[發明專利]商品推薦方法及裝置

在審

• 申請號: 201710932039.0
• 申請日: 2017-09-30
• 公開（公告）號: CN107862544A
• 公開（公告）日: 2018-03-30
• 發明（設計）人: 毛躍輝;梁博
• 申請（專利權）人: 珠海格力電器股份有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q30/06;G06N99/00;F24F5/00
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司11240
• 代理人: 趙囡囡

1.一種商品推薦方法，其特征在于，包括：

獲取消費者的消費信息；

通過消費推薦模型，確定獲取的所述消費信息對應的消費商品，其中，所述消費推薦模型為使用多組數據通過機器學習訓練得到的，所述多組數據中的每組數據均包括：消費信息和向該消費信息標識的消費者推薦的消費商品；

通過空調向所述消費者推薦確定的所述消費商品。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，通過以下方式至少之一，獲取所述消費者的所述消費信息：

通過對所述消費者的五官進行拍照的方式，通過對所述消費者的服裝進行識別的方式，通過與所述消費者進行語音交互的方式，通過對所述消費者的消費記錄進行查詢的方式。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，通過空調向所述消費者推薦確定的所述消費商品包括：

通過空調向所述消費者展示空調所處商場中的推薦的所述消費商品，以及通過空調向所述消費者告之推薦的所述消費商品在所述商場中的位置和到達所述位置的路線。

4.根據權利要求1至3中任一項所述的方法，其特征在于，所述消費者的所述消費信息包括以下至少之一：

所述消費者的消費年齡，所述消費者的消費風格，所述消費者的消費喜好，

所述消費者的消費習慣。

5.一種商品推薦裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取消費者的消費信息；

確定模塊，用于通過消費推薦模型，確定獲取的所述消費信息對應的消費商品，其中，所述消費推薦模型為使用多組數據通過機器學習訓練得到的，所述多組數據中的每組數據均包括：消費信息和向該消費信息標識的消費者推薦的消費商品；

推薦模塊，通過空調向所述消費者推薦確定的所述消費商品。

6.根據權利要求5所述的裝置，其特征在于，所述獲取模塊包括以下至少之一：

拍照單元，用于對所述消費者的五官進行拍照；

服裝識別單元，用于對所述消費者的服裝進行識別；

語音交互單元，用于與所述消費者進行語音交互；

查詢單元，用于對所述消費者的消費記錄進行查詢。

7.根據權利要求5所述的裝置，其特征在于，所述推薦模塊包括：

展示單元，用于通過空調向所述消費者展示空調所處商場中的推薦的所述消費商品；

告之單元，用于通過空調向所述消費者告之推薦的所述消費商品在所述商場中的位置和到達所述位置的路線。

8.根據權利要求5至7中任一項所述的裝置，其特征在于，所述消費者的所述消費信息包括以下至少之一：

所述消費者的消費年齡，所述消費者的消費風格，所述消費者的消費喜好，

所述消費者的消費習慣。

9.一種存儲介質，其特征在于，所述存儲介質包括存儲的程序，其中，所述程序執行權利要求1至4中任意一項所述的商品推薦方法。

10.一種處理器，其特征在于，所述處理器用于運行程序，其中，所述程序運行時執行權利要求1至4中任意一項所述的商品推薦方法。