289A
• 公開（公告）日: 2018-02-16
• 發明（設計）人: 曾元清
• 申請（專利權）人: 廣東歐珀移動通信有限公司
• 主分類號: G06F9/445
• 分類號: G06F9/445;G06K9/62
• 代理公司: 深圳翼盛智成知識產權事務所(普通合伙)44300
• 代理人: 黃威

技術領域

本申請涉及通信技術領域，具體涉及一種應用清理方法、裝置、存儲介質及電子設備。

背景技術

目前，智能手機等電子設備上，通常會有多個應用同時運行，其中，一個應用在前臺運行，其他應用在后臺運行。如果長時間不清理后臺運行的應用，則會導致電子設備的可用內存變小、中央處理器(central processing unit，CPU)占用率過高，導致電子設備出現運行速度變慢，卡頓，耗電過快等問題。因此，有必要提供一種方法解決上述問題。

發明內容

有鑒于此，本申請實施例提供了一種應用清理方法、裝置、存儲介質及電子設備，能夠提高電子設備的運行流暢度，降低功耗。

第一方面，本申請實施例了提供了的一種應用清理方法，包括：

采集應用的多維特征作為樣本，并構建所述應用的樣本集；

根據所述特征對于樣本集分類的基尼指數信息增益對所述樣本集進行分類，以構建出所述應用的分類回歸樹模型，所述分類回歸樹模型的輸出包括可清理、或者不可清理；

根據預測時間采集所述應用的多維特征作為預測樣本；

根據所述預測樣本和所述分類回歸樹模型預測所述應用是否可清理。

第二方面，本申請實施例了提供了的一種應用清理裝置，包括：

第一采集單元，用于采集應用的多維特征作為樣本，并構建所述應用的樣本集；

分類單元，用于根據所述特征對于樣本集分類的基尼指數信息增益對所述樣本集進行分類，以構建出所述應用的分類回歸樹模型，所述分類回歸樹模型的輸出包括可清理、或者不可清理；

第二采集單元，用于根據預測時間采集所述應用的多維特征作為預測樣本；

預測單元，用于根據所述預測樣本和所述分類回歸樹模型預測所述應用是否可清理。

第三方面，本申請實施例提供的存儲介質，其上存儲有計算機程序，當所述計算機程序在計算機上運行時，使得所述計算機執行如本申請任一實施例提供的應用清理方法。

第四方面，本申請實施例提供的電子設備，包括處理器和存儲器，所述存儲器有計算機程序，其特征在于，所述處理器通過調用所述計算機程序，用于執行如本申請任一實施例提供的應用清理方法。

本申請實施例采集應用的多維特征作為樣本，并構建應用的樣本集；根據特征對于樣本集分類的基尼指數信息增益對樣本集進行分類，以構建出應用的分類回歸樹模型，分類回歸樹模型的輸出包括可清理、或者不可清理；根據預測時間采集應用的多維特征作為預測樣本，根據預測樣本和分類回歸樹模型預測應用是否可清理，以便清理可清理應用以此實現了應用的自動清理，提高了電子設備的運行流暢度，降低了功耗。

附圖說明

為了更清楚地說明本發明實施例中的技術方案，下面將對實施例描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發明的一些實施例，對于本領域技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。

圖1為本申請實施例提供的應用清理方法的應用場景示意圖。

圖2是本申請實施例提供的應用清理方法的一個流程示意圖。

圖3是本申請實施例提供的一種分類回歸樹的示意圖。

圖4是本申請實施例提供的另一種分類回歸樹的示意圖。

圖5是本申請實施例提供的又一種分類回歸樹的示意圖。

圖6是本申請實施例提供的應用清理方法的另一個流程示意圖。

圖7是本申請實施例提供的應用清理裝置的一個結構示意圖。

圖8是本申請實施例提供的應用清理裝置的另一結構示意圖。

圖9是本申請實施例提供的電子設備的一個結構示意圖。

圖10是本申請實施例提供的電子設備的另一結構示意圖。

具體實施方式

請參照圖式，其中相同的組件符號代表相同的組件，本申請的原理是以實施在一適當的運算環境中來舉例說明。以下的說明是基于所例示的本申請具體實施例，其不應被視為限制本申請未在此詳述的其它具體實施例。