[發明專利]一種基于體外受精?胚胎移植的管理控制系統

在審

• 申請號: 201710932111.X
• 申請日: 2017-10-10
• 公開（公告）號: CN107749312A
• 公開（公告）日: 2018-03-02
• 發明（設計）人: 劉勇;李文雍;吳巧琴;孔鳳;王文英;章孝榮;凌英會;鞠明
• 申請（專利權）人: 阜陽師范學院
• 主分類號: G16H30/20
• 分類號: G16H30/20;G16H70/00;G16H50/20;G16H50/70;G16H40/20;A61B17/43;A61B17/435
• 代理公司: 北京輕創知識產權代理有限公司11212
• 代理人: 談杰

技術領域

本發明屬于醫療技術領域，尤其涉及一種基于體外受精-胚胎移植的管理控制系統。

背景技術

在轉基因動物、克隆動物以及人類的試管嬰兒治療過程中，越來越多的使用到體外受精技術和胚胎移植技術。在體外進行精子和卵子人工結合，形成受精卵，通過體外培養將受精卵發育成胚胎。利用胚胎移植技術，將胚胎移植回母體子宮進而獲得妊娠。然而，現有體外受精-胚胎移植是通過人工的方式核對，由于培養時間長，環節較多，容易出現核對錯誤；同時手術時間由人主觀進行確定，計算患者移植時間點不準確，不利于移植的最佳效果。

交互式摳圖技術在有限的用戶交互下摳取圖像的前景，被廣泛的應用在醫學圖像及視頻編輯、三維重建中，有極高的應用價值。近年來的摳圖技術中，拉氏矩陣給出alpha圖上像素間的線性關系，對alpha圖的估計起到了重要作用。交互式摳圖是在有限的用戶交互下，計算前景的alpha圖，從而將前景從背景中分離出來。摳圖問題的輸入是原圖像I和用戶提供的三分圖，輸出是alpha圖及前景F、背景B，因此是典型的病態問題，需要引入假設條件求解alpha圖。摳圖算法可分為三類：基于采樣的方法、基于傳播的方法、采樣和傳播結合的方法。

現有技術推導出的拉氏摳圖矩陣給出鄰域像素的alpha值間的線性關系，被廣泛的應用在摳圖算法中；拉氏摳圖矩陣有其局限性，拉氏摳圖矩陣表示空間鄰域內像素間的關系，但不能體現非鄰域間像素間的關系；拉氏摳圖矩陣建立在空間連續的假設基礎上，在某些前景和背景分量突變的區域，拉氏摳圖矩陣難以得到理想的效果。

綜上所述，現有技術存在的問題是：現有體外受精-胚胎移植是通過人工的方式核對，由于培養時間長，環節較多，容易出現核對錯誤；同時手術時間由人主觀進行確定，計算患者移植時間點不準確，不利于移植的最佳效果；而且現有基于體外受精-胚胎移植的管理控制系統智能化程度低，數據管理準確率差，影響設備的使用效果；對得到的數據評價效果差。

發明內容

針對現有技術存在的問題，本發明提供了一種基于體外受精-胚胎移植的管理控制系統。

本發明是這樣實現的，一種基于體外受精-胚胎移植的管理控制系統，所述基于體外受精-胚胎移植的管理控制系統包括：

患者信息采集模塊，與信息核對模塊連接，用于采集患者各類信息，采集包括患者基本數據、男科與女科病歷數據、院外檢驗檢查數據并發送給信息核對模塊；

患者檢查模塊，與信息核對模塊連接，用于對患者進行B超監測、抽血化驗、實驗室檢測和遺傳檢查，將自動采集患者客觀數據發送給信息核對模塊；

智能建議模塊，與信息核對模塊和治療數據處理模塊連接，用于根據信息核對模塊的準確信息，自動計算患者是否可移植和最佳移植時間點，為醫生提供智能化建議；

治療數據處理模塊，與智能建議模塊和信息推送模塊連接，用于通過智能建議模塊確定手術治療時間，并將每次患者治療過程中的數據按指標進行存儲與處理，構建大數據應用；同時對相同癥狀、相同指標范圍的患者給出治療建議；

信息推送模塊，與治療數據處理模塊連接，用于獲取治療數據處理模塊數據，來提醒患者B超時間、抽血時間、移植手術時間，并在業務完成后能將結果推送給患者；

所述信息核對模塊核對方法：

首先，將精子、卵子、胚胎及母體相對應身份信息儲存于數據庫中；

然后，通過射頻技術識別出當前載有精子、卵子、胚胎的培養皿及母體身份識別環的相關身份信息；射頻識別的傳遞函數為：

其中，ω₀為濾波器的中心頻率，對于不同的ω₀，k使k/ω₀保持不變；

在頻率域構造濾波器，對應的極坐標表達方式為：

G(r,θ)＝G(r,r)·G(θ,θ)；

式中，G_r(r)為控制濾波器帶寬的徑向分量，G_θ(θ)為控制濾波器方向的角度分量；r表示徑向坐標，θ表示角度坐標，f₀為中心頻率，θ₀為濾波器方向，σ_f用于確定帶寬；σ_θ確定角度帶寬，

最后，查找數據庫，比對所獲得的身份信息與數據庫是否匹配，若是，則配對正確；若否，則配對錯誤；