[發明專利]一種城市經濟運行狀態監測預警分析方法及系統在審
| 申請號: | 201710933769.2 | 申請日: | 2017-10-09 |
| 公開(公告)號: | CN107798465A | 公開(公告)日: | 2018-03-13 |
| 發明(設計)人: | 安振宇;孫亭;李毅;葉云;沈自然;林宇 | 申請(專利權)人: | 中國電子科技集團公司第二十八研究所 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q50/26 |
| 代理公司: | 北京中知法苑知識產權代理事務所(普通合伙)11226 | 代理人: | 常玉明 |
| 地址: | 210007 江*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 城市經濟 運行 狀態 監測 預警 分析 方法 系統 | ||
技術領域
本發明涉及城市經濟綜合評價領域,具體涉及一種城市經濟運行狀態監測預警分析方法及系統。
背景技術
經濟運行狀態分析預警的思想產生于19世紀末與20世紀初,如法國學者在1888年巴黎統計學會上,對經濟進行氣象式研究,用不同顏色描述經濟運行狀態。法國政府在1911年設置常設的經濟恐慌委員會,以及美國學者1909年開始編制經濟活動指數,1919年開始定期發布“美國一般商情指數”(哈佛指數)。但是,從嚴格意義上講,經濟運行狀態分析預警的正式產生應該定在20世紀30年代所發生的資本主義第一次全面深刻的經濟危機之后。因為,也是從這個時候起,西方經濟學家才開始普遍承認資本主義也有大危機,資本主義經濟也會產生警情。1961年穆爾和希斯金提出了綜合指數法(CI)。二戰后出現了新的信息采集方法-預期調查法。到70年代末,預警系統已初步定型并出現國際化趨勢。1979年,美國NBER與國防經濟循環研究中心合作成立了“國際經濟指標系統”(IEI)。至于經濟預警在我國的產生時期,可以大體定在改革開放之后的80年代初期,其發展時期可以定在80年代中期以后。1988年,國家信息中心開始組織人力投入宏觀經濟景氣分析的研究開發。1991年初起在國家經濟信息系統試點推廣。九十年代初期,國家統計局主持建立了“宏觀經濟監測與預警系統”。
國內外已有不少學者通過對經濟周期監測預警理論的探討構建出不同的模型對經濟運行進行監測預警,主要包括景氣指數法、ARMA模型、ARCH模型、VAR模型、概率模式識別模型、人工神經網絡和STV橫截面回歸模型。
城市經濟運行狀態監測預警分析,是經濟運行工作必不可少的組成部分,是穩增長、保態勢、防風險的基礎性工作,是政府科學決策的重要前提。建立合理的城市經濟運行狀態監測預警分析方法,可以及時發現和掌握經濟運行中的苗頭性、傾向性和潛在性問題,通過加大調控力度,提高經濟運行調度的效率和質量。
針對現有技術存在的缺陷,本發明通過選取GDP、財政一般預算收入、外貿出口總額、社會固定投資等典型經濟指標數據,構成二維矩陣并對此矩陣進行算法計算,利用主成分分析法篩選出影響城市經濟運行的關鍵經濟指標;其次,基于關鍵經濟指標,構建三維度的經濟多元控制模型,分析城市不同時期、不同區域的經濟指標統計情況;最后通過擴展的錫爾指數計算方法評估城市內以及城市間經濟運行狀態。
發明內容
本發明提出了一種城市經濟運行狀態監測預警分析方法及系統,能夠獲取城市經濟運行關鍵經濟指標,圍繞關鍵經濟指標建立三維度的城市經濟控制模型,并綜合分析城市經濟運行情況。
本發明的一個目的是提供了一種城市經濟運行狀態監測預警分析方法,包括以下步驟:
獲取城市不同時期經濟指標數據樣本并作向量化處理,形成經濟指標數據矩陣;
對經濟指標數據矩陣進行特征值分解運算,得到二維矩陣,獲取二維矩陣特征值,篩選出影響城市經濟運行的關鍵經濟指標;
針對每一個關鍵經濟指標,以時間、區域為自變量,構建城市經濟多元控制圖,建立時間、空間、經濟數據三維度的經濟多元控制模型,監控城市經濟指標統計過程;
基于關鍵經濟指標數據,運用錫爾指數計算得到城市經濟運行系數T,通過對比分析不同城市的T值,對特定城市經濟發展以及不同城市經濟發展的協調性進行評估。
其中,獲取城市不同時期經濟指標數據樣本并作向量化處理,形成經濟指標數據矩陣具體如下:
收集城市地區不同時期生產總值、規模以上工業增加值、固定資產投資、社會消費品零售總額、地方公共財政預算收入、常住居民人均可支配收入、第三產業增加值等n組經濟指標數據樣本,每一組數據樣本包含m個經濟指標變量數據,n、m為大于0的自然數,每一組經濟指標數據樣本可以表示為向量xi:
xi=(xi1,...,xij,...,xim)
其中,xij為典型經濟指標。
將n組經濟指標數據整合形成二維經濟指標數據矩陣Xnm:
進一步的,篩選影響城市經濟運行的關鍵經濟指標具體如下:
對經濟指標數據矩陣通過如下算法進行計算:
其中,
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