[發(fā)明專利]一種紅外圖像增強的方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710938708.5
• 申請日: 2017-09-30
• 公開（公告）號: CN107784637B
• 公開（公告）日: 2020-05-12
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 馬兆峰;戚棟棟;黃星明
• 申請（專利權(quán)）人: 煙臺艾睿光電科技有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06T5/40;G06T5/50
• 代理公司: 北京輕創(chuàng)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11212
• 代理人: 尉保芳

1.一種紅外圖像增強的方法，其特征在于,該方法包括：

S1，獲取原始紅外圖像I，對所述原始紅外圖像進行高斯濾波處理，得到濾波后的基圖I_b；

S2，對所述原始紅外圖像I進行分塊處理，統(tǒng)計每個子塊圖像的直方圖，并對每個子塊圖像的所述直方圖進行均衡處理，得到與每個子塊圖像的直方圖對應(yīng)的均衡化圖像P_i,he；

S3，對每個所述均衡化圖像P_i,he進行插值處理，得到與所述原始紅外圖像I對應(yīng)的均衡后的圖像I_clahe；

S4，對所述基圖I_b和所述圖像I_clahe進行遞歸導(dǎo)向濾波處理，得到濾波圖像I_jb；

S5，從所述原始紅外圖像I中提取細節(jié)圖像I_d，并將所述細節(jié)圖像I_d和所述濾波圖像I_jb進行融合，得到增強的紅外圖像I_result；

所述S2中包括：

S21，根據(jù)每個子塊圖像的所述直方圖，確定每個子塊圖像的對比度受限閾值；

S22，根據(jù)所述對比度受限閾值，對每個子塊圖像的所述直方圖進行處理，確定每個子塊圖像的新直方圖；

S23，對每個子塊圖像的新直方圖進行均衡處理，得到與每個子塊圖像的所述新直方圖對應(yīng)的所述均衡化圖像P_i,he；

所述S21中根據(jù)每個子塊圖像的所述直方圖，確定每個子塊圖像的對比度受限閾值ClimpLimit具體包括：ClimpLimit＝0.1×K_d×(I_h×I_v)，

其中，I_h、I_v分別表示每個子塊圖像的高度與寬度；K_d表示灰度級差，且K_d＝K_max-K_min，其中K_max表示每個子塊圖像中的最大灰度，K_min表示每個子塊圖像中的最小灰度；

所述S22中具體包括：

S221，計算每個子塊圖像的所述直方圖中的灰度的統(tǒng)計個數(shù)，對所述統(tǒng)計個數(shù)大于所述對比度受限閾值的子塊圖像的所述直方圖進行裁剪；

S222，將裁剪出的每個直方圖平均分配到每個子塊圖像的直方圖中，確定每個子塊圖像的所述新直方圖；

所述S4中具體包括：

將所述基圖I_b和所述均衡后的圖像I_clahe輸入濾波器中進行遞歸導(dǎo)向濾波處理，其中以所述基圖I_b為導(dǎo)向圖像和以所述均衡后的圖像I_clahe為輸入圖像，得到所述濾波圖像I_jb。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述S5中包括：

S51，提取所述原始紅外圖像I中的細節(jié)圖像I_d，其中所述細節(jié)圖像I_d是由所述原始紅外圖像I減去所述基圖I_b得到的；

S52，按照預(yù)設(shè)比例將所述細節(jié)圖像I_d放大；

S53，對放大后的所述細節(jié)圖像I_d和所述濾波圖像I_jb進行融合，得到所述增強的紅外圖像I_result。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述S23中具體包括：

對每個子塊圖像的所述新直方圖進行累積，同時對每個子塊圖像的所述新直方圖進行均衡化處理，得到與每個子塊圖像的所述新直方圖對應(yīng)的均衡處理后的所述均衡化圖像P_i,he。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述濾波圖像I_jb其具體公式如下：

其中，r為模板半徑，為兩個核函數(shù)的尺度參數(shù)，t為遞歸次數(shù)。