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[發(fā)明專利]表面缺陷在線檢測(cè)系統(tǒng)及方法在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201710930161.4 申請(qǐng)日: 2017-10-09
公開(kāi)(公告)號(hào): CN109632815A 公開(kāi)(公告)日: 2019-04-16
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 陳俊;張勁勁;張鳳德;于宏偉;李棟棟 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 上海明匠智能系統(tǒng)有限公司
主分類號(hào): G01N21/892 分類號(hào): G01N21/892;G01B11/00
代理公司: 暫無(wú)信息 代理人: 暫無(wú)信息
地址: 201807 上海*** 國(guó)省代碼: 上海;31
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 圖像數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)處理器 表面缺陷 檢測(cè)工件 視覺(jué)處理軟件 在線檢測(cè)系統(tǒng) 表面缺陷檢測(cè) 圖像分析處理 圖像采集卡 表面紋理 成像組件 人工檢測(cè) 在線檢測(cè) 狀態(tài)調(diào)整 傳感器 漏檢 相機(jī) 傳輸 鏡頭 檢測(cè)
【說(shuō)明書(shū)】:

發(fā)明公開(kāi)了一種表面缺陷在線檢測(cè)系統(tǒng),包含:至少一套成像組件,用于獲取待檢測(cè)工件表面的圖像數(shù)據(jù);傳感器,用于判斷待檢測(cè)工件的位置和狀態(tài);圖像采集卡,用于傳輸所述的圖像數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)處理器,所述的數(shù)據(jù)處理器根據(jù)待檢測(cè)工件的位置和狀態(tài)調(diào)整獲取的圖像數(shù)據(jù),并且所述的數(shù)據(jù)處理器中集成有視覺(jué)處理軟件,所述的視覺(jué)處理軟件用于對(duì)所述的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,以獲得圖像分析處理結(jié)果。本發(fā)明還公開(kāi)了一種表面缺陷在線檢測(cè)方法。本發(fā)明能夠適應(yīng)多種表面缺陷檢測(cè),可忽略表面紋理干擾,普通鏡頭和相機(jī)即可滿足檢測(cè),成本低,并且克服了人工檢測(cè)成本高、可靠性低、效率低及容易出現(xiàn)漏檢的問(wèn)題。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種表面缺陷在線檢測(cè)系統(tǒng)及方法。

背景技術(shù)

機(jī)器視覺(jué)就是用機(jī)器代替人眼,檢測(cè)和判斷產(chǎn)品是否符合生產(chǎn)要求的技術(shù)。機(jī)器視覺(jué)被廣泛用于輕工業(yè)、電子、半導(dǎo)體、制藥和機(jī)械等眾多領(lǐng)域。在提高產(chǎn)品質(zhì)量、擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模與水平上,機(jī)器視覺(jué)技術(shù)起著關(guān)鍵性的作用。

機(jī)器視覺(jué)技術(shù)涉及諸多領(lǐng)域的學(xué)科,包括人工智能、神經(jīng)生物學(xué)、心理物理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、圖像處理、模式識(shí)別等。機(jī)器視覺(jué)主要用圖像采集設(shè)備來(lái)模擬人的視覺(jué)功能,獲取客觀圖像,從圖像中提取數(shù)據(jù),進(jìn)行處理并加以理解,最終用于實(shí)際定位、檢測(cè)、測(cè)量、識(shí)別、引導(dǎo)和控制,從而可降低人工操作量,提高產(chǎn)品檢測(cè)的精度和高度。

現(xiàn)有的機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品還存在以下幾點(diǎn)不足:

工具功能單一,通用性不好。例如,只能對(duì)單一類型的瑕疵進(jìn)行檢測(cè),比如對(duì)絲狀類的瑕疵進(jìn)行檢測(cè),不適用于其他類型的檢測(cè);

軟件組態(tài)不方便,無(wú)法進(jìn)行軟件模塊的添加;

硬件成本高,性價(jià)比低,采用最新技術(shù)的產(chǎn)品往往成本高、價(jià)格相對(duì)昂貴,一些廠商難以承受。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提供一種表面缺陷在線檢測(cè)系統(tǒng)及方法,適應(yīng)多種表面缺陷檢測(cè),可忽略表面紋理干擾,普通鏡頭和相機(jī)即可滿足檢測(cè),成本低,并且克服了人工檢測(cè)成本高、可靠性低、效率低及容易出現(xiàn)漏檢的問(wèn)題。

為了達(dá)到上述目的,本發(fā)明通過(guò)以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn):一種表面缺陷在線檢測(cè)系統(tǒng),其特點(diǎn)是,包含:

至少一套成像組件,用于獲取待檢測(cè)工件表面的圖像數(shù)據(jù);

傳感器,用于判斷待檢測(cè)工件的位置和狀態(tài);

圖像采集卡,用于傳輸所述的圖像數(shù)據(jù);

數(shù)據(jù)處理器,所述的數(shù)據(jù)處理器根據(jù)待檢測(cè)工件的位置和狀態(tài)調(diào)整獲取的圖像數(shù)據(jù),并且所述的數(shù)據(jù)處理器中集成有視覺(jué)處理軟件,所述的視覺(jué)處理軟件用于對(duì)所述的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,以獲得圖像分析處理結(jié)果。

較佳地,所述的視覺(jué)處理軟件的處理步驟包含:

對(duì)獲得的待檢測(cè)工件表面的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,獲得具有污漬范圍的預(yù)處理圖像數(shù)據(jù);

根據(jù)污漬范圍,對(duì)預(yù)處理圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行中值濾波處理,獲得中值濾波圖像數(shù)據(jù);

將預(yù)處理圖像數(shù)據(jù)與中值濾波圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行相減操作,獲得中間結(jié)果圖像數(shù)據(jù);

對(duì)中間結(jié)果圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行幾何形態(tài)分析,獲得缺陷圖像數(shù)據(jù);

對(duì)缺陷圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理,以獲得圖像分析處理結(jié)果。

優(yōu)選地,進(jìn)一步包含一控制單元,用于根據(jù)圖像分析結(jié)果輸出控制指令。

較佳地,所述的成像組件包含工業(yè)相機(jī)及工業(yè)鏡頭。

較佳地,所述的成像組件還包含用于提供照明的光源。

較佳地,所述的光源為L(zhǎng)ED 燈、高頻熒光燈及光纖鹵素?zé)糁械囊环N或其組合。

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