[發(fā)明專利]動態(tài)心電信號偽差識別方法及裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710936264.1
• 申請日: 2017-10-10
• 公開（公告）號: CN109645979A
• 公開（公告）日: 2019-04-19
• 發(fā)明（設計）人: 周雅琪
• 申請（專利權）人: 深圳市理邦精密儀器股份有限公司
• 主分類號: A61B5/0402
• 分類號: A61B5/0402
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201
• 代理人: 張潤

本申請?zhí)岢鲆环N動態(tài)心電信號偽差識別方法及裝置，其中，該方法包括：對采集的動態(tài)心電信號進行分段，以獲取多個分段心電信號；分別確定每個分段心電信號的樣本熵；對每個分段心電信號的樣本熵進行歸一化處理，以獲取每個分段心電信號的歸一化樣本熵；根據(jù)預設取值范圍和每個分段心電信號的歸一化樣本熵，識別動態(tài)心電信號中的偽差。該方法使用計算復雜度低的樣本熵，并且，通過使用心電信號的歸一化樣本熵來識別動態(tài)心電信號中的偽差，可避免個體差異以及心律失常等因素對識別結果的影響，進而可準確識別出動態(tài)心電信號的偽差，為后續(xù)分析和診斷的準確性提供了保障。

技術領域

本申請涉及生物醫(yī)學信號處理技術領域，特別涉及一種動態(tài)心電信號偽差識別方法及裝置。

背景技術

動態(tài)心電圖是一種可以長時間連續(xù)記錄和分析人體心臟在活動和安靜狀態(tài)下心電圖變化的方法。隨著自動化分析技術的不斷發(fā)展，現(xiàn)在的動態(tài)心電圖軟件具備了心拍檢測和分類、心律失常自動識別等功能，大大提高了醫(yī)生的診斷效率。然而，經臨床應用發(fā)現(xiàn)，很多情況下采用自動化診斷技術得出的結果仍存在不可忽視的誤差，需要醫(yī)生的人工干預和再次判讀。究其原因，主要是動態(tài)心電信號中存在各種干擾。

動態(tài)心電信號中可能包含多種不同程度的干擾，這些干擾不是心臟激動所產生的，因此被稱為“偽差”。偽差的類型有很多，如被采集者身體移動導致的運動干擾、電極接觸不良產生的基線漂移，以及肌電干擾等。干擾程度較小時，可以通過一些預處理算法將偽差濾除，但干擾程度較大時，預處理算法很難在不影響分析診斷的前提下將其有效濾除。特別是運動干擾偽差的引入會造成心拍形態(tài)的嚴重畸變，不僅給自動化分析算法帶來很大的誤差，也極大影響了醫(yī)生判讀的準確性和效率。

這種嚴重的偽差信號不僅沒有利用價值，而且還會增加自動分析和疾病診斷的誤診率。從長時間記錄的動態(tài)心電圖中人工篩選偽差片段費時費力，且準確性低。因此，對心電信號進行偽差識別是具有十分重要的意義。

相關技術中，可通過結合高階統(tǒng)計量與聚類分析的方法，利用心電信號的峭度信息區(qū)分運動偽差與干凈的信號；亦可基于小波變換的方法，利用特定頻帶中的信號能量識別偽差；還可利用模板匹配法，根據(jù)信號與心拍模板的殘差評估噪聲的大小等方式識別動態(tài)心電信號的偽差。然而，上述方法普遍存在以下問題：(1)計算復雜度太高；(2)由于受到數(shù)據(jù)采樣頻率、個體差異及心率失常等因素影響，識別結果準確率低，穩(wěn)健性差。進而，上述方法難以應用在臨床動態(tài)心電圖中的偽差識別中。

發(fā)明內容

本申請旨在至少在一定程度上解決上述技術問題。

為此，本申請的第一個目的在于提出一種動態(tài)心電信號偽差識別方法，該方法使用計算復雜度低的樣本熵，并且，通過使用心電信號的歸一化樣本熵來識別動態(tài)心電信號中的偽差，可避免個體差異以及心律失常等因素對識別結果的影響，進而可準確識別出動態(tài)心電信號的偽差，為后續(xù)分析和診斷的準確性提供了保障。

本申請的第二個目的在于提出一種動態(tài)心電信號偽差識別裝置。

本申請的第三個目的在于提出一種電信號偽差識別裝置。

本申請的第四個目的在于提出一種計算機可讀存儲介質。

本申請的第五個目的在于提出一種計算機程序產品。

根據(jù)本申請第一方面實施例提出了一種動態(tài)心電信號偽差識別方法，包括以下步驟：對采集的動態(tài)心電信號進行分段，以獲取多個分段心電信號；分別確定每個所述分段心電信號的樣本熵；對每個所述分段心電信號的樣本熵進行歸一化處理，以獲取每個所述分段心電信號的歸一化樣本熵；根據(jù)預設取值范圍和每個所述分段心電信號的歸一化樣本熵，識別所述動態(tài)心電信號中的偽差。