[發明專利]一種通訊錄聯系人自動分組的方法、裝置和系統

有效

• 申請號: 201710930887.8
• 申請日: 2017-10-09
• 公開（公告）號: CN107613084B
• 公開（公告）日: 2020-02-07
• 發明（設計）人: 陳包容
• 申請（專利權）人: 陳包容
• 主分類號: H04M1/27457
• 分類號: H04M1/27457;G06F16/29
• 代理公司: 34152 合肥左心專利代理事務所(普通合伙)
• 代理人: 吳朝

本發明提供一種對移動終端用戶的通訊錄聯系人進行自動分組的方法和對應的系統，該方法通過獲取和分析用戶與用戶通訊錄聯系人的共享IP地址和地理位置信息，分析用戶與用戶通訊錄聯系人之間的關系，通過設置判斷用戶之間是否共享了IP地址或/和物理地理位置的近距離閾值，分析用戶之間使用該共享IP地址或/和物理地理位置的時段和對應的頻次，最后進一步輸入人工神經網絡訓練或推理機，獲得最終的用戶關系分組結果，根據所得到的用戶關系分組結果對用戶通訊錄聯系人進行自動分組，解決了手動分組效率低下、操作繁瑣的問題，是一種準確性高、便捷性好的通訊錄分組方法。

技術領域

本發明涉及互聯網通信領域，具體而言，涉及一種通訊錄聯系人自動分組的方法、裝置和系統。

背景技術

對通訊錄聯系人進行分組，是手機用戶、即時通訊用戶、郵箱用戶的廣泛需求。目前，對通訊錄聯系人分組的方式主要是手動設置。這種方式操作繁瑣、效率低下，用戶體驗不理想。

所以亟需提供一種通訊錄聯系人自動分組的方法、裝置和系統。

發明內容

本發明的目的是提供一種通訊錄聯系人自動分組的方法和系統，以實現智能識別用戶社交關系、自動對用戶通訊錄對象進行分組的功能。

本發明所采用的技術方案是：

本發明的第一方面，提供一種通訊錄聯系人自動分組的方法，包括：

步驟1：

(1.1)預設基于時段標簽和頻次閾值的近距離用戶關系標簽庫；

(1.2)預先通過用戶候選關系分組數據樣本建立人工神經網絡，并利用學習訓練模塊對神經網絡進行訓練，直至網絡收斂；或者通過候選的基于用戶活動地址的用戶畫像數據樣本建立知識庫，所述知識庫是知識圖譜；

步驟2：預設基于共享IP地址或/和物理地理位置的近距離閾值；所述共享IP地址包括一定距離閾值內的多個IP地址，所述共享物理地理位置包括一定距離閾值內的多個物理地理位置；

步驟3：

(3.1)計算獲得用戶之間使用共享IP地址或/和物理地理位置上網并保持近距離的時段標簽和頻次數據；

所述步驟(3.1)的具體實現過程是：根據用戶之間在預設的近距離閾值之內使用共享IP地址或/和物理地理位置的時段，獲得對應的時段標簽，并統計用戶之間在該時段內共享IP地址或/和物理地理位置的頻次，所述頻次包括：頻率、次數；

(3.2)匹配預設的基于時段標簽和頻次閾值的近距離用戶關系標簽庫，獲得1個或多個候選關系分組標簽；如獲得1個候選關系分組標簽，直接進入步驟5；如獲得多個候選關系分組標簽，則進入步驟4；

所述步驟(3.2)的具體實現過程是：根據步驟(3.1)獲得的時段標簽和頻次數據，匹配步驟(1.1)預設的基于時段標簽和頻次閾值的近距離用戶關系標簽庫，根據用戶之間在預設的近距離閾值之內使用過的所有共享IP地址或/和物理地理位置對應的時段標簽和頻次數據，以對應的近距離用戶關系標簽庫中對應的標簽作為候選關系分組名稱，用戶之間在不同時段有共享IP地址或/和物理地理位置時，可以獲得1個或多個候選關系分組標簽，將候選關系分組標簽、對應的候選關系分組標簽共享IP地址或/和物理地理位置的時段標簽、共享時段長度、頻次、累計時間長度和共享IP地址或/和物理地理位置是否具有規律性，獲得候選關系分組數據；

步驟4：將步驟3中所獲得的候選關系分組標簽數據，輸入步驟(1.2)訓練好的人工神經網絡，獲得最終用戶關系分組結果；或通過推理機，從知識庫中匹配對應的規則，直至匹配成功，獲得最終用戶關系分組結果；