[發(fā)明專利]一種應(yīng)用于解決證據(jù)沖突的方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710935243.8
• 申請日: 2017-10-10
• 公開（公告）號: CN107909089A
• 公開（公告）日: 2018-04-13
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 趙金雄;張馴;龔波;智勇;高麗娜;袁暉;李志茹;魏峰;朱小琴
• 申請（專利權(quán)）人: 國網(wǎng)甘肅省電力公司電力科學(xué)研究院
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 北京輕創(chuàng)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司11212
• 代理人: 談杰

技術(shù)領(lǐng)域：

本發(fā)屬于電子信息領(lǐng)域，具體涉及一種應(yīng)用于解決證據(jù)沖突的方法。

背景技術(shù)

在實際當(dāng)中，收集到數(shù)據(jù)常常有沖突，甚至存在“虛假值”。在Dempster組合規(guī)則中，設(shè)Ω是樣本空間，Ω由一些互不相容的事件構(gòu)成。這些事件各種組合構(gòu)成冪集2^Ω，Dempster組合規(guī)則為：

其中：

在在Dempster組合規(guī)則中，k表示的是融合各個證據(jù)沖突的程度。如果當(dāng)k值趨近于0或者等于零時，就出現(xiàn)了理論和現(xiàn)實完全相沖突的情況。舉例如下：

某案件涉及兩個嫌疑人，這兩個嫌疑人組成識別框架，目擊證人甲和乙分別給出的基本概率分配函數(shù)如下：

利用Dempster組合規(guī)則得出：

m_A＝m_C＝0 m_B＝1

這與已知條件明顯相悖。

針對上述情況，很多人對此理論進行了修訂。第一類方法認為：證據(jù)高度沖突使用Dempster組合規(guī)則是不合理的，主要是因為其歸一化因子造成的。因此，第一類方法主要是解決如何將沖突重新分配的問題；第二類方法是對高度沖突的證據(jù)，預(yù)先進行處理。但是現(xiàn)有技術(shù)均不能很好的處理數(shù)據(jù)沖突和虛假值的問題。

發(fā)明內(nèi)容

在實際當(dāng)中，收集到數(shù)據(jù)常常有沖突，甚至存在“虛假值”，本專利提出一種考慮各個數(shù)據(jù)之間的相互聯(lián)系，有效處理“虛假值”干擾的情況，再利用Dempster組合方法得出接近最真實的數(shù)據(jù)，尤其是在多個證據(jù)相悖的情況下，通過該鑒別真?zhèn)蔚淖C據(jù)沖突解決方法，能夠迅速準確的辨別真?zhèn)巍?/p>

本發(fā)明的目的在于：在現(xiàn)實中，常常因為人為或自然環(huán)境等原因，所收集的證據(jù)材料常常有較大的沖突而提出一種新的鑒別真?zhèn)蔚淖C據(jù)沖突方法：充分考慮各個證據(jù)體之間的聯(lián)系，求出每個證據(jù)體的權(quán)重，再將各個證據(jù)體組合起來得到可信度更大的證據(jù)體。

本發(fā)明所采用的方法為：

一、設(shè)識別框架是一個點集，在Rⁿ維空間中，對任意兩個證據(jù)體的分配函數(shù)X＝(x₁，x₂，…，x_n),Y＝(y₁，y₂，…，y_n)；

二、設(shè)識別框架為系統(tǒng)所收集的證據(jù)體數(shù)目為n個，分別是證據(jù)體K₁＝(K₁₁，K₁₂，K₁₃，…，K_1n)，K₂＝(K₂₁，K₂₂，K₂₃，…，K_2n)，…，K_n＝(K_n1，K_n2，K_n3，…，K_nn)；

三、計算出各個證據(jù)體K_i、K_j之間的相對距離H；

四、定義每一個證據(jù)體與另外n-1個證據(jù)體的相似度的總和為該證據(jù)體所占的權(quán)重；

五、將每個證據(jù)體所占的權(quán)重進行歸一化，設(shè)歸一化常數(shù)為A；

六、利用Dempster組合規(guī)則進行組合。

進一步的，步驟一中設(shè)識別框架是一個點集，在Rⁿ維空間中，對任意兩個證據(jù)體的分配函數(shù)X＝(x₁，x₂，…，x_n),Y＝(y₁，y₂，…，y_n)，則這兩個證據(jù)體之間的距離可以表示為：

進一步的，步驟二中設(shè)識別框架是一個點集，在Rⁿ維空間中，對任意兩個證據(jù)體的分配函數(shù)X＝(x₁，x₂，…，x_n),Y＝(y₁，y₂，…，y_n)，則這兩個證據(jù)體之間的距離可以表示為：

進一步的，步驟三中利用公式(1)就可計算出各個證據(jù)體K_i、K_j之間的相對距離H,d_ij表示第i個證據(jù)體與第j個證據(jù)體之間的相對距離。其具體計算方法如下：