[發(fā)明專利]一種基于最大銳度的線陣SAR快速自聚焦成像方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201710932740.2 | 申請(qǐng)日: | 2017-10-10 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN107748362A | 公開(kāi)(公告)日: | 2018-03-02 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 韋順軍;張曉玲;周黎明;田博坤;師君 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 電子科技大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G01S13/90 | 分類號(hào): | G01S13/90 |
| 代理公司: | 電子科技大學(xué)專利中心51203 | 代理人: | 曾磊 |
| 地址: | 611731 四川省成*** | 國(guó)省代碼: | 四川;51 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 最大 sar 快速 自聚焦 成像 方法 | ||
1.一種基于最大銳度的線陣SAR快速自聚焦成像方法,其特征是它包括以下幾個(gè)步驟:
步驟1、初始化線陣SAR的系統(tǒng)參數(shù)和回波數(shù)據(jù):
初始化線陣SAR系統(tǒng)參數(shù)包括:線陣SAR系統(tǒng)中第n個(gè)陣元在第l個(gè)慢時(shí)刻的位置矢量,記做Pn(l),其中n為線陣天線的陣元序號(hào),n為自然數(shù),n=1,2,...,N,N為線陣天線的陣元總數(shù),l為線陣SAR方位向慢時(shí)刻的序號(hào),l為自然數(shù),l=1,2,...,K,K為方位向慢時(shí)刻的總數(shù);線陣天線的總長(zhǎng)度,記做L;雷達(dá)工作的中心頻率,記做fc;雷達(dá)工作的載頻波長(zhǎng),記做λ;雷達(dá)發(fā)射基帶信號(hào)的信號(hào)帶寬,記做Br;雷達(dá)發(fā)射信號(hào)的脈沖寬度,記做TP;雷達(dá)接收系統(tǒng)的采樣頻率,記做fs;雷達(dá)系統(tǒng)的脈沖重復(fù)頻率,記做PRF;雷達(dá)系統(tǒng)的脈沖重復(fù)時(shí)間,記為PRI;光在空氣中的轉(zhuǎn)播速度,記做c;距離向快時(shí)刻的總數(shù),記為T,距離向快時(shí)刻序列記為t=1,2,…,T,其中t為第t個(gè)距離向快時(shí)刻;上述參數(shù)均為線陣SAR系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)參數(shù),其中線陣天線的陣元總數(shù)N,線陣天線總長(zhǎng)度L,雷達(dá)中心頻率fc,雷達(dá)載頻波長(zhǎng)λ,雷達(dá)發(fā)射基帶信號(hào)的信號(hào)帶寬Br,雷達(dá)發(fā)射信號(hào)脈沖寬度TP,雷達(dá)接收系統(tǒng)的采樣頻率fs,雷達(dá)系統(tǒng)的脈沖重復(fù)頻率PRF在線陣SAR系統(tǒng)設(shè)計(jì)過(guò)程中已經(jīng)確定;線陣SAR系統(tǒng)中第n個(gè)陣元在第l個(gè)慢時(shí)刻的位置矢量Pn(l)在線陣SAR成像觀測(cè)方案中已經(jīng)確定;根據(jù)線陣SAR成像系統(tǒng)方案和觀測(cè)方案,線陣SAR成像方法需要的初始化成像系統(tǒng)參數(shù)均為已知;
線陣SAR第n個(gè)陣元在第l個(gè)方位向慢時(shí)刻和第t個(gè)距離向快時(shí)刻采樣得到的原始回波數(shù)據(jù),記為s(t,l,n),t=1,2,…,T,l=1,2,…,K,n=1,2,...,N;在實(shí)際線陣SAR系統(tǒng)中,原始回波數(shù)據(jù)s(t,l,n)由線陣SAR系統(tǒng)數(shù)據(jù)接收機(jī)提供;在仿真線陣SAR成像過(guò)程中,原始回波數(shù)據(jù)s(t,l,n)根據(jù)線陣SAR成像系統(tǒng)參數(shù),采用標(biāo)準(zhǔn)合成孔徑雷達(dá)原始回波仿真方法產(chǎn)生得到;在線陣SAR數(shù)據(jù)進(jìn)行成像之前,原始回波數(shù)據(jù)s(t,l,n)均已知;
步驟2、對(duì)線陣SAR原始回波信號(hào)進(jìn)行距離向脈沖壓縮:
采用標(biāo)準(zhǔn)合成孔徑雷達(dá)距離壓縮方法對(duì)步驟1中得到的線陣SAR原始回波數(shù)據(jù)s(t,l,n),t=1,2,…,T,l=1,2,…,K,n=1,2,...,N進(jìn)行距離向脈沖壓縮,得到距離向脈沖壓縮后的線陣SAR回波數(shù)據(jù),記為sr(t,l,n),t=1,2,…,T,l=1,2,…,K,n=1,2,...,N,其中T為步驟1中得到的距離向快時(shí)刻總數(shù),K為步驟1中得到的方位向慢時(shí)刻總數(shù),N為步驟1中得到的線陣天線的陣元總數(shù);
步驟3、初始化線陣SAR后向投影成像空間的參數(shù):
初始化線陣SAR后向投影成像空間的參數(shù),包括:以雷達(dá)波束照射場(chǎng)區(qū)域地平面和垂直于該地平面向上的單位向量所構(gòu)成的三維空間直角坐標(biāo)作為線陣SAR的后向投影成像空間,記為Ω;后向投影成像空間Ω在水平橫向、水平縱向和高度向的長(zhǎng)度范圍分別記為Wx、Wy和Wz;將后向投影成像空間Ω均勻劃分成大小相等的立體單元格,后向投影成像空間Ω中的單元格總數(shù),記為M;后向投影成像空間Ω中第m個(gè)單元格的坐標(biāo)矢量,記為Qm,m表示后向投影成像空間Ω中第m個(gè)單元格,m為正整數(shù),m=1,2,…,M,其中M為后向投影成像空間Ω中的單元格總數(shù);
步驟4、構(gòu)造線陣SAR后向投影成像算法的基矩陣:
對(duì)步驟1初始化得到的線陣SAR系統(tǒng)參數(shù)、步驟2得到的距離向脈沖壓縮后的線陣SAR回波數(shù)據(jù)sr(t,l,n)和步驟3初始化得到的后向投影成像空間Ω,采用標(biāo)準(zhǔn)合成孔徑雷達(dá)后向投影成像算法構(gòu)造線陣SAR后向投影成像算法的基矩陣,得到線陣SAR后向投影算法的基矩陣,記為B,其中矩陣B的維數(shù)為M×KN,M為步驟3初始化得到的線陣SAR后向投影成像空間Ω中的單元格總數(shù),K為步驟1初始化得到的方位向慢時(shí)刻總數(shù),N為步驟1初始化得到的線陣天線的陣元總數(shù);
步驟5、初始化最大銳度相位誤差迭代估計(jì)的參數(shù):
初始化最大銳度相位誤差迭代估計(jì)的參數(shù),包括:迭代相位誤差估計(jì)過(guò)程的最大迭代次數(shù),記為MaxIter;k記為相位誤差迭代估計(jì)過(guò)程的第k次迭代次數(shù),k為自然數(shù),k初始值設(shè)置為k=0,并且k的取值范圍為k=0,1,2,…,MaxIter;相位誤差迭代估計(jì)的判定閾值,記為δT;第k次迭代估計(jì)得到的線陣SAR相位誤差向量,記為φ(k),k=0,1,2,…,MaxIter,其中φ(k)為列向量且φ(k)維數(shù)大小為(K·N)×1;初始化線陣SAR相位誤差向量的初值為φ(0)=0;
步驟6、獲取線陣SAR后向成像空間的成像結(jié)果:
當(dāng)?shù)辔徽`差估計(jì)過(guò)程的迭代次數(shù)k=0時(shí),采用公式F(0)=B·exp(-jφ(0))計(jì)算得到初次迭代過(guò)程中線陣SAR后向成像空間的成像結(jié)果,記為F(0),其中F(0)為列向量且F(0)維數(shù)大小為M×1,B為步驟4得到的線陣SAR后向投影算法的基矩陣,φ(0)為步驟5初始化得到的線陣SAR相位誤差向量初值φ(0)=0,M為步驟3初始化得到的后向投影成像空間Ω中的單元格總數(shù),exp(·)為自然常數(shù)e為底的指數(shù)運(yùn)算符號(hào),j表示虛部;向量F(0)中的第m個(gè)元素值,記為F(0)(m),m=1,2,…,M;
當(dāng)?shù)辔徽`差估計(jì)過(guò)程的迭代次數(shù)k>0時(shí),采用公式F(k)=B·exp(-jφ(k))計(jì)算得到第k次迭代過(guò)程中線陣SAR后向成像空間的成像結(jié)果,記為F(k),其中F(k)為列向量且F(k)維數(shù)大小為M×1,φ(k)為第k次迭代估計(jì)得到的線陣SAR相位誤差向量;向量F(k)的第m個(gè)元素值,記為F(k)(m),m=1,2,…,M;
步驟7、計(jì)算線陣SAR圖像銳度的偏導(dǎo)數(shù):
采用公式計(jì)算得到第k次迭代估計(jì)的線陣SAR后向投影成像圖像銳度,記為E(k),其中F(k)(m)為步驟6得到的向量F(k)的第m個(gè)元素值,F(xiàn)(k)為步驟6得到的第k次迭代過(guò)程中線陣SAR后向成像空間的成像結(jié)果,表示元素1至元素M的絕對(duì)值求和運(yùn)算;
采用公式計(jì)算得到線陣SAR后向投影成像圖像銳度E(k)對(duì)相位誤差向量φ(k)的偏導(dǎo)數(shù),記為▽E(k),其中Im{·}表示取虛部運(yùn)算,表示向量點(diǎn)乘運(yùn)算,conj(·)表示取共軛運(yùn)算,上標(biāo)T表示轉(zhuǎn)置運(yùn)算,|·|表示取絕對(duì)值運(yùn)算,B為步驟4得到的線陣SAR后向投影算法的基矩陣,φ(k)為第k次迭代估計(jì)得到的線陣SAR相位誤差向量;
步驟8、利用共軛梯度方法估計(jì)相位誤差向量:
采用標(biāo)準(zhǔn)共軛梯度方法對(duì)方程組▽E(k)=0求解相位誤差向量,得到相位誤差估計(jì)向量賦值與第k+1次迭代估計(jì)的線陣SAR相位誤差向量φ(k+1),其中▽E(k)為步驟7得到的線陣SAR后向投影成像圖像銳度E(k)對(duì)相位誤差向量φ(k)偏導(dǎo)數(shù)的偏導(dǎo)數(shù);
步驟9、更新線陣SAR后向成像空間的成像結(jié)果:
采用公式F(k+1)=B·exp(-jφ(k+1))計(jì)算得到第k+1次迭代過(guò)程中線陣SAR后向成像空間的成像結(jié)果,記為F(k+1),其中F(k+1)為列向量且F(k+1)維數(shù)大小為M×1,B為步驟4得到的線陣SAR后向投影算法的基矩陣,φ(k+1)為步驟8得到的第k+1次迭代估計(jì)的線陣SAR相位誤差向量;
步驟10、最大銳度相位誤差估計(jì)迭代終止判定:
如果||F(k+1)-F(k)||2>δT且k≤MaxIter,則k←k+1,重新執(zhí)行步驟6至步驟10;如果||F(k+1)-F(k)||2≤δT或k>MaxIter,則終止相位誤差估計(jì)迭代,此刻第k+1次迭代得到的相位誤差向量φ(k+1)即為最終的線陣SAR相位誤差向量估計(jì)結(jié)果,第k+1次迭代得到的線陣SAR后向成像空間成像結(jié)果F(k+1)即為最終的線陣SAR后向成像空間成像結(jié)果,其中k+1表示最大銳度相位誤差估計(jì)過(guò)程中的第k+1迭代次數(shù),MaxIter為步驟5中初始化得到的迭代相位誤差估計(jì)過(guò)程的最大迭代次數(shù),δT為步驟5初始化得到的相位誤差迭代估計(jì)的判定閾值,F(xiàn)(k)為步驟6得到的第k次迭代過(guò)程中線陣SAR后向成像空間的成像結(jié)果,||·||2表示向量的L2范數(shù)運(yùn)算符號(hào),←表示賦值運(yùn)算符號(hào);最后將第k+1次迭代得到的線陣SAR后向成像空間成像結(jié)果F(k+1)轉(zhuǎn)換成三維矩陣形式,得到線陣SAR成像空間的最終三維成像結(jié)果。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于電子科技大學(xué),未經(jīng)電子科技大學(xué)許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購(gòu)買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201710932740.2/1.html,轉(zhuǎn)載請(qǐng)聲明來(lái)源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 同類專利
- 專利分類
G01S 無(wú)線電定向;無(wú)線電導(dǎo)航;采用無(wú)線電波測(cè)距或測(cè)速;采用無(wú)線電波的反射或再輻射的定位或存在檢測(cè);采用其他波的類似裝置
G01S13-00 使用無(wú)線電波的反射或再輻射的系統(tǒng),例如雷達(dá)系統(tǒng);利用波的性質(zhì)或波長(zhǎng)是無(wú)關(guān)的或未指明的波的反射或再輻射的類似系統(tǒng)
G01S13-02 .利用無(wú)線電波反射的系統(tǒng),例如,初級(jí)雷達(dá)系統(tǒng);類似的系統(tǒng)
G01S13-66 .雷達(dá)跟蹤系統(tǒng);類似系統(tǒng)
G01S13-74 .應(yīng)用無(wú)線電波再輻射的系統(tǒng),例如二次雷達(dá)系統(tǒng);類似系統(tǒng)
G01S13-86 .雷達(dá)系統(tǒng)與非雷達(dá)系統(tǒng)
G01S13-87 .雷達(dá)系統(tǒng)的組合,例如一次雷達(dá)與二次雷達(dá)
- 移動(dòng)臺(tái)以及被使用于無(wú)線通信系統(tǒng)的方法
- 一種SAR圖像配準(zhǔn)方法及裝置
- 一種合成孔徑雷達(dá)圖像融合拼接方法及裝置
- 基于輻射穩(wěn)定特性挖掘的SAR輻射定標(biāo)方法
- 基于遞歸OTSU算法的SAR圖像水域自動(dòng)檢測(cè)方法
- 一種基于高程校正的SAR圖像幾何配準(zhǔn)方法
- 一種SAR圖像數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)
- 一種像素級(jí)統(tǒng)計(jì)描述學(xué)習(xí)的SAR圖像分類方法
- 一種高軌SAR對(duì)低軌SAR成像的射頻干擾影響評(píng)估方法
- 一種基于深度學(xué)習(xí)的多頻SAR圖像解模糊方法





