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[發明專利]保險欺詐偵測方法及系統在審

專利信息
申請號: 201710936657.2 申請日: 2017-10-10
公開(公告)號: CN107657047A 公開(公告)日: 2018-02-02
發明(設計)人: 胡赤平;張建強 申請(專利權)人: 民太安財產保險公估股份有限公司
主分類號: G06F17/30 分類號: G06F17/30;G06Q40/08;G06Q10/06;G06Q10/10
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 518000 廣東省深*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 保險 欺詐 偵測 方法 系統
【權利要求書】:

1.一種保險欺詐偵測方法,其特征在于,包括:

數據庫構建步驟:根據預設的維修廠數據、車主黑名單數據、普通查勘案件數據、涉案電話數據及已結案的欺詐案件數據構建數據庫;

風險規則庫步驟:根據預設的風險規則,采用數據建模技術建立包含多個對應風險規則模型的風險規則引擎庫,并根據數據庫內的數據訓練風險規則模型,根據訓練結果修改對應的風險規則引擎庫;

自定義規則庫步驟:接收用戶通過用戶端上傳設置的自定義規則信息,根據所述規則信息建立對應自定義規則模型的自定義規則引擎庫;及

接收計算步驟:接收用戶端上傳的可疑案件數據,對所述案件數據進行隱蔽處理,同時將上傳結果反饋至用戶端;根據風險規則模型及自定義規則模型對處理后的案件數據進行規則運算,并將運算出的風險等級結果以及對應的案件風險分析報告傳輸反饋至用戶端。

2.如權利要求1所述的保險欺詐偵測方法,其特征在于,所述接收計算步驟之后還包括:

專家定性步驟:當風險等級結果超過預設的風險預警閾值時,將可疑案件數據及對應的案件風險分析報告發送至對應的專家端,通知對應線下專家調查服務,對案件風險進行定性;

接收專家端上傳的案件風險定性結果,并將所述定性結果發送至用戶端。

3.如權利要求1所述的保險欺詐偵測方法,其特征在于,所述接收計算步驟包括:

批量審計子步驟:對用戶通過用戶端批量上傳的已結案的案件數據根據風險規則模型進行規則運算,并將運算出的各案件的風險等級結果以圖形表的形式反饋至用戶端;

理賠風險評級子步驟:對用戶上傳的理賠案件根據自定義規則模型進行規則運算,并將運算出的風險等級信息反饋至用戶端,用于用戶優化對應的理賠政策。

4.如權利要求3所述的保險欺詐偵測方法,其特征在于,所述批量審計子步驟之后還包括:

學習子步驟:根據用戶批量上傳的已結案的案件對風險規則模型進行訓練,根據訓練結果修改對應的風險規則模型,并保存至風險規則引擎庫。

5.如權利要求1所述的保險欺詐偵測方法,其特征在于,接收計算步驟還包括:

脫敏子步驟:對所述案件數據通過預設的脫敏規則進行脫敏;及

加密子步驟:對案件數據的敏感部分依次加密、標簽化及ID化進行隱蔽處理。

6.一種保險欺詐偵測系統,其特征在于,包括:

數據庫構建模塊:根據預設的維修廠數據、車主黑名單數據、普通查勘案件數據、涉案電話數據及已結案的欺詐案件數據構建數據庫;

風險規則庫模塊:根據預設的風險規則,采用數據建模技術建立包含多個對應風險規則模型的風險規則引擎庫,并根據數據庫內的數據訓練風險規則模型,根據訓練結果修改對應的風險規則引擎庫;

自定義規則庫模塊:接收用戶通過用戶端上傳設置的自定義規則信息,根據所述規則信息建立對應自定義規則模型的自定義規則引擎庫;及

接收計算模塊:接收用戶端上傳的可疑案件數據,對所述案件數據進行隱蔽處理,同時將上傳結果反饋至用戶端;根據風險規則模型及自定義規則模型對處理后的案件數據進行規則運算,并將運算出的風險等級結果以及對應的案件風險分析報告傳輸反饋至用戶端。

7.如權利要求6所述的保險欺詐偵測系統,其特征在于,還包括:

專家定性模塊:當風險等級結果超過預設的風險預警閾值時,將可疑案件數據及對應的案件風險分析報告發送至對應的專家端,通知對應線下專家調查服務,對案件風險進行定性;接收專家端上傳的案件風險定性結果,并將所述定性結果發送至用戶端。

8.如權利要求6所述的保險欺詐偵測系統,其特征在于,所述接收計算模塊包括:

批量審計子模塊:對用戶通過用戶端批量上傳的已結案的案件數據根據風險規則模型進行規則運算,并將運算出的各案件的風險等級結果以圖形表的形式反饋至用戶端;及

理賠風險評級子模塊:對用戶上傳的理賠案件根據自定義規則模型進行規則運算,并將運算出的風險等級信息反饋至用戶端,用于用戶優化對應的理賠政策。

9.如權利要求8所述的保險欺詐偵測系統,其特征在于,所述接收計算模塊還包括:

學習子模塊:根據用戶批量上傳的已結案的案件對風險規則模型進行訓練,根據訓練結果修改對應的風險規則模型,并保存至風險規則引擎庫。

10.如權利要求6所述的保險欺詐偵測系統,其特征在于,接收計算模塊還包括:

脫敏子模塊:對所述案件數據通過預設的脫敏規則進行脫敏;及

加密子模塊:對案件數據的敏感部分依次加密、標簽化及ID化進行隱蔽處理。

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