[發明專利]一種紅外圖像增強的方法

有效

• 申請號: 201710938708.5
• 申請日: 2017-09-30
• 公開（公告）號: CN107784637B
• 公開（公告）日: 2020-05-12
• 發明（設計）人: 馬兆峰;戚棟棟;黃星明
• 申請（專利權）人: 煙臺艾睿光電科技有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06T5/40;G06T5/50
• 代理公司: 北京輕創知識產權代理有限公司 11212
• 代理人: 尉保芳

1.一種紅外圖像增強的方法，其特征在于,該方法包括：

S1，獲取原始紅外圖像I，對所述原始紅外圖像進行高斯濾波處理，得到濾波后的基圖I_b；

S2，對所述原始紅外圖像I進行分塊處理，統計每個子塊圖像的直方圖，并對每個子塊圖像的所述直方圖進行均衡處理，得到與每個子塊圖像的直方圖對應的均衡化圖像P_i,he；

S3，對每個所述均衡化圖像P_i,he進行插值處理，得到與所述原始紅外圖像I對應的均衡后的圖像I_clahe；

S4，對所述基圖I_b和所述圖像I_clahe進行遞歸導向濾波處理，得到濾波圖像I_jb；

S5，從所述原始紅外圖像I中提取細節圖像I_d，并將所述細節圖像I_d和所述濾波圖像I_jb進行融合，得到增強的紅外圖像I_result；

所述S2中包括：

S21，根據每個子塊圖像的所述直方圖，確定每個子塊圖像的對比度受限閾值；

S22，根據所述對比度受限閾值，對每個子塊圖像的所述直方圖進行處理，確定每個子塊圖像的新直方圖；

S23，對每個子塊圖像的新直方圖進行均衡處理，得到與每個子塊圖像的所述新直方圖對應的所述均衡化圖像P_i,he；

所述S21中根據每個子塊圖像的所述直方圖，確定每個子塊圖像的對比度受限閾值ClimpLimit具體包括：ClimpLimit＝0.1×K_d×(I_h×I_v)，

其中，I_h、I_v分別表示每個子塊圖像的高度與寬度；K_d表示灰度級差，且K_d＝K_max-K_min，其中K_max表示每個子塊圖像中的最大灰度，K_min表示每個子塊圖像中的最小灰度；

所述S22中具體包括：

S221，計算每個子塊圖像的所述直方圖中的灰度的統計個數，對所述統計個數大于所述對比度受限閾值的子塊圖像的所述直方圖進行裁剪；

S222，將裁剪出的每個直方圖平均分配到每個子塊圖像的直方圖中，確定每個子塊圖像的所述新直方圖；

所述S4中具體包括：

將所述基圖I_b和所述均衡后的圖像I_clahe輸入濾波器中進行遞歸導向濾波處理，其中以所述基圖I_b為導向圖像和以所述均衡后的圖像I_clahe為輸入圖像，得到所述濾波圖像I_jb。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述S5中包括：

S51，提取所述原始紅外圖像I中的細節圖像I_d，其中所述細節圖像I_d是由所述原始紅外圖像I減去所述基圖I_b得到的；

S52，按照預設比例將所述細節圖像I_d放大；

S53，對放大后的所述細節圖像I_d和所述濾波圖像I_jb進行融合，得到所述增強的紅外圖像I_result。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述S23中具體包括：

對每個子塊圖像的所述新直方圖進行累積，同時對每個子塊圖像的所述新直方圖進行均衡化處理，得到與每個子塊圖像的所述新直方圖對應的均衡處理后的所述均衡化圖像P_i,he。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述濾波圖像I_jb其具體公式如下：

其中，r為模板半徑，為兩個核函數的尺度參數，t為遞歸次數。