[發明專利]一種應急預案生成方法和系統

有效

• 申請號: 201710934100.5
• 申請日: 2017-10-09
• 公開（公告）號: CN107945082B
• 公開（公告）日: 2021-06-15
• 發明（設計）人: 李毅;徐斌;潘維;劉佳瑤;肖崗;楊硯世
• 申請（專利權）人: 中國電子科技集團公司第二十八研究所
• 主分類號: G06Q50/26
• 分類號: G06Q50/26;G06F17/15
• 代理公司: 北京中知法苑知識產權代理有限公司 11226
• 代理人: 常玉明

本發明涉及一種應急預案生成方法和系統。該方法首先對目標案例及其關聯案例進行結構化描述；利用模糊化方法對這些案例進行處理，生成案例的模糊化表示向量，然后計算目標案例與其它關聯案例的相似度，從而生成案例模糊相似度集；設立模糊相似度閥值，從案例模糊相似度集中選取出相似度大于閥值的案例，生成目標案例的相似歷史案例集，以及對應的應急預案集；構建強化學習系統，對相似歷史案例集及對應的應急預案進行強化學習，生成概率判別函數，即對某一歷史案例，能夠準確快速地生成相應的應急預案；將目標案例代入概率判別函數，生成最后的應急預案。本發明能夠在面對新的突發事件案例時，快速、自動、準確地生成相應的應急預案。

技術領域

本發明涉及智慧城市領域，具體涉及一種應急預案生成方法和系統。

背景技術

目前，應急預案的生成是基于事發前已有的預案庫，當突發事件發生時，從應急預案庫中選取合適的預案進行處置。然而，突發事件具有突發性、變化性等特征，以往基于預案庫選取預案的方式對處理突發事件存在不準確、效率低等問題。

專利CN201310752783.4已有的應急預案生成方法具體為：先將原有應急預案分解生成數字化應急預案庫；根據突發事件的類型、等級等生成該事件下應急預案的信息維度；再匹配，選擇出相似度最高的預案的過程維度信息生成初步處置流程；采用初始場景到結束場景線路正確的路線匹配策略進行正確性驗證、修訂，得到更為合理的處置流程；對突發事件進行處置，直至事件處理結束。如果應急事件擴大，則更新事件信息維度，循環執行上述流程直到處置結束。處理結束后，完善其他維度信息，形成新的數字化處置預案存入應急預案庫，以便以后使用。

然而該類方法仍然是在已有的預案庫中選取匹配度最高的預案，預案生成靈活度不高，并且不能從突發事件中自動學習預案生成方法。

發明內容

針對現有技術存在的缺陷，本發明提供一種基于模糊集相似性及強化學習的應急預案生成方法和系統，用于自動化、準確地生成預案。

為實現上述目的，本發明提供了一種應急預案生成方法，包括：

S1：對突發事件目標案例進行結構化描述，形成突發事件特征向量；

S2：計算所述突發事件目標案例與歷史案例的相似度；

S3：對所述相似度設置相似度閾值，選取相似度大于相似度閾值的案例，構建相似歷史案例集，及對應相似案例集的應急預案集；

S4：構建強化學習系統，利用所述相似歷史案例集及對應相似案例集的應急預案集，生成突發事件應急預案；

S5：對應急預案效果進行的評估，建立判別函數；

S6：將目標案例輸入判別函數，生成所述突發事件目標案例的應急預案。

進一步的，所述計算所述突發事件目標案例與歷史案例的相似度具體為：利用模糊集相似性計算所述突發事件目標案例與歷史案例的相似度。同時，利用所述模糊集相似性計算對所述突發事件目標案例與歷史案例進行模糊化，分別獲取所述突發事件目標案例與歷史案例的模糊向量。所述歷史案例Cn，計算其模糊向量Vn＝(v1，v2，v3……vk)，其中，vi表示事件模糊化后向量的維度。所述目標案例Y，計算其模糊化后的向量N＝(n1，n2，n3……nk)。從而，利用模糊集相似性計算所述突發事件目標案例與歷史案例的相似度具體為：計算目標案例Y與任一歷史案例Cn的余弦值，得到模糊相似度集。

進一步的，強化學習系統采用貪心算法進行構建，具體包括四元組X，A，P，R，其中X表示歷史案例集，A表示根據案例選擇某一個預案，P表示選擇某一預案的概率值ε或1-ε，R表示指的是某一應對預案的效果評價。