[發明專利]一種密集人群風險分析方法及系統

在審

• 申請號: 201710933767.3
• 申請日: 2017-10-09
• 公開（公告）號: CN107832912A
• 公開（公告）日: 2018-03-23
• 發明（設計）人: 潘維;孫亭;李毅;滿青珊;丁杰;沈自然;童號
• 申請（專利權）人: 中國電子科技集團公司第二十八研究所
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/26
• 代理公司: 北京中知法苑知識產權代理事務所(普通合伙)11226
• 代理人: 常玉明

技術領域

本發明涉及應急管理、數據分析領域，具體涉及一種基于多源數據融合的密集人群風險分析方法及系統。

背景技術

隨著中國城鎮化的不斷深入，公共場所數目以及參與公共活動的人群數量急劇增大，由于公共活動的日益復雜性、多樣性以及不確定性，一旦因為某種原因導致突發的事故，如踩踏事故，往往會因為事前預測準備不足，造成大量的人員和財產損失。因此，政府和社會迫切需要一種對于公共場所密集人群的風險分析預測方法，用來幫助減少相關事故造成的社會損失。

公共場所人員密集區域擁擠踩踏事故演化過程中的影響因素很多，數據來源多樣，例如人群密度、個體行為、謠言恐慌、天氣情況等都會對事故概率和嚴重程度造成影響，如何確定事故因素、基于多源數據進行風險預測，是亟待解決的問題。

發明內容

針對現有技術存在的缺陷，本發明提出了一種基于多源數據融合的密集人群風險分析方法及系統，能夠對導致人群踩踏事故的因素進行深入融合分析，有效對密集人群踩踏事故發生風險進行預測研判。

本發明的一個目的是提供了一種密集人群風險分析方法，包括以下步驟：

將公共場所劃分為N個細分區域S₁，...，S_N，其中N為大于0的自然數，針對每個區域，估算人群數量預估量與人群容量比δ；根據人群中是否有人摔倒或者是否有謠言傳播，計算踩踏事故觸發因子λ；根據單位時間受擁擠的人數f和事故持續時間t，計算事故發生后的嚴重程度F(f，t)；基于細分區域人群數量預估量與人群容量比δ、事故發生后的嚴重程度F(f，t)和事故觸發條件，構建公共場所活動區域密集人群擁擠踩踏風險分析表達式，得到密集人群風險分析結果：

R＝λ·δ·P·F(f，t)其中，P表示的是事故發生時受影響人群占總人群的百分比。

其中估算人群數量預估量與人群容量比δ具體為：將公共場所劃分為N個細分區域S_i＝S₁，...，S_N，針對每個區域，估算相應的人群容量V_i＝V₁，...，V_N，其中，i＝1，...N，N為大于0的自然數；對公共場所活動區域人群數量進行預測，得到公共場所活動區域人群數量預估值Y；將公共場所活動區域人群數量預估值按細分區域進行均分，則每一細分區域人群數量預估值為根據估算的人群容量進一步得到各細分區域人群數量預估量與人群容量比為

對公共場所活動區域人群數量進行預測，得到公共場所活動區域人群數量預估值Y具體為：數據表現形式為{(t₁，x₁，w₁，y₁)，...，(t_i，x_i，w_i，y_i)}，其中t_i表示的是該場所被使用的時間，x_i表示場所在t_i時間的累積網絡輿情熱度值，w_i表示的是t_i時間的天氣情況，y_i表示的是該場所在t_i時間的真實人數，然后利用線性回歸模型，并基于均方誤差最小化求解模型，得到映射函數y_i＝β₀+β₁t_i+β₂x_i+β₃w_i+μ，其中β₀，β₁、β₂為回歸參數，μ為隨機誤差項，將當前活動的時間t_i、網絡輿情值x_i，天氣情況w_i代入映射函數，得到當前公共場所活動區域人群數量預估值Y。

計算踩踏事故觸發因子λ具體為其中，a為人群摔倒率，b為謠言傳播速度，表示每分鐘謠言傳播的影響人數。

計算事故發生后的嚴重程度F(f，t)具體為其中，f表示單位時間受擁擠的人數，t表示事故持續的時間。

進一步地，預設風險等級閾值，將密集人群風險分析結果與風險等級閾值進行比較以識別風險等級，根據風險等級反饋相應的管控建議。

本發明的另一個目的是提供一種密集人群風險分析系統，包括：

人群數量風險評估模塊，用于計算區域人群數量預估量與人群容量比δ，并將計算結果發送給密集人群風險分析模塊；