[發明專利]行人背包戴帽識別的方法及裝置

在審

• 申請號: 201710938345.5
• 申請日: 2017-10-11
• 公開（公告）號: CN107729933A
• 公開（公告）日: 2018-02-23
• 發明（設計）人: 王曦
• 申請（專利權）人: 恩泊泰（天津）科技有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;A45F3/04;A45C15/00
• 代理公司: 哈爾濱市邦杰專利代理事務所(普通合伙)23212
• 代理人: 馬長嬌

1.一種行人背包戴帽識別的方法，其特征是:本方法包括兩步，第一步數據的收集，對于第一步需要的數據，通過從視頻中裁剪行人，獲取需要的數據；第二步對于識別行人中背包和戴帽的屬性，分別通過兩個卷積神經網絡識別行人中是否背包，戴帽。

2.根據權利要求1所述的行人背包戴帽識別的方法，其特征是:在第一步和第二步兩個卷積神經網絡中，進行背包識別的卷積神經網絡的類別為兩類，分別為具有背包屬性的行人，沒有背包的行人；進行戴帽識別的卷積神經網絡的類別為兩類具有戴帽屬性的行人，沒有戴帽的行人；通過上述兩個卷積神經網絡，識別中行人是否有背包戴帽的情況，但是面對行人中既背包戴帽的情況，這種方案并無法解決。

3.根據權利要求2所述的行人背包戴帽識別的方法，其特征是:通過設置閾值的方法來解決行人中既背包又戴帽的情況；因為識別背包的卷積神經網絡輸出一個行人是否背包的概率值；輸出的兩個概率值相加和為1，一個概率值是行人中背包的概率，另一個則是行人中沒有背包的概率；對于行人中戴帽的這種情況亦是如此；本方法通過獲取背包和戴帽兩種卷積神經網絡中分別對應背包和戴帽子的概率值，和閾值相比較，去識別行人中既具有背包又具有戴帽屬性的情況；如果兩個卷積神經網絡中背包戴帽子的概率值分別大于設置的閾值，則認為待識別的行人同時具有背包戴帽的屬性。

4.一種行人背包戴帽識別的裝置，其組成包括:背包、帽子，其特征是:所述的背包具有背包帶，所述的背包帶連接開口圈，所述的開口圈的一側連接固定圈，所述的開口圈的另一側連接一組卡檔，所述的卡檔卡住所述的固定圈，所述的開口圈連接彈性拉繩的一端，所述的彈性拉繩的另一端連接卡件，所述的卡件連接所述的帽子。

5.根據權利要求4所述的行人背包戴帽識別的裝置，其特征是:所述的卡件包括圓環，所述的圓環連接所述的彈性拉繩，所述的圓環連接圓桿，所述的圓桿頂部的一半固定連接彈性片，所述的圓桿頂部的另一半固定連接斜桿，所述的斜桿連接固定夾緊弧板，所述的彈性片與所述的固定夾緊弧板配合夾住所述的帽子。