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[發(fā)明專利]一種醫(yī)學(xué)圖像分割方法及裝置有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201710932348.8 申請(qǐng)日: 2017-10-10
公開(公告)號(hào): CN107578415B 公開(公告)日: 2019-12-17
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 葉建平 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 深圳市一圖智能科技有限公司
主分類號(hào): G06T7/11 分類號(hào): G06T7/11;G06T7/136
代理公司: 44419 深圳市蘭鋒知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 代理人: 曹明蘭
地址: 518000 廣東省深圳市福*** 國(guó)省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 醫(yī)學(xué) 圖像 分割 方法 裝置
【說明書】:

發(fā)明提供一種醫(yī)學(xué)圖像分割方法,方法:從視窗中的目標(biāo)分期圖像中選擇滿足預(yù)設(shè)器官圖像特征的區(qū)域作為參數(shù)區(qū)域;確定參數(shù)區(qū)域中的最大像素值和最小像素值,從參數(shù)區(qū)域選擇分割起始點(diǎn);根據(jù)分割起始點(diǎn)、最大像素值及最小像素值,對(duì)參數(shù)區(qū)域進(jìn)行閾值分割,得到第一分割結(jié)果;判斷第一分割結(jié)果是否覆蓋參數(shù)區(qū)域;若第一分割結(jié)果覆蓋參數(shù)區(qū)域,根據(jù)最大像素值、最小像素值和分割起始點(diǎn),通過閾值連通算法對(duì)目標(biāo)分期圖像進(jìn)行閾值分割,得到目標(biāo)分割結(jié)果。本發(fā)明還公開了一種醫(yī)學(xué)圖像分割裝置,本發(fā)明所提供的醫(yī)學(xué)圖像分割方法和裝置,能夠簡(jiǎn)化醫(yī)學(xué)圖像分割的參數(shù)設(shè)置步驟,提高分割結(jié)果的準(zhǔn)確性和分割效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及圖像處理領(lǐng)域,尤其涉及一種醫(yī)學(xué)圖像分割方法及裝置。

背景技術(shù)

現(xiàn)有醫(yī)學(xué)圖像的處理過程中,不同類型或者不同采集來源的醫(yī)學(xué)圖像存在一定的差異,同一個(gè)醫(yī)學(xué)案例中采集的圖像數(shù)據(jù),也因?yàn)椴煌瑨呙鑵?shù)、不同造影劑的和不同掃描時(shí)相的影響,獲得的圖像之間也存在不同特征。現(xiàn)在有很多專用處理技術(shù)可以對(duì)特定醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行圖像分割,但是現(xiàn)有的圖像分割對(duì)于醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)質(zhì)量和對(duì)應(yīng)的圖像典型特征要求比較高。

在實(shí)際的應(yīng)用中,對(duì)于不同類型的醫(yī)學(xué)圖像都需要同時(shí)進(jìn)行分割,單一的圖像分割技術(shù)無法對(duì)不同類型的醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行分割,在對(duì)同一個(gè)部位醫(yī)學(xué)檢查,獲取不同類型的圖像時(shí),對(duì)電子計(jì)算機(jī)斷層掃描(Computed Tomography,CT)圖像、核磁共振圖像(MagneticResonance Imaging,MRI)圖像等不同圖像的分割方法對(duì)圖像適應(yīng)性不好,改進(jìn)和提高圖像分割效率。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的主要目的在于解決現(xiàn)有醫(yī)學(xué)圖像的分割方法對(duì)圖像適應(yīng)性不好,改進(jìn)和提高圖像分割效率。

為實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提供一種醫(yī)學(xué)圖像分割方法,所述醫(yī)學(xué)圖像分割方法包括:

從視窗中的目標(biāo)分期圖像中選擇滿足預(yù)設(shè)器官圖像特征的區(qū)域作為參數(shù)區(qū)域;

確定所述參數(shù)區(qū)域中的最大像素值和最小像素值,從所述參數(shù)區(qū)域選擇分割起始點(diǎn);

根據(jù)所述分割起始點(diǎn)、所述最大像素值及所述最小像素值,對(duì)參數(shù)區(qū)域進(jìn)行閾值分割,得到第一分割結(jié)果;

判斷所述第一分割結(jié)果是否覆蓋參數(shù)區(qū)域;

若所述第一分割結(jié)果覆蓋參數(shù)區(qū)域,根據(jù)所述最大像素值、最小像素值和所述分割起始點(diǎn),通過閾值連通算法對(duì)所述目標(biāo)分期圖像進(jìn)行閾值分割,得到目標(biāo)分割結(jié)果。

優(yōu)選地,所述判斷所述第一分割結(jié)果是否覆蓋所述參數(shù)區(qū)域的步驟之后,還包括:

若所述第一分割結(jié)果未覆蓋所述參數(shù)區(qū)域,調(diào)整所述最大像素值及所述最小像素值,使得根據(jù)所述調(diào)整后的最大像素值、調(diào)整后的最小像素值和所述分割起始點(diǎn)對(duì)所述目標(biāo)分期圖像進(jìn)行閾值分割后,得到第二分割結(jié)果覆蓋所述參數(shù)區(qū)域;

根據(jù)所述調(diào)整后的最大像素值、所述調(diào)整后的最小像素值和所述分割起始點(diǎn),通過閾值連通算法對(duì)所述目標(biāo)分期圖像進(jìn)行閾值分割,得到目標(biāo)分割結(jié)果。

優(yōu)選地,所述確定所述參數(shù)區(qū)域中的最大像素值和最小像素值,從所述參數(shù)區(qū)域選擇分割起始點(diǎn)的步驟包括:

根據(jù)預(yù)設(shè)幾何圖形在所述參數(shù)區(qū)域上選擇子區(qū)域,將所述子區(qū)域的最大像素值設(shè)置為所述參數(shù)區(qū)域中的最大像素值,將所述子區(qū)域的最小像素值設(shè)置為所述參數(shù)區(qū)域的最小像素值;

從所述子區(qū)域中選取所述分割起始點(diǎn)。

優(yōu)選地,所述預(yù)設(shè)幾何圖形為直線;

所述根據(jù)預(yù)設(shè)幾何圖形在所述參數(shù)區(qū)域上選擇子區(qū)域的步驟,包括:

在所述參數(shù)區(qū)域上畫一個(gè)直線,將所述直線所占的區(qū)域確定為直線子區(qū)域;

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