[發明專利]一種基于混合先驗學習模型的去霧方法在審
| 申請號： | 201710933030.1 | 申請日： | 2017-10-10 |
| 公開（公告）號： | CN107705262A | 公開（公告）日： | 2018-02-16 |
| 發明（設計）人： | 蘇卓;顏吉超;林謀廣 | 申請（專利權）人： | 中山大學 |
| 主分類號： | G06T5/00 | 分類號： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 暫無信息 | 代理人： | 暫無信息 |
| 地址： | 510006 廣東*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 混合 先驗 學習 模型 方法 | ||
【權利要求書】：
1.一種基于混合先驗學習模型的去霧方法，其特征在于，所述方法包括：
利用人工合成的有霧圖數據集來建立透射率預測模型；
輸入待處理的有霧圖，提取該有霧圖中的混合先驗信息；
利用待處理的有霧圖中的混合先驗信息與透射率預測模型，預測待處理的有霧圖的透射率值；
將待處理的有霧圖的透射率值代入到大氣光散射模型中，獲得去霧結果。
2.如權利要求1所述的基于混合先驗學習模型的去霧方法，其特征在于，所述利用人工合成的有霧圖數據集來建立透射率預測模型的步驟，具體為：
利用合成的有霧圖數據集中的每個有霧圖的混合先驗信息與對應的透射率，通過深度學習訓練得到透射率預測模型。
3.如權利要求1所述的基于混合先驗學習模型的去霧方法，其特征在于，所述提取該有霧圖中的混合先驗信息，包括：
計算相應的暗通道先驗信息，局部最大飽和度先驗信息，局部最大對比度先驗信息以及色調反轉先驗信息。
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